سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعه سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از پایتون

کتاب توسعه سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه سیستم های تشخیص نفوذ با استفاده از پایتون

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامه‌نویسی امن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای توسعه سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 2. ساختار داده‌ها در پایتون برای تحلیل امنیتی
  • 3. الگوریتم‌های پایه‌ای در پایتون برای پردازش داده‌ها
  • 4. مقدمه‌ای بر شبکه‌ها و پروتکل‌های ارتباطی
  • 5. مفاهیم پایه در امنیت شبکه
  • 6. انواع حملات شبکه‌ای و روش‌های شناسایی اولیه
  • 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون برای امنیت
  • 8. مفاهیم اولیه سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS)
  • 9. انواع IDS: مبتنی بر امضا و مبتنی بر ناهنجاری
  • 10. اصول طراحی و پیاده‌سازی IDS مبتنی بر امضا در پایتون
  • 11. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای پردازش بسته‌های شبکه (Scapy)
  • 12. شناسایی الگوهای ترافیک مشکوک با Scapy
  • 13. ساخت پایگاه داده امضاهای حملات در پایتون
  • 14. پیاده‌سازی موتور تطبیق امضا در پایتون
  • 15. اصول طراحی و پیاده‌سازی IDS مبتنی بر ناهنجاری در پایتون
  • 16. جمع‌آوری داده‌های ترافیک شبکه برای تحلیل ناهنجاری
  • 17. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای شناسایی ناهنجاری
  • 18. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Scikit-learn
  • 19. تجزیه و تحلیل آماری ترافیک شبکه برای یافتن ناهنجاری
  • 20. روش‌های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر آستانه
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی برای شناسایی ناهنجاری
  • 22. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص ناهنجاری ترافیک
  • 23. یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهای پیچیده ترافیک
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در امنیت شبکه
  • 25. کاربرد یادگیری تقویتی در بهبود IDS
  • 26. معماری سیستم‌های تشخیص نفوذ توزیع‌شده
  • 27. پیاده‌سازی اجزای یک IDS توزیع‌شده با پایتون
  • 28. مدیریت لاگ‌ها و رویدادهای امنیتی
  • 29. تحلیل لاگ‌ها با استفاده از ابزارهای پایتون
  • 30. مفاهیم اولیه هوش تهدید (Threat Intelligence)
  • 31. یکپارچه‌سازی هوش تهدید با IDS
  • 32. استفاده از APIهای مرتبط با هوش تهدید در پایتون
  • 33. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از نفوذ (IDPS)
  • 34. تفاوت‌های IDS و IPS
  • 35. پیاده‌سازی قابلیت‌های جلوگیری از نفوذ در پایتون
  • 36. مدیریت و به‌روزرسانی امضاهای IDS
  • 37. ارزیابی عملکرد IDS: معیارهای دقت، بازیابی و F1-score
  • 38. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. کاهش هشدارهای کاذب (False Positives)
  • 40. مدیریت هشدارهای واقعی از دست رفته (False Negatives)
  • 41. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 42. مهندسی ویژگی برای بهبود دقت مدل‌ها
  • 43. استفاده از داده‌های ترافیک واقعی برای آموزش و تست
  • 44. شبیه‌سازی حملات برای ارزیابی IDS
  • 45. ابزارهای متن‌باز IDS و امکان یکپارچه‌سازی با پایتون
  • 46. مقدمه‌ای بر تحلیل بدافزار (Malware Analysis)
  • 47. شناسایی بدافزارهای رایج با استفاده از پایتون
