سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب از پایه تا پیشرفته: کلیدهای موفقیت در Gibbs Sampling با JAGS

کتاب از پایه تا پیشرفته: کلیدهای موفقیت در Gibbs Sampling با JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره از پایه تا پیشرفته: کلیدهای موفقیت در Gibbs Sampling با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری گیبس
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار JAGS
  • 3. نصب و راه‌اندازی JAGS
  • 4. مفاهیم اساسی مدل‌سازی بیزی
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 7. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال
  • 8. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های دوجمله‌ای
  • 12. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 13. فرآیندهای مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. آشنایی با الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 15. ساختار مدل در JAGS
  • 16. زبان مدل‌سازی BUGS
  • 17. تعریف متغیرهای مدل
  • 18. تعریف پارامترهای مدل
  • 19. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 20. تعریف توزیع‌های درستنمایی
  • 21. نوشتن اولین مدل گیبس در JAGS
  • 22. اجرای مدل گیبس
  • 23. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
  • 24. نمودارهای سری زمانی
  • 25. نمودارهای تابع خودهمبستگی (ACF)
  • 26. آمار خلاصه زنجیره‌ها
  • 27. تخمین فاكتور مقیاس (Gelman-Rubin)
  • 28. تست‌های همگرایی دیگر
  • 29. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 30. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 31. تعداد دوره‌های پیش‌گرمایش (Burn-in)
  • 32. گام نمونه‌گیری (Thinning)
  • 33. مدل‌های خطی بیزی
  • 34. رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 35. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 36. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 37. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 38. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی در JAGS
  • 39. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 40. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 41. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی
  • 42. مدل‌های آماری برای داده‌های دودویی
  • 43. مدل‌های آماری برای داده‌های پیوسته
  • 44. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم زیستی
  • 45. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در اقتصاد
  • 46. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم اجتماعی
  • 47. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در مهندسی
  • 48. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در علوم محیطی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با گیبس
  • 50. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 51. مدل‌های GARCH بیزی
  • 52. مدل‌سازی فضایی با گیبس
  • 53. مدل‌های رگرسیون فضایی بیزی
  • 54. مدل‌های خودرگرسیو فضایی بیزی
  • 55. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 56. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در طراحی آزمایش
  • 57. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 58. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 59. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 60. معیار اطلاعاتی آکائیکه بیزی (AIC)
  • 61. اعتبار سنجی متقابل بیزی
  • 62. تحلیل حساسیت مدل
  • 63. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناقص
  • 64. روش‌های پر کردن داده‌های ناقص با گیبس
  • 65. مدل‌سازی پیشرفته در JAGS
  • 66. مدل‌های خطای متغیر
  • 67. مدل‌های تأخیر زمانی
  • 68. مدل‌های مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 69. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 70. کاربرد شبکه‌های بیزی در استنتاج
  • 71. مدل‌سازی شبکه‌های بیزی در JAGS
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 73. ارتباط با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 74. استفاده از R برای فراخوانی JAGS
  • 75. استفاده از Python برای فراخوانی JAGS
  • 76. نکات مهم در اشکال‌زدایی مدل‌های گیبس
  • 77. مشکلات رایج در همگرایی زنجیره‌ها
  • 78. راهکارهای افزایش سرعت نمونه‌گیری
  • 79. استفاده از نمونه‌گیری ترکیبی (Metropolis-Hastings)
  • 80. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری ترکیبی
  • 81. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در JAGS
  • 82. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی پیچیده
  • 83. شبیه‌سازی مونت کارلو در JAGS
  • 84. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 85. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 86. مقایسه روش‌های مختلف نمونه‌گیری
  • 87. مطالعات موردی پیشرفته
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی با عدم قطعیت
  • 89. استنتاج علی در مدل‌های بیزی
  • 90. مدل‌سازی اثرات متقابل
  • 91. کاربرد در داده‌های حجیم (Big Data)
  • 92. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 93. مسائل حقوقی مربوط به داده‌ها
  • 94. حفظ حریم خصوصی در تحلیل آماری
  • 95. اهمیت مستندسازی در پروژه‌های بیزی
  • 96. آینده نمونه‌گیری گیبس و JAGS
  • 97. توسعه‌های جدید در نرم‌افزارهای بیزی
  • 98. کاربرد در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.