کتاب راهنمای کاربردی شاخص Geweke برای اطمینان از همگرایی MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی شاخص Geweke برای اطمینان از همگرایی MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Geweke Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شاخص Geweke و کاربرد آن در تحلیل MCMC
  • 2. مبانی همگرایی در زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. آشنایی با الگوریتم‌های MCMC و اهداف آن‌ها
  • 4. مفهوم ارگودیسیته و اهمیت آن در MCMC
  • 5. تعریف رسمی شاخص Geweke
  • 6. مراحل محاسبه شاخص Geweke
  • 7. دوره زمانی اولیه در محاسبه شاخص Geweke
  • 8. دوره زمانی ثانویه در محاسبه شاخص Geweke
  • 9. آمار توصیفی برای بخش‌های مختلف زنجیره
  • 10. مقایسه میانگین دو بخش زنجیره
  • 11. مقایسه واریانس دو بخش زنجیره
  • 12. تفسیر مقادیر شاخص Geweke
  • 13. آستانه‌های قابل قبول برای شاخص Geweke
  • 14. کاربرد شاخص Geweke در تشخیص عدم همگرایی
  • 15. مثال‌های عملی از کاربرد شاخص Geweke
  • 16. تأثیر طول زنجیره بر شاخص Geweke
  • 17. تأثیر تعداد تکرار در MCMC بر شاخص Geweke
  • 18. ارتباط شاخص Geweke با سایر معیارهای همگرایی
  • 19. مقایسه شاخص Geweke با شاخص‌های دیگر (مانند Gelman-Rubin)
  • 20. محدودیت‌های شاخص Geweke
  • 21. نکات کلیدی در استفاده از شاخص Geweke
  • 22. تکنیک‌های شبیه‌سازی برای بهبود همگرایی MCMC
  • 23. نمونه‌سازی از توزیع‌های پیچیده با MCMC
  • 24. استفاده از MCMC در مدل‌های آماری بیزی
  • 25. مدل‌سازی رگرسیونی با استفاده از MCMC
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی و MCMC
  • 27. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 28. شبیه‌سازی از مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با MCMC
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 30. کاربرد MCMC در اقتصادسنجی
  • 31. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 32. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 33. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 34. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 35. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 36. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 37. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده با MCMC
  • 38. مدل‌سازی مکانی با MCMC
  • 39. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 40. تخمین پارامترهای غیرقابل دسترس تحلیلی
  • 41. استفاده از MCMC در یادگیری ماشین
  • 42. کاربرد MCMC در خوشه‌بندی بیزی
  • 43. تشخیص نقاط پرت با MCMC
  • 44. ارزیابی قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 45. مدیریت عدم قطعیت با MCMC
  • 46. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 47. فرآیندهای تصادفی و کاربرد آن‌ها
  • 48. مفهوم فضای حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 49. انتقال حالت و ماتریس انتقال
  • 50. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 51. زنجیره‌های مارکوف زمان‌گسسته
  • 52. زنجیره‌های مارکوف زمان‌پیوسته
  • 53. قضیه حد مرکزی برای زنجیره‌های مارکوف
  • 54. همگرایی به توزیع پایدار
  • 55. مفهوم توزیع شرطی
  • 56. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های شرطی
  • 57. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 58. روش‌های نمونه‌برداری جبری
  • 59. روش‌های نمونه‌برداری گام به گام
  • 60. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر قبول/رد
  • 61. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 62. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 63. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 64. مبانی نظری الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 65. پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 66. مبانی نظری الگوریتم Gibbs Sampling
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم Gibbs Sampling
  • 68. انتخاب توزیع پیشنهادی مناسب در Metropolis-Hastings
  • 69. بهینه‌سازی توزیع پیشنهادی
  • 70. استفاده از توزیع‌های پیشین در مدل‌سازی بیزی
  • 71. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 72. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج MCMC
  • 73. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 74. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 75. عیب‌یابی در اجرای MCMC
  • 76. تکنیک‌های افزایش کارایی MCMC
  • 77. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 78. استفاده از نمونه‌سازی ترکیبی (Mixture Sampling)
  • 79. روش‌های تسریع همگرایی
  • 80. استفاده از MCMC در مدل‌های غیرپارامتری
  • 81. مدل‌سازی توزیع‌های غیرمعمول
  • 82. کاربرد MCMC در توزیع‌های چندوجهی
  • 83. مطالعات موردی پیشرفته MCMC
  • 84. تحلیل حساسیت در مدل‌های MCMC
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های MCMC
  • 86. ارائه نتایج حاصل از MCMC
  • 87. رسم نمودارهای تشخیصی
  • 88. ارائه بازه‌های اطمینان بیزی
  • 89. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MCMC
  • 90. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 91. چارچوب قانونی استفاده از مدل‌های آماری
  • 92. ضوابط مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. استانداردهای علمی در گزارش‌دهی نتایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.