  • 48. تحلیل رفتاری بدافزارها در محیط ایزوله
  • 49. استفاده از پایتون برای مهندسی معکوس اولیه بدافزار
  • 50. مقدمه‌ای بر امنیت وب و حملات مرتبط
  • 51. شناسایی آسیب‌پذیری‌های وب با پایتون
  • 52. تست نفوذ وب (Web Penetration Testing) با رویکرد اسکریپت‌نویسی
  • 53. اصول امنیت APIها و تشخیص نفوذ در APIها
  • 54. استفاده از پایتون برای اسکن آسیب‌پذیری‌های API
  • 55. مقدمه‌ای بر امنیت پایگاه داده
  • 56. تشخیص نفوذ در پایگاه داده با استفاده از پایتون
  • 57. امنیت در محیط‌های ابری (Cloud Security)
  • 58. مقدمه‌ای بر امنیت اینترنت اشیاء (IoT Security)
  • 59. تشخیص نفوذ در دستگاه‌های IoT با پایتون
  • 60. اصول حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 61. پیاده‌سازی مکانیزم‌های امنیتی برای داده‌های حساس
  • 62. مقدمه‌ای بر رمزنگاری در امنیت شبکه
  • 63. استفاده از کتابخانه‌های رمزنگاری پایتون
  • 64. مفاهیم احراز هویت و مجوز دسترسی
  • 65. پیاده‌سازی مکانیزم‌های احراز هویت با پایتون
  • 66. مقدمه‌ای بر مدیریت ریسک امنیتی
  • 67. ارزیابی ریسک‌های امنیتی با استفاده از داده‌ها
  • 68. روش‌های جمع‌آوری و تحلیل داده‌های امنیتی جامع
  • 69. تکنیک‌های بصری‌سازی داده‌های امنیتی با پایتون
  • 70. کاربرد Tableau یا Power BI در تحلیل داده‌های امنیتی
  • 71. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در چارچوب قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران
  • 72. مطابقت سیستم‌های تشخیص نفوذ با استانداردهای ملی
  • 73. بررسی قوانین مربوط به حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 74. پیاده‌سازی الزامات امنیتی در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 75. ملاحظات اخلاقی در توسعه سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 76. مسئولیت‌پذیری در قبال استفاده از ابزارهای امنیتی
  • 77. اصول طراحی سیستم‌های امن و مقاوم در برابر حملات
  • 78. مقدمه‌ای بر مهندسی نرم‌افزار امن
  • 79. روش‌های اعتبارسنجی و تست امنیتی نرم‌افزار
  • 80. اصول مدیریت پروژه در توسعه سیستم‌های امنیتی
  • 81. کاربرد پایتون در اتوماسیون وظایف امنیتی
  • 82. مقدمه‌ای بر تحلیل جریان داده (Data Flow Analysis)
  • 83. پیاده‌سازی تحلیل جریان داده برای شناسایی نفوذ
  • 84. مفاهیم مبهم‌سازی کد (Code Obfuscation) و ضدیت با مهندسی معکوس
  • 85. کاربرد پایتون در شناسایی تلاش‌های مهندسی معکوس
  • 86. مقدمه‌ای بر امنیت سیستم‌عامل‌ها
  • 87. تشخیص نفوذ در سطح سیستم‌عامل با پایتون
  • 88. مدیریت دسترسی و شناسایی دسترسی غیرمجاز
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه در زمان واقعی (Real-time Network Analysis)
  • 90. پیاده‌سازی IDS برای تحلیل ترافیک در زمان واقعی
  • 91. بهینه‌سازی الگوریتم‌های تشخیص برای عملکرد بالا
  • 92. مقدمه‌ای بر تحلیل بسته (Packet Analysis) پیشرفته
  • 93. کاربرد پایتون در تحلیل عمیق بسته‌های شبکه
  • 94. مفاهیم اولیه تحلیل رفتار (Behavioral Analysis)
  • 95. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل رفتار در پایتون
  • 96. اصول جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های امنیتی در مقیاس بزرگ
  • 97. معماری پایگاه داده برای داده‌های امنیتی
  • 98. مقدمه‌ای بر روش‌های پیش‌بینی حملات سایبری
  • 99. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی حملات
  • 100. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.