سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حکمرانی داده (Data Governance) در هوش مصنوعی

کتاب حکمرانی داده (Data Governance) در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حکمرانی داده (Data Governance) در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حکمرانی داده در هوش مصنوعی
  • 2. تعریف و اهمیت حکمرانی داده
  • 3. اصول کلیدی حکمرانی داده
  • 4. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی حکمرانی داده در ایران
  • 5. قانون تجارت الکترونیکی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 6. آیین‌نامهٔ حفاظت از داده‌ها
  • 7. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با داده
  • 8. استانداردهای ملی و بین‌المللی حکمرانی داده
  • 9. نقش ذینفعان در حکمرانی داده
  • 10. مدیریت چرخهٔ حیات داده
  • 11. کیفیت داده و مدیریت آن
  • 12. استانداردهای کیفیت داده
  • 13. روش‌های ارزیابی کیفیت داده
  • 14. اصلاح و بهبود کیفیت داده
  • 15. امنیت داده و حفاظت از آن
  • 16. سیاست‌های امنیتی داده
  • 17. رمزنگاری و حفاظت از داده‌ها
  • 18. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 19. پایش و حسابرسی دسترسی به داده‌ها
  • 20. حریم خصوصی داده‌ها و اصول آن
  • 21. قوانین مربوط به حریم خصوصی در ایران
  • 22. نقش رضایت در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 23. ناشناس‌سازی و شبه‌ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 24. مدیریت ریسک در حکمرانی داده
  • 25. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های داده
  • 26. کاهش و مدیریت ریسک‌های داده
  • 27. طرح‌های تداوم کسب‌وکار و بازیابی فاجعه
  • 28. حاکمیت داده در سازمان
  • 29. ساختار سازمانی حکمرانی داده
  • 30. نقش کمیتهٔ حکمرانی داده
  • 31. مسئولیت‌ها و وظایف مدیران داده
  • 32. مستندسازی و کاتالوگ داده
  • 33. ایجاد کاتالوگ داده جامع
  • 34. مدیریت فراداده (Metadata)
  • 35. اهمیت فراداده در درک داده‌ها
  • 36. سیاست‌های مدیریت فراداده
  • 37. انطباق با مقررات و قوانین
  • 38. رصد و پایش انطباق
  • 39. گزارش‌دهی انطباق
  • 40. مدیریت داده‌های حساس
  • 41. طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 42. روش‌های حفاظت از داده‌های حساس
  • 43. حکمرانی داده در یادگیری ماشین
  • 44. اصول اخلاقی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 45. استفادهٔ مسئولانه از داده‌های هوش مصنوعی
  • 46. شفافیت در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 47. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 48. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 49. تدوین سیاست‌های داده در سازمان
  • 50. فرآیندهای تدوین سیاست‌های داده
  • 51. تصویب و ابلاغ سیاست‌های داده
  • 52. آموزش و آگاهی‌بخشی به کارکنان
  • 53. فرهنگ‌سازی داده‌محور
  • 54. مدیریت تغییر در پیاده‌سازی حکمرانی داده
  • 55. اندازه‌گیری اثربخشی حکمرانی داده
  • 56. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 57. ارزیابی و بازنگری دوره‌ای حکمرانی داده
  • 58. حکمرانی داده در داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 59. ملاحظات قانونی در جمع‌آوری داده برای تحلیل
  • 60. پرهیز از سوگیری در داده‌های تحلیلی
  • 61. حفاظت از داده‌های شخصی در تحلیل‌ها
  • 62. حکمرانی داده در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 63. امنیت در دستگاه‌ها و شبکه‌های IoT
  • 64. حریم خصوصی در داده‌های IoT
  • 65. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 66. چالش‌های حکمرانی داده‌های حجیم
  • 67. راهکارها برای حکمرانی داده‌های حجیم
  • 68. حکمرانی داده در بلاک‌چین و رمزارزها (مطابق مقررات)
  • 69. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها
  • 70. انطباق با قوانین مبارزه با پولشویی
  • 71. حکمرانی داده در هوش مصنوعی مولد
  • 72. ملاحظات اخلاقی در محتوای تولیدی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 74. حکمرانی داده و مدیریت دانش
  • 75. ارتباط حکمرانی داده با مدیریت دانش
  • 76. به اشتراک‌گذاری امن داده‌ها
  • 77. حکمرانی داده در دولت الکترونیک
  • 78. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های دولتی
  • 79. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های شهروندان
  • 80. حکمرانی داده در سازمان‌های غیردولتی
  • 81. مسئولیت‌های اجتماعی در مدیریت داده
  • 82. شفافیت در عملکرد سازمان‌های غیردولتی
  • 83. حکمرانی داده و نوآوری
  • 84. ایجاد محیطی امن برای نوآوری داده‌محور
  • 85. پشتیبانی از تحقیق و توسعه
  • 86. حکمرانی داده و ریسک‌های سایبری
  • 87. پیشگیری از حملات سایبری مرتبط با داده
  • 88. واکنش به حوادث امنیتی داده
  • 89. حکمرانی داده و همکاری‌های بین‌المللی (با رعایت منافع ملی)
  • 90. قوانین و پروتکل‌های همکاری
  • 91. حفاظت از داده‌های ملی در همکاری‌ها
  • 92. آیندهٔ حکمرانی داده در هوش مصنوعی
  • 93. روندهای نوظهور در حکمرانی داده
  • 94. چالش‌های آینده و راهکارها
  • 95. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی حکمرانی داده
  • 96. بهترین شیوه‌ها در حکمرانی داده
  • 97. نقش هوش مصنوعی در بهبود حکمرانی داده
  • 98. خودکارسازی فرآیندهای حکمرانی داده
  • 99. تحلیل پیش‌بینانه ریسک‌های داده
  • 100. ارتقاء امنیت و انطباق با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.