سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Serverless Data Lake Architecture: Serverless برای معماری دریاچه داده

کتاب Serverless Data Lake Architecture: Serverless برای معماری دریاچه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Serverless Data Lake Architecture: Serverless برای معماری دریاچه داده

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Serverless Architecture

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری دریاچه داده
  • 2. مفاهیم کلیدی دریاچه داده
  • 3. مزایای دریاچه داده
  • 4. مخاطرات دریاچه داده
  • 5. معماری‌های رایج دریاچه داده
  • 6. معماری Serverless برای دریاچه داده
  • 7. مبانی Serverless Computing
  • 8. مزایای Serverless در دریاچه داده
  • 9. چالش‌های Serverless در دریاچه داده
  • 10. سرویس‌های AWS برای Serverless Data Lake
  • 11. سرویس‌های Azure برای Serverless Data Lake
  • 12. سرویس‌های GCP برای Serverless Data Lake
  • 13. انتخاب پلتفرم Serverless مناسب
  • 14. طراحی لایه‌های دریاچه داده (ورود، ذخیره‌سازی، پردازش)
  • 15. مدیریت داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 16. مدیریت داده‌های بدون ساختار
  • 17. ذخیره‌سازی داده‌ها در AWS S3
  • 18. ذخیره‌سازی داده‌ها در Azure Data Lake Storage
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud Storage
  • 20. فرمت‌های داده‌ای مناسب برای دریاچه داده (Parquet, ORC)
  • 21. فشرده‌سازی داده‌ها
  • 22. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
  • 23. مدیریت متادیتا در دریاچه داده
  • 24. کاتالوگ داده
  • 25. امنیت در دریاچه داده
  • 26. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 27. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 28. ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 29. پردازش داده‌ها در Serverless Data Lake
  • 30. AWS Lambda برای پردازش داده
  • 31. Azure Functions برای پردازش داده
  • 32. Google Cloud Functions برای پردازش داده
  • 33. AWS Glue برای ETL Serverless
  • 34. Azure Data Factory برای ETL Serverless
  • 35. Google Cloud Dataflow برای ETL Serverless
  • 36. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 37. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 38. موتورهای کوئری Serverless (Athena, Redshift Spectrum)
  • 39. موتورهای کوئری Serverless در Azure (Synapse Analytics)
  • 40. موتورهای کوئری Serverless در GCP (BigQuery)
  • 41. مصرف داده از دریاچه داده
  • 42. تجسم داده‌ها (Data Visualization)
  • 43. ابزارهای تجسم داده (Tableau, Power BI)
  • 44. اتصال ابزارهای BI به Serverless Data Lake
  • 45. تحلیل داده‌ها
  • 46. یادگیری ماشین (Machine Learning) در Serverless Data Lake
  • 47. آموزش مدل‌های ML با استفاده از داده‌های دریاچه
  • 48. استقرار مدل‌های ML
  • 49. مدیریت چرخه عمر مدل‌های ML
  • 50. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 51. کیفیت داده (Data Quality)
  • 52. پاکسازی داده‌ها
  • 53. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 54. نظارت بر کیفیت داده
  • 55. مهاجرت به Serverless Data Lake
  • 56. برنامه‌ریزی مهاجرت
  • 57. استراتژی‌های مهاجرت
  • 58. پیاده‌سازی مهاجرت
  • 59. مقایسه معماری‌های مختلف دریاچه داده
  • 60. معماری Data Mesh
  • 61. مفاهیم Data Mesh
  • 62. مزایا و معایب Data Mesh
  • 63. مقایسه Serverless Data Lake و Data Mesh
  • 64. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Serverless Data Lake
  • 65. نظارت بر هزینه‌ها
  • 66. راهکارهای کاهش هزینه
  • 67. امنیت پیشرفته در Serverless Data Lake
  • 68. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال
  • 69. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 70. جلوگیری از نشت داده
  • 71. مدیریت ریسک در Serverless Data Lake
  • 72. انطباق با مقررات (Compliance)
  • 73. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 74. قوانین مربوط به داده‌ها در ایران
  • 75. اصول اخلاقی در پردازش داده
  • 76. داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 77. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 78. حریم خصوصی در پردازش داده
  • 79. پیاده‌سازی Serverless Data Lake برای سناریوهای خاص
  • 80. کاربرد در صنعت مالی
  • 81. کاربرد در صنعت سلامت
  • 82. کاربرد در صنعت خرده‌فروشی
  • 83. کاربرد در صنعت تولید
  • 84. مطالعات موردی (Case Studies)
  • 85. درس‌های آموخته از پیاده‌سازی‌ها
  • 86. آینده Serverless Data Lake
  • 87. روندهای نوظهور در دریاچه داده
  • 88. نوآوری‌ها در Serverless Computing
  • 89. نقش هوش مصنوعی در آینده دریاچه داده
  • 90. توسعه مهارت‌های مرتبط با Serverless Data Lake
  • 91. منابع یادگیری بیشتر
  • 92. نکات پایانی برای موفقیت در پیاده‌سازی
  • 93. ارزیابی و بهبود مستمر معماری
  • 94. مدیریت تغییر در سازمان
  • 95. فرهنگ داده‌محور
  • 96. نکات عملیاتی برای نگهداری
  • 97. عیب‌یابی رایج
  • 98. بهترین شیوه‌ها (Best Practices)
  • 99. مقیاس‌پذیری در Serverless Data Lake
  • 100. مدیریت خطا و بازیابی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.