سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد LLMs در توسعه‌ی مواد هوشمند، کاربردی و با کارایی بالا

کتاب کاربرد LLMs در توسعه‌ی مواد هوشمند، کاربردی و با کارایی بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در توسعه‌ی مواد هوشمند، کاربردی و با کارایی بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. کاربردهای LLMs در علوم و مهندسی
  • 5. اصول یادگیری ماشینی برای LLMs
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) و مفاهیم پایه
  • 7. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 8. توکن‌سازی و جاسازی واژگان (Word Embeddings)
  • 9. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) و LSTM
  • 11. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTMs)
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) در NLP
  • 13. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 14. معماری ترنسفورمر: انکودر و دیکودر
  • 15. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 16. BERT و مدل‌های مبتنی بر انکودر
  • 17. GPT و مدل‌های مبتنی بر دیکودر
  • 18. مدل‌های Encoder-Decoder: T5 و BART
  • 19. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
  • 20. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارها و روش‌ها
  • 21. شاخص‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 22. تولید متن با استفاده از LLMs
  • 23. تولید متن خلاقانه و داستانی
  • 24. تولید کد با استفاده از LLMs
  • 25. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 26. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 27. پاسخ به سوالات با LLMs
  • 28. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 29. طبقه‌بندی متن با LLMs
  • 30. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 31. تحلیل احساسات و نظرات با LLMs
  • 32. مدیریت مکالمه و چت‌بات‌ها
  • 33. توسعه‌ی رابط‌های کاربری زبانی
  • 34. کاربرد LLMs در طراحی مواد
  • 35. مفاهیم پایه در علم مواد
  • 36. اصول شیمی مواد و خواص فیزیکی
  • 37. شبیه‌سازی مولکولی مواد
  • 38. مدل‌سازی اتمی و محاسبات کوانتومی
  • 39. مقدمه‌ای بر مواد هوشمند
  • 40. اصول رفتار مواد هوشمند
  • 41. انواع مواد هوشمند (شکل حافظه، پیزوالکتریک، ترموالکتریک)
  • 42. مکانیسم‌های فعال‌سازی مواد هوشمند
  • 43. کاربرد مواد هوشمند در سنسورها
  • 44. مواد هوشمند در عملگرها (Actuators)
  • 45. مواد هوشمند در رباتیک
  • 46. مواد هوشمند در پزشکی و دارورسانی
  • 47. مواد هوشمند در بسته‌بندی
  • 48. مواد هوشمند در نساجی
  • 49. مواد هوشمند در ساختمان‌سازی
  • 50. مواد هوشمند در صنعت خودرو
  • 51. مواد هوشمند در صنعت هوافضا
  • 52. استفاده از LLMs برای پیش‌بینی خواص مواد
  • 53. طراحی مواد با کمک هوش مصنوعی
  • 54. جستجو در پایگاه‌های داده مواد با LLMs
  • 55. تولید ساختارهای مولکولی جدید با LLMs
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای سنتز مواد با LLMs
  • 57. تحلیل مقالات علمی مواد توسط LLMs
  • 58. استخراج دانش از متون علمی مواد
  • 59. کاربرد LLMs در طراحی مواد کاربردی
  • 60. طراحی مواد با قابلیت خودترمیمی
  • 61. طراحی مواد با پاسخ‌دهی به محرک‌ها
  • 62. طراحی مواد با قابلیت تغییر رنگ/شکل
  • 63. طراحی مواد با خواص الکترونیکی/اپتیکی خاص
  • 64. طراحی مواد با کاربردهای ذخیره‌سازی انرژی
  • 65. طراحی کاتالیست‌های جدید با LLMs
  • 66. طراحی نانوذرات با خواص هدفمند
  • 67. روش‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مواد طراحی شده
  • 68. شبیه‌سازی عملکرد مواد طراحی شده
  • 69. تولید متون فنی و گزارش‌های علمی مواد
  • 70. اصول نگارش گزارش‌های فنی و علمی
  • 71. ساختار گزارش‌های پژوهشی مواد
  • 72. ارائه نتایج تحقیقات مواد
  • 73. اخلاق در پژوهش و انتشار علمی مواد
  • 74. حقوق مالکیت معنوی در علم مواد
  • 75. استانداردهای ایمنی در آزمایشگاه‌های مواد
  • 76. مدیریت ریسک در پروژه‌های مواد
  • 77. کاربرد LLMs در آموزش علم مواد
  • 78. ساخت محتوای آموزشی تعاملی
  • 79. تولید تمرین‌ها و مسائل کاربردی
  • 80. ارزیابی خودکار پاسخ‌های دانشجویان
  • 81. شخصی‌سازی مسیر یادگیری در علم مواد
  • 82. آینده‌ی LLMs در توسعه‌ی مواد پیشرفته
  • 83. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
  • 84. نوآوری‌های آتی در مدل‌های زبانی
  • 85. همکاری انسان و هوش مصنوعی در علم مواد
  • 86. توسعه‌ی پایدار و علم مواد
  • 87. نقش LLMs در دستیابی به اهداف توسعه پایدار
  • 88. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs در علم مواد
  • 89. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های مواد
  • 90. همکاری‌های بین‌المللی و تبادل دانش
  • 91. تقویت بنیان‌های علمی کشور در حوزه مواد
  • 92. نقش دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • 93. صنایع پیشرو و نیازهای نوآورانه
  • 94. فرهنگ‌سازی و ترویج علم مواد
  • 95. ارتقاء سطح دانش عمومی در مورد مواد هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.