سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Analytical Prompt Writing: Data Analysis and Information Extraction with LLMs

کتاب Analytical Prompt Writing: Data Analysis and Information Extraction with LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Analytical Prompt Writing: Data Analysis and Information Extraction with LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: طراحی Prompt برای وظایف مختلف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 5. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 6. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش متن
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای کلیدی
  • 8. استخراج اطلاعات از متن
  • 9. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 10. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 11. خلاصه‌سازی متن
  • 12. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 13. تحلیل احساسات و نظرات
  • 14. طبقه‌بندی متن
  • 15. مدل‌سازی موضوعی
  • 16. تشخیص موارد ابهام در زبان
  • 17. مدیریت دیالوگ و مکالمه
  • 18. تولید متن
  • 19. تولید متن خلاقانه
  • 20. تولید متن خبری
  • 21. تولید متن فنی
  • 22. تولید متن علمی
  • 23. تولید متن ادبی
  • 24. ترجمه ماشینی
  • 25. کاربردهای LLMs در تحلیل داده
  • 26. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 27. کاربرد LLMs در علوم انسانی
  • 28. کاربرد LLMs در مدیریت و کسب‌وکار
  • 29. کاربرد LLMs در آموزش
  • 30. کاربرد LLMs در بهداشت و درمان
  • 31. کاربرد LLMs در قانون و حقوق
  • 32. کاربرد LLMs در رسانه و ارتباطات
  • 33. کاربرد LLMs در مهندسی نرم‌افزار
  • 34. کاربرد LLMs در هوش مصنوعی مولد
  • 35. اصول مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 36. ساختار پرامپت‌های مؤثر
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 38. پرامپت‌های صفر-شات و چند-شات
  • 39. پرامپت برای استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 40. پرامپت برای خلاصه‌سازی متون پیچیده
  • 41. پرامپت برای تولید داده‌های آموزشی
  • 42. پرامپت برای وظایف طبقه‌بندی
  • 43. پرامپت برای پاسخ به سوالات تخصصی
  • 44. پرامپت برای تحلیل متن‌های حجیم
  • 45. پرامپت برای ارزیابی محتوای تولید شده
  • 46. پرامپت برای سفارشی‌سازی خروجی مدل
  • 47. پرامپت برای کنترل سبک و لحن خروجی
  • 48. پرامپت برای جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 49. پرامپت برای ارتقاء امنیت و حریم خصوصی
  • 50. پرامپت برای مصورسازی داده‌ها
  • 51. پرامپت برای تولید کد
  • 52. پرامپت برای اشکال‌زدایی کد
  • 53. پرامپت برای تحلیل داده‌های جدولی
  • 54. پرامپت برای تحلیل داده‌های زمانی
  • 55. پرامپت برای تحلیل داده‌های مکانی
  • 56. پرامپت برای تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 57. پرامپت برای تحلیل داده‌های گراف
  • 58. پرامپت برای تحلیل داده‌های متنی-عددی
  • 59. پرامپت برای تحلیل داده‌های تصویری (با LLMs)
  • 60. پرامپت برای تحلیل داده‌های صوتی (با LLMs)
  • 61. پرامپت برای ادغام داده‌ها
  • 62. پرامپت برای اعتبارسنجی داده‌ها
  • 63. پرامپت برای پاکسازی داده‌ها
  • 64. پرامپت برای تبدیل داده‌ها
  • 65. پرامپت برای کاوش داده‌ها
  • 66. پرامپت برای پیش‌بینی روندها
  • 67. پرامپت برای شناسایی الگوها
  • 68. پرامپت برای کشف ناهنجاری‌ها
  • 69. پرامپت برای ایجاد گزارش‌های تحلیلی
  • 70. پرامپت برای تولید داشبوردهای تعاملی
  • 71. پرامپت برای اتوماسیون فرآیندهای تحلیلی
  • 72. پرامپت برای تحلیل ریسک
  • 73. پرامپت برای تحلیل سرمایه‌گذاری
  • 74. پرامپت برای تحلیل بازار
  • 75. پرامپت برای تحلیل رقبا
  • 76. پرامپت برای تحلیل رفتار مشتری
  • 77. پرامپت برای تحلیل بازخورد مشتری
  • 78. پرامپت برای تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 79. پرامپت برای تحلیل اسناد رسمی
  • 80. پرامپت برای تحلیل متون حقوقی
  • 81. پرامپت برای تحلیل مقالات علمی
  • 82. پرامپت برای تحلیل گزارش‌های مالی
  • 83. پرامپت برای تحلیل داده‌های آماری
  • 84. پرامپت برای تحلیل داده‌های پزشکی
  • 85. پرامپت برای تحلیل داده‌های هواشناسی
  • 86. پرامپت برای تحلیل داده‌های حمل‌ونقل
  • 87. پرامپت برای اخلاق در استفاده از LLMs
  • 88. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده با LLMs
  • 89. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 90. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 91. تفسیرپذیری خروجی LLMs
  • 92. کاربرد LLMs در پژوهش‌های اسلامی
  • 93. تحلیل متون دینی با LLMs
  • 94. استخراج احکام شرعی با LLMs
  • 95. پاسخ به شبهات دینی با LLMs
  • 96. تحلیل مفاهیم عرفانی با LLMs
  • 97. تحلیل روایات تاریخی با LLMs
  • 98. کاربرد LLMs در اقتصاد اسلامی
  • 99. تحلیل قراردادهای مالی اسلامی با LLMs
  • 100. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.