سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی تعاملات پیچیده در PettingZoo

کتاب مدل‌سازی تعاملات پیچیده در PettingZoo

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی تعاملات پیچیده در PettingZoo

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: PettingZoo

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر PettingZoo و محیط‌های چندعاملی
  • 2. نصب و راه‌اندازی PettingZoo
  • 3. آشنایی با ساختار محیط‌های PettingZoo
  • 4. مدل‌سازی محیط‌های رقابتی
  • 5. مدل‌سازی محیط‌های همکاری
  • 6. مدل‌سازی محیط‌های مختلط
  • 7. تعریف عامل‌ها و رفتار آن‌ها
  • 8. پیاده‌سازی سیاست‌های ساده برای عامل‌ها
  • 9. آموزش عامل‌ها با یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی تک‌عاملی در محیط‌های چندعاملی
  • 11. یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 12. چالش‌های MARL: غیرایستا بودن محیط
  • 13. چالش‌های MARL: هماهنگی و رقابت
  • 14. چالش‌های MARL: پیچیدگی فضای حالت-عمل
  • 15. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 16. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Learners)
  • 17. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی-محیطی (Centralized Training with Decentralized Execution)
  • 18. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای ورودی‌های تصویری
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 21. الگوریتم Q-Learning در محیط‌های چندعاملی
  • 22. الگوریتم Deep Q-Network (DQN) برای MARL
  • 23. الگوریتم Policy Gradient برای MARL
  • 24. الگوریتم Actor-Critic برای MARL
  • 25. الگوریتم Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 26. الگوریتم Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 27. الگوریتم QMIX برای همکاری
  • 28. الگوریتم VDN (Value Decomposition Networks)
  • 29. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در محیط‌های چندعاملی
  • 30. معیارهای ارزیابی: برد، امتیاز، بقا
  • 31. معیارهای ارزیابی: کارایی، عدالت، پایداری
  • 32. شبیه‌سازی و تحلیل نتایج
  • 33. محیط‌های بازی کلاسیک در PettingZoo (مانند tic-tac-toe)
  • 34. محیط‌های بازی استراتژیک (مانند chess، go)
  • 35. محیط‌های بازی کارتی (مانند poker)
  • 36. محیط‌های شبیه‌سازی ترافیک
  • 37. محیط‌های شبیه‌سازی رباتیک
  • 38. محیط‌های شبیه‌سازی اقتصادی
  • 39. محیط‌های شبیه‌سازی اجتماعی
  • 40. محیط‌های شبیه‌سازی بازار
  • 41. محیط‌های شبیه‌سازی توزیع منابع
  • 42. مدل‌سازی تعاملات پیچیده در بازی‌های تیمی
  • 43. مدل‌سازی مذاکره بین عامل‌ها
  • 44. مدل‌سازی تصمیم‌گیری مشترک
  • 45. مدل‌سازی یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning)
  • 46. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل (Model-Based RL)
  • 47. استفاده از مدل محیط برای برنامه‌ریزی
  • 48. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
  • 49. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 50. تکنیک‌های کاهش ابعاد فضای حالت
  • 51. تکنیک‌های کاهش ابعاد فضای عمل
  • 52. استفاده از هماهنگ‌کننده‌ها (Coordinators)
  • 53. استفاده از ارتباطات بین عامل‌ها
  • 54. مدل‌سازی ارتباطات صریح
  • 55. مدل‌سازی ارتباطات ضمنی
  • 56. یادگیری ارتباطات مشترک
  • 57. اهمیت اکتشاف در محیط‌های چندعاملی
  • 58. تکنیک‌های اکتشاف تصادفی
  • 59. تکنیک‌های اکتشاف مبتنی بر آنتروپی
  • 60. تکنیک‌های اکتشاف مبتنی بر پاداش افزوده
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط‌های چندعاملی
  • 62. مدل‌سازی عامل‌های ناهمگن
  • 63. مدل‌سازی عامل‌های با انگیزه‌های متفاوت
  • 64. مدل‌سازی عامل‌های با قابلیت‌های متفاوت
  • 65. مدل‌سازی محیط‌های پویا و متغیر
  • 66. تطبیق‌پذیری عامل‌ها با تغییرات محیط
  • 67. یادگیری آنلاین در محیط‌های چندعاملی
  • 68. استفاده از شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) برای مدل‌سازی تعاملات
  • 69. کاربرد GNNs در محیط‌های با ساختار شبکه‌ای
  • 70. کاربرد GNNs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 71. کاربرد GNNs در مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی
  • 72. آموزش عامل‌ها برای رسیدن به تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 73. آموزش عامل‌ها برای رسیدن به تعادل کارایی پارتو (Pareto Efficiency)
  • 74. مدل‌سازی رفتار استراتژیک عامل‌ها
  • 75. تحلیل بازی‌ها با نظریه بازی‌ها
  • 76. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 77. کاربرد نظریه بازی‌ها در علوم سیاسی
  • 78. کاربرد نظریه بازی‌ها در هوش مصنوعی
  • 79. مدل‌سازی سوگیری‌ها در عامل‌های هوشمند
  • 80. مدل‌سازی سوگیری‌های شناختی
  • 81. مدل‌سازی سوگیری‌های یادگیری
  • 82. مدل‌سازی سوگیری‌های ناشی از داده
  • 83. ملاحظات اخلاقی در طراحی عامل‌های چندعاملی
  • 84. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 85. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 86. امنیت در سیستم‌های چندعاملی
  • 87. پایداری سیستم‌های چندعاملی در برابر حملات
  • 88. آینده پژوهی در حوزه مدل‌سازی تعاملات پیچیده
  • 89. روندهای نوظهور در MARL
  • 90. کاربردهای پیشرفته MARL
  • 91. چالش‌های تحقیقاتی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.