سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی کانولوشنی برای بازی‌های پیچیده چندنفره

کتاب یادگیری تقویتی کانولوشنی برای بازی‌های پیچیده چندنفره

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی کانولوشنی برای بازی‌های پیچیده چندنفره

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی در مقابل یادگیری نظارت شده
  • 6. یادگیری تقویتی بدون ناظر
  • 7. مفهوم عامل و محیط
  • 8. تابع پاداش و سیاست
  • 9. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 10. معادلات بلمن
  • 11. تکنیک‌های ارزش‌گذاری
  • 12. تکنیک‌های کنترل
  • 13. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 14. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 15. روش‌های مونت کارلو
  • 16. یادگیری تفاوت زمانی (TD Learning)
  • 17. Sarsa
  • 18. Q-Learning
  • 19. یادگیری عمیق تقویتی (Deep RL)
  • 20. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 22. کاربرد CNN در یادگیری تقویتی
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. کاربرد RNN در یادگیری تقویتی
  • 25. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 26. کاربرد ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 27. بازی‌های پیچیده چندنفره
  • 28. چالش‌های بازی‌های چندنفره
  • 29. هماهنگی در بازی‌های چندنفره
  • 30. رقابت در بازی‌های چندنفره
  • 31. یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 32. مبانی یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 33. همکاری در MARL
  • 34. رقابت در MARL
  • 35. محیط‌های شبیه‌سازی بازی
  • 36. پیاده‌سازی محیط‌های بازی
  • 37. استفاده از موتورهای بازی
  • 38. موتورهای بازی سازگار با چارچوب رسمی
  • 39. طراحی تابع پاداش برای بازی‌ها
  • 40. بهینه‌سازی تابع پاداش
  • 41. جلوگیری از پاداش‌های کاذب
  • 42. طراحی سیاست برای بازی‌ها
  • 43. روش‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 44. استراتژی‌های اکتشاف
  • 45. محدودیت‌های اکتشاف
  • 46. یادگیری تقویتی با حافظه بلند مدت
  • 47. شبکه‌های حافظه عمیق
  • 48. کاربرد شبکه‌های حافظه در بازی‌ها
  • 49. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 50. یادگیری تقویتی با مشاهده نامعلوم
  • 51. استفاده از اطلاعات پس‌زمینه
  • 52. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 53. یادگیری تقویتی از طریق تقلید
  • 54. کاربرد تقلید در بازی‌ها
  • 55. یادگیری تقویتی با یادگیری فعال
  • 56. تکنیک‌های یادگیری فعال
  • 57. کاربرد یادگیری فعال در بازی‌ها
  • 58. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 59. روش‌های مقابله با پاداش پراکنده
  • 60. بهبود یادگیری در پاداش پراکنده
  • 61. یادگیری تقویتی با سیاست‌های پیچیده
  • 62. پیاده‌سازی سیاست‌های پیچیده
  • 63. ارزیابی سیاست‌های پیچیده
  • 64. یادگیری تقویتی با محیط‌های پویا
  • 65. سازگاری با محیط‌های پویا
  • 66. روش‌های یادگیری در محیط‌های پویا
  • 67. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 68. مدیریت عدم قطعیت در یادگیری تقویتی
  • 69. روش‌های یادگیری در شرایط عدم قطعیت
  • 70. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی
  • 71. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 72. روش‌های کارآمد محاسباتی
  • 73. یادگیری تقویتی برای بازی‌های استراتژیک
  • 74. استراتژی‌های بازی‌های استراتژیک
  • 75. مدل‌سازی حریفان در بازی‌های استراتژیک
  • 76. یادگیری تقویتی برای بازی‌های تیمی
  • 77. هماهنگی تیمی در بازی‌های چندنفره
  • 78. استراتژی‌های تیمی با یادگیری تقویتی
  • 79. یادگیری تقویتی برای بازی‌های کارتی
  • 80. مدل‌سازی احتمالات در بازی‌های کارتی
  • 81. استراتژی‌های بازی‌های کارتی با یادگیری تقویتی
  • 82. یادگیری تقویتی برای بازی‌های نقش‌آفرینی
  • 83. مدیریت شخصیت‌ها در بازی‌های نقش‌آفرینی
  • 84. استراتژی‌های بازی‌های نقش‌آفرینی با یادگیری تقویتی
  • 85. یادگیری تقویتی برای بازی‌های شبیه‌سازی
  • 86. مدل‌سازی واقع‌گرایانه در بازی‌های شبیه‌سازی
  • 87. استراتژی‌های بازی‌های شبیه‌سازی با یادگیری تقویتی
  • 88. یادگیری تقویتی برای بازی‌های ورزشی
  • 89. استراتژی‌های بازی‌های ورزشی با یادگیری تقویتی
  • 90. مدل‌سازی فیزیک بازی در بازی‌های ورزشی
  • 91. یادگیری تقویتی برای بازی‌های پازل
  • 92. حل پازل با یادگیری تقویتی
  • 93. استراتژی‌های بازی‌های پازل با یادگیری تقویتی
  • 94. یادگیری تقویتی برای بازی‌های معمایی
  • 95. حل معما با یادگیری تقویتی
  • 96. استراتژی‌های بازی‌های معمایی با یادگیری تقویتی
  • 97. یادگیری تقویتی برای بازی‌های آموزشی
  • 98. طراحی بازی‌های آموزشی با یادگیری تقویتی
  • 99. کاربرد یادگیری تقویتی در آموزش
  • 100. ارزیابی عملکرد عامل در بازی‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.