سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کلید موفقیت در برنامه نویسی

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کلید موفقیت در برنامه نویسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: کلید موفقیت در برنامه نویسی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. مروری بر انواع داده‌های اولیه در برنامه‌نویسی
  • 3. مفهوم آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. عملیات پایه روی آرایه‌ها: درج، حذف، جستجو
  • 5. کارایی عملیات در آرایه‌ها: پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 6. مفهوم لیست پیوندی و انواع آن (ساده، دوطرفه، دایره‌ای)
  • 7. پیاده‌سازی لیست پیوندی ساده
  • 8. عملیات روی لیست پیوندی: درج، حذف، پیمایش
  • 9. مزایا و معایب لیست پیوندی نسبت به آرایه
  • 10. کاربرد لیست پیوندی در ساختار داده‌های دیگر
  • 11. مفهوم پشته (Stack) و عملیات آن (Push, Pop)
  • 12. کاربرد پشته در ارزیابی عبارات ریاضی و بازگشت
  • 13. پیاده‌سازی پشته با استفاده از آرایه
  • 14. پیاده‌سازی پشته با استفاده از لیست پیوندی
  • 15. مفهوم صف (Queue) و عملیات آن (Enqueue, Dequeue)
  • 16. کاربرد صف در شبیه‌سازی و مدیریت وظایف
  • 17. پیاده‌سازی صف با استفاده از آرایه
  • 18. پیاده‌سازی صف با استفاده از لیست پیوندی
  • 19. ساختار داده درخت (Tree) و مفاهیم پایه
  • 20. درخت دودویی (Binary Tree) و خواص آن
  • 21. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب، پس‌ترتیب
  • 22. درخت جستجوی دودویی (Binary Search Tree - BST)
  • 23. عملیات روی BST: درج، حذف، جستجو
  • 24. کارایی عملیات در BST
  • 25. درختان متوازن (Balanced Trees) و اهمیت آن‌ها
  • 26. مقدمه‌ای بر درختان AVL
  • 27. مقدمه‌ای بر درختان قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
  • 28. ساختار داده گراف (Graph) و مفاهیم پایه
  • 29. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 30. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 31. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 32. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 33. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 35. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 36. الگوریتم‌های مرتب‌سازی: مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 37. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی از نظر پیچیدگی
  • 38. مفهوم تابع هش (Hash Function) و جدول هش (Hash Table)
  • 39. روش‌های حل تصادم در جدول هش: زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 40. روش‌های حل تصادم در جدول هش: آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 41. کاربرد جدول هش در جستجو و ذخیره‌سازی سریع
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 43. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 44. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 45. مقایسه الگوریتم‌های جستجو
  • 46. مفهوم الگوریتم و ویژگی‌های آن
  • 47. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی زمانی (Time Complexity)
  • 48. تحلیل الگوریتم‌ها: پیچیدگی مکانی (Space Complexity)
  • 49. نمادگذاری Big-O، Big-Omega، Big-Theta
  • 50. الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 51. مثال: مسئله کوله‌پشتی (Knapsack Problem) با رویکرد حریصانه
  • 52. الگوریتم‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 53. مثال: مرتب‌سازی ادغامی به عنوان الگوریتم تقسیم و حل
  • 54. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 55. مفهوم زیرمسائل همپوشان و ساختار بهینه
  • 56. مثال: محاسبه اعداد فیبوناچی با برنامه‌نویسی پویا
  • 57. مثال: مسئله کوتاه‌ترین مسیر در گراف (دایکسترا)
  • 58. مقدمه‌ای بر گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 59. کاربرد گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. کاربرد گراف در مسیریابی
  • 61. الگوریتم‌های یافتن درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree - MST)
  • 62. الگوریتم پریم (Prim's Algorithm)
  • 63. الگوریتم کروسکال (Kruskal's Algorithm)
  • 64. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
  • 65. الگوریتم دایکسترا (Dijkstra's Algorithm)
  • 66. الگوریتم بلمن-فورد (Bellman-Ford Algorithm)
  • 67. مفهوم جریان شبکه (Network Flow)
  • 68. قضیه فورد-فالکرسون (Ford-Fulkerson Theorem)
  • 69. کاربرد جریان شبکه در تخصیص منابع
  • 70. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 71. ساختمان داده درخت B (B-Tree) و B+ Tree
  • 72. کاربرد B-Tree در پایگاه‌های داده و سیستم‌های فایل
  • 73. ساختمان داده گراف جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 74. کاربرد DAG در زمان‌بندی وظایف
  • 75. مفهوم الگوریتم‌های تصادفی (Randomized Algorithms)
  • 76. کاربرد الگوریتم‌های تصادفی در جستجو و مرتب‌سازی
  • 77. مفهوم ساختمان داده‌های پویا (Amortized Analysis)
  • 78. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های موازی و توزیع‌شده
  • 79. اصول ساختمان داده‌ها برای برنامه‌نویسی موازی
  • 80. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در علوم داده
  • 81. کاربرد ساختمان داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 82. ساختمان داده‌ها برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 83. ملاحظات امنیتی در طراحی ساختمان داده‌ها
  • 84. پیاده‌سازی بهینه ساختمان داده‌ها در زبان‌های مختلف
  • 85. مروری بر ساختمان داده‌های سفارشی (Custom Data Structures)
  • 86. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 87. راهکارهای بهبود کارایی ساختمان داده‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر تست و اشکال‌زدایی ساختمان داده‌ها
  • 89. اهمیت انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسئله
  • 90. جمع‌بندی و نگاه به آینده ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.