سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

کتاب راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan: دستورات و ساختارها
  • 4. انواع داده‌ها و متغیرها در Stan
  • 5. توابع آماری پایه در Stan
  • 6. مدل‌های خطی در Stan
  • 7. رگرسیون خطی ساده
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. مدل‌های سری زمانی خطی
  • 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 11. مدل‌های لجستیک در Stan
  • 12. مدل‌های پواسون در Stan
  • 13. مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 15. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی غیرخطی
  • 17. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 18. شبیه‌سازی مونت کارلو در Stan
  • 19. روش‌های بیزی در Stan
  • 20. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی
  • 21. توزیع پیشین و پسین
  • 22. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 23. روش‌های نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 24. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 25. Metropolis-Hastings Algorithm
  • 26. هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 27. نحوه‌ی نوشتن مدل‌های بیزی پیچیده
  • 28. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 29. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 30. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 31. شاخص‌های ارزیابی کیفیت مدل
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 33. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 34. آزمون‌های تشخیصی (Diagnostic Tests)
  • 35. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 36. بکارگیری مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های پیمایشی
  • 38. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 41. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 42. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی
  • 43. مدل‌های سری زمانی اقتصادی
  • 44. مدل‌های پیش‌بینی اقتصادی
  • 45. کاربرد Stan در زیست‌شناسی
  • 46. مدل‌سازی جمعیت‌ها
  • 47. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 48. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 49. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 50. یادگیری ماشین بیزی
  • 51. شبکه‌های بیزی
  • 52. مدل‌سازی تصادفی مارکوف
  • 53. کاربرد Stan در مهندسی
  • 54. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 55. مدل‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 56. مدل‌سازی ارتعاشات
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی احتمالی
  • 58. مدل‌های حالت-فضایی
  • 59. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 60. مدل‌های گرافی احتمالی
  • 61. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 62. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 63. پاکسازی داده‌ها
  • 64. تبدیل داده‌ها
  • 65. کار با داده‌های گمشده
  • 66. تجسم داده‌ها در Stan
  • 67. رسم نمودارهای توزیع
  • 68. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 69. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 70. رسم نمودارهای مدل‌های آماری
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 72. مدل‌سازی نقاط پرت (Outliers)
  • 73. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده
  • 74. مدل‌سازی داده‌های تکراری
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixed Models)
  • 76. مدل‌سازی مدل‌های چندسطحی
  • 77. برنامه‌نویسی تابعی در Stan
  • 78. استفاده از دستورات شرطی
  • 79. استفاده از حلقه‌ها
  • 80. تعریف توابع سفارشی
  • 81. بهینه‌سازی کد Stan
  • 82. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 83. مدل‌سازی پیشرفته با Stan
  • 84. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 85. مدل‌سازی رگرسیون ناگفته در Stan
  • 86. مدل‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 87. مدل‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 88. مدل‌سازی مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 89. کاربردهای نوظهور Stan
  • 90. مدل‌سازی مبتنی بر یادگیری عمیق با Stan
  • 91. شبیه‌سازی‌های پیچیده با Stan
  • 92. توسعه‌ی ابزارهای تحلیل با Stan
  • 93. منابع و مراجع برای یادگیری بیشتر
  • 94. تمرین‌های عملی با Stan
  • 95. پروژه‌های کاربردی با Stan
  • 96. اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 97. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 98. تفسیر نتایج مدل‌های آماری
  • 99. ارتباط نتایج مدل با سیاست‌گذاری
  • 100. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری دیگر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.