سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترانسفورمر و اصول آن
  • 3. آموزش پایه مدل‌های زبانی
  • 4. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 5. انواع مدل‌های زبانی
  • 6. چالش‌های آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. معرفی روش‌های Fine-tuning
  • 8. اهمیت Fine-tuning در سفارشی‌سازی مدل
  • 9. معرفی Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 10. مزایای PEFT نسبت به Fine-tuning کامل
  • 11. مرور الگوریتم‌های PEFT
  • 12. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
  • 13. نحوه عملکرد LoRA
  • 14. کاربردهای LoRA در Fine-tuning
  • 15. تنظیم پارامترهای LoRA
  • 16. مقایسه LoRA با روش‌های دیگر
  • 17. معرفی Prefix Tuning
  • 18. نحوه عملکرد Prefix Tuning
  • 19. کاربردهای Prefix Tuning
  • 20. تنظیم پارامترهای Prefix Tuning
  • 21. معرفی Prompt Tuning
  • 22. نحوه عملکرد Prompt Tuning
  • 23. کاربردهای Prompt Tuning
  • 24. تنظیم پارامترهای Prompt Tuning
  • 25. معرفی P-Tuning
  • 26. نحوه عملکرد P-Tuning
  • 27. کاربردهای P-Tuning
  • 28. تنظیم پارامترهای P-Tuning
  • 29. معرفی Adapter Tuning
  • 30. نحوه عملکرد Adapter Tuning
  • 31. کاربردهای Adapter Tuning
  • 32. تنظیم پارامترهای Adapter Tuning
  • 33. معرفی IA³ (Infused Adapter by Inhibiting and Amplifying Activations)
  • 34. نحوه عملکرد IA³
  • 35. کاربردهای IA³
  • 36. تنظیم پارامترهای IA³
  • 37. مقایسه جامع روش‌های PEFT
  • 38. انتخاب روش PEFT مناسب برای وظایف مختلف
  • 39. مجموعه داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 40. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 41. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 42. آماده‌سازی محیط آموزش (Setup)
  • 43. استفاده از فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow/PyTorch)
  • 44. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های PEFT
  • 45. بارگذاری مدل پایه از پیش آموزش دیده
  • 46. تنظیمات اولیه برای Fine-tuning
  • 47. تعریف وظیفه Fine-tuning (مثلاً طبقه‌بندی متن)
  • 48. تعریف معیارهای ارزیابی (Evaluation Metrics)
  • 49. فرآیند آموزش (Training Loop)
  • 50. نظارت بر فرآیند آموزش (Monitoring)
  • 51. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 52. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 53. استفاده از بهینه‌سازهای مختلف (Optimizers)
  • 54. ذخیره و بارگذاری مدل Fine-tuned
  • 55. ارزیابی مدل Fine-tuned بر روی داده‌های آزمون
  • 56. تحلیل نتایج ارزیابی
  • 57. تنظیم لحن مدل (Model Tone Adjustment)
  • 58. سفارشی‌سازی برای لحن رسمی
  • 59. سفارشی‌سازی برای لحن دوستانه
  • 60. سفارشی‌سازی برای لحن علمی
  • 61. سفارشی‌سازی برای لحن تبلیغاتی (مجاز)
  • 62. سفارشی‌سازی برای لحن خبری
  • 63. سفارشی‌سازی برای لحن آموزشی
  • 64. کاربردهای Fine-tuning برای ایجاد مدل‌های پاسخگو
  • 65. مدل‌های پرسش و پاسخ (Question Answering)
  • 66. مدل‌های خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 67. مدل‌های ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 68. مدل‌های تولید متن خلاقانه (Creative Text Generation)
  • 69. مدل‌های دستیار مجازی (Virtual Assistants)
  • 70. مدل‌های تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 71. مدل‌های تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 72. مدل‌های تولید کد (Code Generation)
  • 73. مدل‌های طبقه‌بندی اسناد (Document Classification)
  • 74. مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
  • 75. مدل‌های اصلاح املایی و نگارشی
  • 76. مدل‌های تولید پاراگراف‌های منسجم
  • 77. مدل‌های ایجاد پاسخ‌های متناسب با زمینه
  • 78. مدل‌های شخصی‌سازی محتوا
  • 79. کاربرد در سیستم‌های پیشنهاددهنده (Recommendation Systems)
  • 80. کاربرد در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)
  • 81. کاربرد در آموزش مجازی (E-learning Platforms)
  • 82. کاربرد در مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 83. چالش‌های اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 84. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
  • 85. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 86. حفظ حریم خصوصی در Fine-tuning
  • 87. امنیت مدل‌های زبانی Fine-tuned
  • 88. ملاحظات مربوط به تولید محتوای مجاز
  • 89. تطبیق با مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 90. اهمیت داده‌های بومی و فرهنگی
  • 91. توسعه پایدار مدل‌های زبانی
  • 92. آینده‌ی PEFT و Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 93. روندهای نوظهور در سفارشی‌سازی مدل
  • 94. بهبود کارایی و اثربخشی PEFT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.