سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زنجیره تامین

کتاب مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زنجیره تامین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زنجیره تامین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای برنامه‌ریزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. اصول اولیه یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و فضای عمل
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. یادگیری Q-learning
  • 7. یادگیری SARSA
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 9. گرادیان سیاست
  • 10. الگوریتم Actor-Critic
  • 11. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 13. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 14. فضای حالت و عمل ترکیبی در MARL
  • 15. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 16. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 17. کاربرد MARL در مدیریت موجودی
  • 18. بهینه‌سازی لجستیک و حمل و نقل در زنجیره تامین
  • 19. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با MARL
  • 20. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از MARL
  • 21. زمان‌بندی تولید و تخصیص منابع
  • 22. مدل‌سازی زنجیره تامین به عنوان یک بازی چندعامله
  • 23. تعریف عامل‌ها و نقش‌های آن‌ها در زنجیره تامین
  • 24. تعریف محیط زنجیره تامین و دینامیک آن
  • 25. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های زنجیره تامین
  • 26. هماهنگی بین عامل‌های تامین‌کننده و توزیع‌کننده
  • 27. هماهنگی بین عامل‌های تولید و فروش
  • 28. مدیریت اضطراری و بحران در زنجیره تامین با MARL
  • 29. یادگیری تقویتی در زنجیره تامین سبز
  • 30. بهینه‌سازی مصرف انرژی در زنجیره تامین
  • 31. کاهش ضایعات و پسماند در زنجیره تامین
  • 32. مدیریت زنجیره تامین با رویکرد پایدار
  • 33. کاربرد MARL در زنجیره تامین معکوس
  • 34. بازیافت و بازتولید در زنجیره تامین
  • 35. مدیریت بازگشت کالا
  • 36. بهینه‌سازی چرخه عمر محصول
  • 37. مدل‌های یادگیری عمیق در MARL
  • 38. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای پردازش حالت
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای پردازش توالی
  • 40. یادگیری عمیق Q-network (DQN)
  • 41. یادگیری عمیق Policy Gradient
  • 42. مدل‌های مبتنی بر نمایش (Representation Learning) در MARL
  • 43. یادگیری نمایش مشترک برای عامل‌ها
  • 44. یادگیری نمایش تفکیک‌شده
  • 45. یادگیری نمایش سلسله‌مراتبی
  • 46. مدل‌های ارتباطی پیشرفته در MARL
  • 47. پیام‌رسانی بین عامل‌ها
  • 48. مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms)
  • 49. یادگیری ارتباطات پویا
  • 50. مدل‌های مبتنی بر بازی در MARL
  • 51. بازی‌های همکارانه و رقابتی
  • 52. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 53. مدل‌سازی بازی‌های پویا
  • 54. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 55. یادگیری تقویتی موازی
  • 56. یادگیری تقویتی توزیع‌شده با اشتراک‌گذاری مدل
  • 57. یادگیری تقویتی توزیع‌شده با ارتباطات محدود
  • 58. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 59. سنجه‌های استاندارد ارزیابی
  • 60. مقایسه با روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 61. مطالعات موردی در صنعت
  • 62. شبیه‌سازی زنجیره تامین
  • 63. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 64. تنظیم پارامترها و ابرپارامترها
  • 65. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL
  • 66. یادگیری از تجربیات قبلی
  • 67. انتقال دانش بین وظایف مختلف
  • 68. انتقال دانش بین محیط‌های مختلف
  • 69. اخلاقیات در هوش مصنوعی و MARL
  • 70. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 71. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 72. شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 73. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 74. حملات به عامل‌ها
  • 75. حفاظت از داده‌ها و مدل‌ها
  • 76. پیاده‌سازی مقاوم در برابر خطا
  • 77. مباحث پیشرفته در MARL
  • 78. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 79. یادگیری تقویتی با پاداش آنی
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش تاخیری
  • 81. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت
  • 82. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 83. مدل‌سازی عدم قطعیت در پاداش
  • 84. استراتژی‌های تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
  • 85. یادگیری تقویتی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 86. چالش‌های محاسباتی
  • 87. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 88. کاربرد در سیستم‌های خودران
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پیچیده
  • 90. بهینه‌سازی چندهدفه در زنجیره تامین
  • 91. بهینه‌سازی با محدودیت‌های پیچیده
  • 92. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی‌های نوآورانه
  • 93. آینده پژوهی در MARL برای زنجیره تامین
  • 94. نقش یادگیری تقویتی در هوشمندسازی زنجیره تامین
  • 95. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 96. راهکارهای نوین برای چالش‌های زنجیره تامین
  • 97. کاربرد MARL در زنجیره تامین مبتنی بر بلاک‌چین
  • 98. هماهنگی در زنجیره‌های تامین غیرمتمرکز
  • 99. امنیت و شفافیت با بلاک‌چین و MARL
  • 100. یادگیری تقویتی در مدیریت اضطراری زنجیره تامین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.