سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله بدون مدل برای ربات‌های تحویل

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله بدون مدل برای ربات‌های تحویل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله بدون مدل برای ربات‌های تحویل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های تحویل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 4. عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 5. محیط در یادگیری تقویتی
  • 6. پاداش و جریمه در یادگیری تقویتی
  • 7. سیاست عامل
  • 8. تابع ارزش
  • 9. تابع ارزش اکشن
  • 10. دینامیک محیط
  • 11. حالت‌های محیط
  • 12. اکشن‌های عامل
  • 13. مشاهده‌پذیری کامل
  • 14. مشاهده‌پذیری جزئی
  • 15. عامل‌های مستقل
  • 16. عامل‌های همکار
  • 17. عامل‌های رقیب
  • 18. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 19. مسائل هماهنگی
  • 20. روش‌های حل مسائل هماهنگی
  • 21. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 22. اهمیت یادگیری بدون مدل
  • 23. مزایای یادگیری بدون مدل
  • 24. معایب یادگیری بدون مدل
  • 25. تکنیک‌های یادگیری بدون مدل
  • 26. یادگیری از طریق نمونه‌برداری (Sampling)
  • 27. یادگیری از طریق مدل محیط
  • 28. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 29. مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 30. شبیه‌سازی محیط
  • 31. تولید داده‌های مصنوعی
  • 32. یادگیری تقویتی عمیق بدون مدل
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 35. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 36. یادگیری بدون مدل برای ربات‌های تحویل
  • 37. ویژگی‌های ربات‌های تحویل
  • 38. چالش‌های تحویل با ربات
  • 39. نیازمندی‌های ربات تحویل
  • 40. محیط‌های عملیاتی تحویل
  • 41. ترافیک شهری
  • 42. موانع در مسیر تحویل
  • 43. مسیرهای بهینه تحویل
  • 44. بهینه‌سازی مسیر
  • 45. یادگیری سیاست تحویل
  • 46. مدیریت چندین ربات تحویل
  • 47. هماهنگی ربات‌ها برای تحویل
  • 48. تخصیص وظایف تحویل
  • 49. زمان‌بندی تحویل
  • 50. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 51. یادگیری سیاست‌های توزیع
  • 52. روش‌های یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 53. یادگیری از طریق مشاهده
  • 54. یادگیری از طریق تقلید
  • 55. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل برای رباتیک
  • 56. یادگیری تقویتی بدون مدل برای رباتیک
  • 57. تکنیک‌های یادگیری تقویتی بدون مدل در رباتیک
  • 58. یادگیری سیاست‌های حرکتی
  • 59. یادگیری سیاست‌های ناوبری
  • 60. یادگیری سیاست‌های تعامل با محیط
  • 61. یادگیری سیاست‌های مدیریت بار
  • 62. یادگیری سیاست‌های اجتناب از برخورد
  • 63. یادگیری سیاست‌های عبور از موانع
  • 64. یادگیری سیاست‌های توقف و شروع
  • 65. یادگیری سیاست‌های تشخیص اشیاء
  • 66. یادگیری سیاست‌های مسیریابی پویا
  • 67. یادگیری سیاست‌های تصمیم‌گیری در تقاطع‌ها
  • 68. یادگیری سیاست‌های تعامل با انسان
  • 69. یادگیری سیاست‌های مدیریت خطا
  • 70. ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 71. معیارهای ارزیابی عامل‌های تحویل
  • 72. شبیه‌سازی و تست عامل‌ها
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در لجستیک
  • 74. آینده یادگیری تقویتی در رباتیک تحویل
  • 75. ملاحظات ایمنی در ربات‌های تحویل
  • 76. ملاحظات اخلاقی در ربات‌های تحویل
  • 77. چارچوب‌های قانونی برای ربات‌های تحویل
  • 78. استانداردهای فنی ربات‌های تحویل
  • 79. نقش هوش مصنوعی در تحویل هوشمند
  • 80. یادگیری تقویتی عمیق در رباتیک
  • 81. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 82. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 83. کاربرد یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 84. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 85. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 86. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خدماتی
  • 87. یادگیری تقویتی برای مدیریت ناوگان ربات‌ها
  • 88. یادگیری تقویتی برای ربات‌های صنعتی
  • 89. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیچیده
  • 90. یادگیری تقویتی در ربات‌های پروازی
  • 91. یادگیری تقویتی در ربات‌های زیرآبی
  • 92. یادگیری تقویتی در ربات‌های خانگی
  • 93. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار
  • 94. یادگیری تقویتی در ربات‌های اجتماعی
  • 95. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکاری‌کننده
  • 96. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما
  • 97. یادگیری تقویتی در رباتیک مشارکتی
  • 98. یادگیری تقویتی برای ربات‌های کاوشگر
  • 99. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا و متغیر
  • 100. یادگیری تقویتی برای ربات‌های امدادگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.