سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری‌های MARL برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند

کتاب معماری‌های MARL برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری‌های MARL برای زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. تکنیک‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. مفهوم عامل و محیط در MARL
  • 5. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 6. تعریف بازی‌ها در MARL
  • 7. انواع بازی‌ها (همکاری، رقابت، مختلط)
  • 8. کاربردهای MARL در سیستم‌های حمل و نقل
  • 9. مفاهیم زیرساخت‌های حمل و نقل هوشمند
  • 10. سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند
  • 11. شبکه‌های حمل و نقل خودران
  • 12. اتصال وسایل نقلیه (V2X)
  • 13. تقویت یادگیری در محیط‌های پویا
  • 14. تقویت یادگیری در محیط‌های عدم قطعیت
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL)
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در RL
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 18. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر در RL
  • 19. معماری‌های مرکزی در MARL
  • 20. معماری‌های توزیع‌شده در MARL
  • 21. معماری‌های نیمه‌مرکزی در MARL
  • 22. یادگیری سیاست مشترک (Shared Policy Learning)
  • 23. یادگیری سیاست مجزا (Independent Policy Learning)
  • 24. تقویت یادگیری مبتنی بر عامل (Agent-Based RL)
  • 25. تقویت یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based RL)
  • 26. تقویت یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 27. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 28. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 29. الگوریتم‌های Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 30. الگوریتم‌های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 31. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 32. شبیه‌سازهای حمل و نقل هوشمند (مانند SUMO)
  • 33. مدل‌سازی رفتار عامل در ترافیک
  • 34. مدل‌سازی تعامل عامل‌ها در ترافیک
  • 35. کاربرد MARL در بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 36. کاربرد MARL در مدیریت تقاطع‌ها
  • 37. کاربرد MARL در هماهنگی وسایل نقلیه خودران
  • 38. کاربرد MARL در پیش‌بینی تقاضای حمل و نقل
  • 39. کاربرد MARL در تخصیص منابع حمل و نقل
  • 40. کاربرد MARL در بهینه‌سازی مسیردهی
  • 41. کاربرد MARL در مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 42. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل و نقل عمومی
  • 43. کاربرد MARL در ایمنی ترافیک
  • 44. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 45. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 46. معیارهای ارزیابی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 47. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 48. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 49. مطالعات موردی در حمل و نقل هوشمند
  • 50. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 51. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 52. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 53. ملاحظات حریم خصوصی در MARL
  • 54. تکنیک‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 55. مفهوم ارتباطات در MARL
  • 56. انواع پروتکل‌های ارتباطی
  • 57. طراحی مکانیزم‌های ارتباطی
  • 58. یادگیری ارتباطات خودکار
  • 59. کاربرد ارتباطات در هماهنگی ترافیک
  • 60. کاربرد ارتباطات در پیش‌بینی وضعیت ترافیک
  • 61. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 62. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Observational RL)
  • 63. یادگیری تقویتی چند وظیفه‌ای (Multi-Task RL)
  • 64. یادگیری تقویتی تک‌نمونه‌ای (Few-Shot RL)
  • 65. یادگیری تقویتی انتقال‌پذیر (Transfer RL)
  • 66. کاربرد انتقال یادگیری در حمل و نقل
  • 67. انطباق‌پذیری مدل‌های MARL
  • 68. مدل‌های اقتصاد رفتاری در MARL
  • 69. نظریه بازی‌ها و MARL
  • 70. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 71. کاربرد تعادل نش در ترافیک
  • 72. بهینه‌سازی چندهدفه در MARL
  • 73. سیستم‌های توصیه در حمل و نقل هوشمند
  • 74. مدیریت انرژی در وسایل نقلیه الکتریکی با MARL
  • 75. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 76. کاربرد MARL در مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 77. تحلیل داده‌های ترافیک با استفاده از MARL
  • 78. پیش‌پردازش داده‌های ترافیک
  • 79. مهندسی ویژگی در داده‌های ترافیک
  • 80. ارزیابی ریسک در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 81. طراحی سیستم‌های پاداش در MARL
  • 82. طراحی تابع پاداش برای ترافیک
  • 83. تنظیم خودکار پارامترها در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 85. کاربرد GNN در مدل‌سازی ترافیک
  • 86. ملاحظات مربوط به زیرساخت‌های ارتباطی
  • 87. استانداردهای ارتباطات خودرویی
  • 88. امنیت شبکه‌های ارتباطی در حمل و نقل
  • 89. قوانین و مقررات مربوط به حمل و نقل هوشمند
  • 90. چارچوب‌های حقوقی ناظر بر هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 91. نکات فنی در پیاده‌سازی MARL در مقیاس بزرگ
  • 92. مقیاس‌پذیری معماری‌های MARL
  • 93. ملاحظات مربوط به داده‌های واقعی
  • 94. اعتبار سنجی مدل‌های MARL با داده‌های واقعی
  • 95. آینده پژوهی در حوزه MARL برای حمل و نقل هوشمند
  • 96. نوآوری‌های آتی در MARL
  • 97. تأثیر MARL بر توسعه شهری پایدار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.