سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و اینترنت اشیاء (IoT) در خدمات لجستیکی شهری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله و اینترنت اشیاء (IoT) در خدمات لجستیکی شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله و اینترنت اشیاء (IoT) در خدمات لجستیکی شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی لجستیک شهری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی اینترنت اشیاء (IoT)
  • 3. کاربردهای IoT در لجستیک شهری
  • 4. معماری سیستم‌های IoT برای لجستیک
  • 5. حسگرها و محرک‌ها در شبکه‌های IoT
  • 6. شبکه‌های ارتباطی در IoT لجستیک
  • 7. پلتفرم‌های ابری برای مدیریت داده‌های IoT
  • 8. مدل‌سازی عامل‌ها در یادگیری تقویتی
  • 9. انواع یادگیری تقویتی (ML, DL, RL)
  • 10. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 11. حالت، عمل و پاداش در RL
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 13. یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 14. شبکه‌های عصبی در DRL
  • 15. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 16. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 17. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 18. تکنیک‌های اکتشاف در RL
  • 19. بهینه‌سازی سیاست در RL
  • 20. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 21. مفاهیم عامل‌های همکار و رقیب
  • 22. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 23. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر ارزش
  • 24. الگوریتم‌های MARL مبتنی بر سیاست
  • 25. یادگیری تقویتی مشارکتی
  • 26. یادگیری تقویتی رقابتی
  • 27. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 28. تکنیک‌های هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 29. یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر IoT
  • 30. بهینه‌سازی مسیر در لجستیک شهری با RL
  • 31. مدیریت ناوگان وسایل نقلیه با MARL
  • 32. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از IoT و RL
  • 33. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل با MARL
  • 34. مدیریت موجودی در انبارها با RL
  • 35. سیستم‌های پیشنهاددهنده برای خدمات لجستیکی
  • 36. تشخیص و پیش‌بینی ترافیک با IoT و RL
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی در وسایل نقلیه لجستیکی
  • 38. امنیت داده‌ها در شبکه‌های IoT لجستیکی
  • 39. حریم خصوصی در سیستم‌های IoT
  • 40. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
  • 41. استانداردهای داده در IoT لجستیکی
  • 42. پروتکل‌های ارتباطی IoT (MQTT, CoAP)
  • 43. انواع داده‌های تولید شده توسط IoT
  • 44. پردازش داده‌های جریانی (Stream Processing)
  • 45. تحلیل داده‌های حجیم (Big Data Analytics)
  • 46. یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های لجستیکی
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی
  • 48. مدل‌های طبقه‌بندی برای داده‌های لجستیکی
  • 49. مدل‌های خوشه‌بندی برای داده‌های لجستیکی
  • 50. ارزیابی عملکرد مدل‌های RL
  • 51. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 52. شبیه‌سازی محیط‌های لجستیکی
  • 53. طراحی تابع پاداش مناسب
  • 54. تنظیم ابرپارامترها در DRL
  • 55. کاربرد DRL در مسیریابی پویا
  • 56. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با RL
  • 57. بهینه‌سازی زمان‌بندی در مراکز توزیع
  • 58. سیستم‌های خودران در لجستیک شهری
  • 59. اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) در لجستیک
  • 60. کاربرد بلاکچین در لجستیک و IoT
  • 61. تحلیل احساسات مشتریان از طریق شبکه‌های اجتماعی
  • 62. بهینه‌سازی مکان‌یابی ایستگاه‌های شارژ برای وسایل نقلیه الکتریکی
  • 63. مدیریت منابع در لجستیک شهری
  • 64. تخصیص بهینه منابع با MARL
  • 65. بهینه‌سازی لجستیک در شرایط اضطراری
  • 66. سیستم‌های مدیریت انبار هوشمند
  • 67. کاربرد رباتیک در لجستیک
  • 68. نقش داده‌های مکانی در لجستیک
  • 69. هوش مکانی-زمانی (Spatio-Temporal Intelligence)
  • 70. مدل‌سازی پویای محیط‌های شهری
  • 71. پیاده‌سازی سیستم‌های RL در مقیاس بزرگ
  • 72. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 74. یادگیری تقویتی با پاداش منفی
  • 75. روش‌های یادگیری تقویتی آفلاین
  • 76. یادگیری تقویتی از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 77. یادگیری تقویتی تدافعی (Adversarial RL)
  • 78. مدل‌های یادگیری تقویتی برای رباتیک لجستیکی
  • 79. بهینه‌سازی توزیع بسته‌ها در مناطق پرتراکم
  • 80. مدیریت لجستیک در شهرهای هوشمند
  • 81. تأثیر IoT بر زنجیره تأمین پایدار
  • 82. اقتصاد چرخشی و لجستیک معکوس
  • 83. بهینه‌سازی لجستیک در زمان اوج مصرف
  • 84. کاربرد RL در مدیریت فاجعه
  • 85. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تحویل کالا
  • 86. سیستم‌های خودکار برای مرتب‌سازی بسته‌ها
  • 87. بهینه‌سازی تدارکات شهری
  • 88. مدیریت پسماند هوشمند با IoT و RL
  • 89. کاربرد داده‌های ترافیکی در بهینه‌سازی مسیر
  • 90. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای عامل‌های توزیع‌شده
  • 91. ارتباطات وسیله به وسیله (V2V) و وسیله به زیرساخت (V2I)
  • 92. سیستم‌های لجستیکی خودتنظیم
  • 93. بهینه‌سازی عملیات بندری با RL
  • 94. مدیریت لجستیک در رویدادهای بزرگ
  • 95. پلتفرم‌های لجستیکی هوشمند
  • 96. توسعه مدل‌های MARL برای سناریوهای پیچیده
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی در لجستیک سبز
  • 98. تحلیل داده‌های حسگرهای محیطی در لجستیک
  • 99. سیستم‌های نظارتی هوشمند برای محموله‌ها
  • 100. بهینه‌سازی لجستیک درون‌شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.