سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیگیری مسیرهای گرادیان: لانژوان مونت‌کارلو برای توزیع‌های بیزی

کتاب پیگیری مسیرهای گرادیان: لانژوان مونت‌کارلو برای توزیع‌های بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیگیری مسیرهای گرادیان: لانژوان مونت‌کارلو برای توزیع‌های بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق مکانیک سماوی با گام‌های متغیر (Langevin Monte Carlo)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی بیزی
  • 2. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 3. نظریه بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 4. مقدمه‌ای بر فرآیندهای تصادفی
  • 5. معرفی توزیع‌های نرمال و گوسی
  • 6. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 7. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 8. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت‌کارلو
  • 9. اصول نمونه‌برداری از توزیع‌ها
  • 10. روش‌های نمونه‌برداری اولیه
  • 11. مقدمه‌ای بر لانژوان دینامیک
  • 12. معادلات دیفرانسیل تصادفی
  • 13. فرآیندهای لانژوان و کاربردهای آن
  • 14. ارتباط لانژوان با استنتاج بیزی
  • 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 16. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 17. Metropolis-Hastings و پیاده‌سازی آن
  • 18. Gibbs Sampling و مزایای آن
  • 19. Reliance Sampling و چالش‌های آن
  • 20. Backtracking Search و کاربردها
  • 21. Dynamic Programming و بهینه‌سازی
  • 22. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی گسسته
  • 23. بهینه‌سازی پیوسته و روش‌های آن
  • 24. روش‌های گرادیان کاهشی
  • 25. بهینه‌سازی تصادفی گرادیان
  • 26. معرفی توزیع‌های شرطی
  • 27. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 28. شبکه‌های بیزی و ساختار آن‌ها
  • 29. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 30. الگوریتم‌های تقریبی استنتاج
  • 31. Variational Inference و اصول آن
  • 32. Mean Field Approximation
  • 33. Expectation Propagation
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 36. مدل‌های مختلط بیزی
  • 37. خوشه‌بندی بیزی
  • 38. مدل‌های موضوعی بیزی
  • 39. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 40. مدل‌های بیزی برای داده‌های سری زمانی
  • 41. مدل‌های بیزی برای داده‌های فضایی
  • 42. مدل‌های بیزی برای یادگیری عمیق
  • 43. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 44. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی
  • 45. Unsupervised Learning با رویکرد بیزی
  • 46. Reinforcement Learning بیزی
  • 47. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 48. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 49. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 50. معیارهای سنجش دقت مدل
  • 51. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 52. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 53. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 54. حساسیت مدل به پارامترها
  • 55. تحلیل عدم قطعیت در مدل‌های بیزی
  • 56. کاربردهای مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 57. کاربردهای مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 58. کاربردهای مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 59. کاربردهای مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 60. کاربردهای مدل‌های بیزی در مدیریت ریسک
  • 61. کاربردهای مدل‌های بیزی در بازارهای مالی
  • 62. کاربردهای مدل‌های بیزی در علوم داده
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با رویکرد بیزی
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد در مدل‌های بیزی
  • 65. الگوریتم‌های پیشرفته MCMC
  • 66. Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 67. No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 68. مقایسه HMC و NUTS
  • 69. لانژوان دینامیک برای توزیع‌های بیزی
  • 70. الگوریتم‌های مبتنی بر لانژوان
  • 71. بهینه‌سازی توزیع‌های بیزی با لانژوان
  • 72. کاربردهای لانژوان در مدل‌های پیچیده
  • 73. مسائل محاسباتی در استنتاج بیزی
  • 74. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های بیزی
  • 75. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری بیزی
  • 76. Stan و پایتون
  • 77. PyMC3 و TensorFlow Probability
  • 78. استفاده از ابزارهای متن‌باز
  • 79. توسعه الگوریتم‌های بیزی سفارشی
  • 80. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی بیزی
  • 81. اعتبارسنجی و اعتمادسازی مدل‌ها
  • 82. اخلاق در مدل‌سازی بیزی
  • 83. مسئولیت‌پذیری در استنتاج آماری
  • 84. آینده مدل‌سازی بیزی و استنتاج پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.