سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب حساب دیفرانسیل و انتگرال پیشرفته برای مهندسی و علوم

کتاب حساب دیفرانسیل و انتگرال پیشرفته برای مهندسی و علوم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حساب دیفرانسیل و انتگرال پیشرفته برای مهندسی و علوم

موضوع کلی: علوم پایه و مهندسی

موضوع میانی: ریاضیات کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 2. حدود و پیوستگی توابع
  • 3. قاعده هوپیتال برای رفع ابهام
  • 4. قضیه اساسی حساب دیفرانسیل و انتگرال
  • 5. مشتق توابع چند متغیره
  • 6. قاعده زنجیری برای مشتقات چند متغیره
  • 7. انتگرال‌گیری از توابع چند متغیره
  • 8. انتگرال‌های دوگانه و کاربردهای آن
  • 9. انتگرال‌های سه‌گانه و کاربردهای آن
  • 10. مختصات قطبی و کاربرد در انتگرال‌گیری
  • 11. انتگرال‌های خطی
  • 12. قضیه گرین
  • 13. انتگرال‌های سطحی
  • 14. قضیه دیورژانس (گوس)
  • 15. قضیه استوکس
  • 16. سری‌های تیلور و مک‌لورن
  • 17. همگرایی سری‌های توانی
  • 18. کاربرد سری‌های توانی در حل معادلات دیفرانسیل
  • 19. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل معمولی
  • 20. معادلات دیفرانسیل مرتبه اول
  • 21. معادلات دیفرانسیل مرتبه دوم خطی با ضرایب ثابت
  • 22. حل معادلات دیفرانسیل با استفاده از سری توانی
  • 23. تبدیل لاپلاس
  • 24. کاربرد تبدیل لاپلاس در حل معادلات دیفرانسیل
  • 25. مقدمه‌ای بر معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 26. معادله موج
  • 27. معادله گرما
  • 28. معادله پواسون
  • 29. روش تفاضل محدود برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 30. مقدمه‌ای بر آنالیز فوریه
  • 31. سری فوریه
  • 32. تبدیل فوریه
  • 33. کاربرد سری و تبدیل فوریه در مهندسی
  • 34. مقدمه‌ای بر جبر خطی
  • 35. فضاهای برداری
  • 36. زیرفضاها
  • 37. ترانهاد ماتریس
  • 38. ماتریس معکوس
  • 39. دترمینان ماتریس
  • 40. مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 41. کاربرد مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در مهندسی
  • 42. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی
  • 43. بهینه‌سازی توابع چند متغیره
  • 44. شرایط لازم و کافی برای بهینه‌سازی
  • 45. روش گرادیان کاهشی
  • 46. روش نیوتن برای بهینه‌سازی
  • 47. بهینه‌سازی با قیود
  • 48. روش لاگرانژین
  • 49. بهینه‌سازی خطی
  • 50. کاربرد بهینه‌سازی در مهندسی
  • 51. مقدمه‌ای بر احتمالات و آمار
  • 52. متغیرهای تصادفی
  • 53. توزیع‌های احتمال گسسته
  • 54. توزیع‌های احتمال پیوسته
  • 55. امید ریاضی و واریانس
  • 56. قانون اعداد بزرگ
  • 57. قضیه حد مرکزی
  • 58. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
  • 59. آمار توصیفی
  • 60. نمودارهای آماری
  • 61. رگرسیون خطی ساده
  • 62. رگرسیون خطی چندگانه
  • 63. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 64. آزمون فرض آماری
  • 65. مقدمه‌ای بر روش‌های عددی
  • 66. حل معادلات غیرخطی (روش نیوتن رافسون)
  • 67. درونیابی و برون‌یابی
  • 68. انتگرال‌گیری عددی (قاعده ذوزنقه، قاعده سیمپسون)
  • 69. حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (روش اویلر، روش رونگه-کوتا)
  • 70. حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی (روش تفاضل محدود)
  • 71. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال
  • 72. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 73. تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 74. فیلترهای دیجیتال
  • 75. طراحی فیلترهای FIR
  • 76. طراحی فیلترهای IIR
  • 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 78. ساختار شبکه‌های عصبی
  • 79. توابع فعال‌سازی
  • 80. پس‌انتشار خطا
  • 81. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 82. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 83. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 84. کاربرد شبکه‌های عصبی در مهندسی
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 86. یادگیری نظارت شده
  • 87. یادگیری بدون نظارت
  • 88. الگوریتم‌های دسته‌بندی (K-نزدیکترین همسایه)
  • 89. الگوریتم‌های رگرسیون (درخت تصمیم)
  • 90. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 91. خوشه‌بندی (K-Means)
  • 92. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در یادگیری ماشین
  • 93. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 94. اعتبارسنجی متقابل
  • 95. تنظیم مدل
  • 96. مقدمه‌ای بر ریاضیات مالی
  • 97. ارزش زمانی پول
  • 98. نرخ بهره
  • 99. ارزش فعلی و آتی
  • 100. جریان‌های نقدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.