سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبیه‌سازی بیزی پیشرفته با TensorFlow Probability

کتاب شبیه‌سازی بیزی پیشرفته با TensorFlow Probability

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی بیزی پیشرفته با TensorFlow Probability

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: TensorFlow Probability

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمالی رایج
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 5. انگیزه و اصول شبیه‌سازی بیزی
  • 6. شبکه‌های بیزی
  • 7. نمایش گرافیکی مدل‌های احتمالی
  • 8. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 9. استنتاج تقریبی بیزی
  • 10. روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 11. الگوریتم گیبس
  • 12. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 13. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 14. تخمین‌گرهای گرادیان مقیاس‌پذیر
  • 15. روش‌های واریانس پایین
  • 16. پیاده‌سازی MCMC در TensorFlow Probability
  • 17. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability
  • 18. توزیع‌های احتمالی در TensorFlow Probability
  • 19. فرایندهای احتمالی در TensorFlow Probability
  • 20. مدل‌سازی خانواده‌های توزیعی
  • 21. توزیع‌های شرطی
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLM)
  • 23. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. مدل‌های فضایی بیزی
  • 25. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 26. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 27. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 28. مدل‌های مبتنی بر شبکه عصبی بیزی
  • 29. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 30. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی بیزی با TFP
  • 31. استنتاج واریانس‌بای (Variational Inference)
  • 32. مقدمه‌ای بر استنتاج واریانس‌بای
  • 33. روش‌های بهینه‌سازی در استنتاج واریانس‌بای
  • 34. پیاده‌سازی استنتاج واریانس‌بای در TFP
  • 35. مقایسه MCMC و استنتاج واریانس‌بای
  • 36. کاربردهای پیشرفته شبیه‌سازی بیزی
  • 37. مدل‌سازی آماری برای داده‌های بزرگ
  • 38. استنتاج بیزی در یادگیری عمیق
  • 39. مدل‌های مولد بیزی
  • 40. شبکه‌های مولد تخاصمی بیزی (Bayesian GANs)
  • 41. مدل‌های عصبی مارکوف (Neural Markov Models)
  • 42. یادگیری تقویتی بیزی
  • 43. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری ماشین
  • 44. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 45. اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 46. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی
  • 47. تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 48. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 49. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی
  • 50. ساخت مدل‌های سلسله مراتبی
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در TFP
  • 52. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در حوزه‌های مختلف
  • 53. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ناقص
  • 54. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پرت
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای بینایی ماشین
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 60. مدل‌سازی بیزی برای اقتصاد سنجی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای علوم زیستی
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای علوم مالی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای مهندسی
  • 64. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 65. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 66. توسعه مدل‌های بیزی سفارشی
  • 67. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 68. روش‌های MCMC موازی
  • 69. MCMC با نمونه‌برداری از توزیع‌های پیشین
  • 70. روش‌های MCMC با گام‌های تطبیقی
  • 71. استنتاج بیزی در زمان واقعی
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای سیستم‌های پویا
  • 73. یادگیری بیزی فدرال
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای حریم خصوصی
  • 75. نکات عملی و چالش‌ها در شبیه‌سازی بیزی
  • 76. رفع مشکلات همگرایی MCMC
  • 77. انتخاب توزیع‌های پیشین مناسب
  • 78. ارزیابی کیفیت نمونه‌برداری
  • 79. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 80. استفاده از ابزارهای تجسم در TFP
  • 81. پروژه‌های عملی در شبیه‌سازی بیزی
  • 82. تحلیل داده‌های واقعی با استفاده از TFP
  • 83. ساخت داشبوردهای آماری بیزی
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی برای حل مسائل صنعتی
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی روندها
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای کشف الگوها
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری بهینه
  • 88. مباحث اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مسئولانه
  • 90. مدل‌سازی بیزی و شفافیت
  • 91. مدل‌سازی بیزی و عدالت
  • 92. آینده شبیه‌سازی بیزی
  • 93. روندهای تحقیقاتی جدید در یادگیری بیزی
  • 94. نقش هوش مصنوعی در توسعه مدل‌های بیزی
  • 95. کاربرد مدل‌های بیزی در حل چالش‌های جهانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.