کتاب راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای تنظیم MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم بیزی و استنتاج بیزی
  • 4. نظریه احتمالات شرطی و احتمال پسین
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 8. نحو پایه Stan
  • 9. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 10. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 11. توزیع‌های نرمال، یکنواخت و گاما در Stan
  • 12. توزیع‌های بتا، کای‌دو و t استیودنت در Stan
  • 13. تعریف متغیرهای تصادفی و پارامترها در Stan
  • 14. نوشتن کد مدل‌های ساده در Stan
  • 15. استفاده از دستورات شرطی در Stan
  • 16. حلقه‌ها و دستورات تکرار در Stan
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 18. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 19. تفسیر خروجی‌های Stan
  • 20. متریک‌های ارزیابی کیفیت MCMC
  • 21. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 22. راهنمای بصری همگرایی
  • 23. روش‌های تشخیص همگرایی آماری
  • 24. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 25. بهینه‌سازی کد Stan
  • 26. روش‌های پیشرفته‌تر MCMC
  • 27. معرفی الگوریتم گیبس
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس در Stan
  • 29. معرفی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 30. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 31. الگوریتم نمونه‌برداری از طریق تبدیل
  • 32. پیاده‌سازی نمونه‌برداری از طریق تبدیل در Stan
  • 33. تکنیک‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 34. نمونه‌برداری از طریق تغییر متغیر
  • 35. نمونه‌سازی متوالی مارکوف
  • 36. نمونه‌برداری با تبدیل حالت
  • 37. نمونه‌برداری با استفاده از گرادیان
  • 38. الگوریتم NUTS
  • 39. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 40. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 41. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 43. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 44. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 45. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 46. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 47. مدل‌های ARIMA بیزی در Stan
  • 48. مدل‌های فضای حالت بیزی
  • 49. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 50. روش‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 51. مدل‌های خطای طبقه‌بندی در Stan
  • 52. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 53. مدل‌های پواسون و دوجنبه‌ای در Stan
  • 54. مدل‌های بقا در Stan
  • 55. مدل‌های داده‌های گمشده در Stan
  • 56. استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
  • 57. مدل‌های MCMC برای داده‌های گمشده
  • 58. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 59. کاربرد شبکه‌های بیزی در Stan
  • 60. مدل‌های مدل‌سازی ساختاری در Stan
  • 61. مدل‌های عاملی در Stan
  • 62. مدل‌های عامل پنهان در Stan
  • 63. مدل‌های معادلات ساختاری بیزی
  • 64. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در خوشه‌بندی
  • 66. مدل‌های MCMC برای تحلیل آماری داده‌های پیمایشی
  • 67. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 68. مدل‌های سلامت عمومی در Stan
  • 69. مدل‌های اقتصادی در Stan
  • 70. مدل‌های مالی در Stan
  • 71. مدل‌های سیاست‌گذاری در Stan
  • 72. مدل‌های زیست‌محیطی در Stan
  • 73. مدل‌های علوم اجتماعی در Stan
  • 74. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 75. شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 76. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی
  • 77. مدل‌های MCMC برای پردازش تصویر
  • 78. مدل‌های MCMC برای پردازش زبان طبیعی
  • 79. مقدمه‌ای بر اعتبار سنجی مدل
  • 80. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 81. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 82. روش‌های مقایسه مدل‌ها
  • 83. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 84. استفاده از شبیه‌سازی برای اعتبار سنجی
  • 85. مدل‌های خطاهای پرتکرار در Stan
  • 86. مدل‌های داده‌های پرت در Stan
  • 87. مدل‌های MCMC برای تحلیل داده‌های طولانی‌مدت
  • 88. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 89. مدل‌های MCMC برای تحلیل داده‌های فیزیکی
  • 90. مدل‌های MCMC برای تحلیل داده‌های مهندسی
  • 91. مطالعات موردی پیشرفته در Stan
  • 92. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته برای مدل‌های پیچیده
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 94. استفاده از Stan با ابزارهای محاسبات توزیع‌شده
  • 95. بهینه‌سازی عملکرد MCMC
  • 96. مدیریت حافظه و محاسبات در Stan
  • 97. نکات پیشرفته برای نوشتن مدل‌های Stan
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته
  • 99. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 100. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.