سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان

کتاب هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان

موضوع کلی: تاریخ و نظریه معماری

موضوع میانی: معماری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 6. معرفی مفاهیم بهینه‌سازی انرژی در ساختمان
  • 7. اصول عایق‌کاری حرارتی ساختمان
  • 8. سیستم‌های تهویه مطبوع و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 9. روشنایی هوشمند و بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 10. سیستم‌های مدیریت انرژی ساختمان (BEMS)
  • 11. نقش حسگرها در جمع‌آوری داده‌های انرژی
  • 12. انواع حسگرهای دما، رطوبت و اشغال
  • 13. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها
  • 14. تکنیک‌های پاک‌سازی داده‌های انرژی
  • 15. نرمال‌سازی و مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 16. مهندسی ویژگی برای مدل‌های انرژی
  • 17. استخراج ویژگی‌های زمانی و مکانی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی برای پیش‌بینی انرژی
  • 20. مدل‌های درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 21. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی
  • 22. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی مصرف انرژی
  • 23. شبکه‌های LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی انرژی
  • 24. آموزش و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 25. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 26. خطای میانگین مربعات (MSE) و ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 27. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 28. ضریب تعیین (R-squared)
  • 29. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 30. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 31. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 32. بهینه‌سازی بایزی (Bayesian Optimization)
  • 33. مقدمه‌ای بر کنترل هوشمند انرژی ساختمان
  • 34. قوانین کنترلی مبتنی بر منطق فازی
  • 35. کنترل‌کننده‌های PID برای سیستم‌های انرژی
  • 36. معرفی یادگیری تقویتی برای کنترل انرژی
  • 37. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 38. الگوریتم‌های Q-Learning برای کنترل انرژی
  • 39. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 40. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل تهویه مطبوع
  • 42. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایش و سرمایش
  • 43. مدیریت هوشمند روشنایی با هوش مصنوعی
  • 44. پیش‌بینی تقاضای انرژی در ساختمان
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های فتوولتائیک در ساختمان
  • 46. مدیریت انرژی در خودروهای برقی و زیرساخت شارژ
  • 47. استفاده از هوش مصنوعی در برچسب‌گذاری انرژی ساختمان
  • 48. تحلیل مصرف انرژی با استفاده از الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 49. تشخیص ناهنجاری در مصرف انرژی ساختمان
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر برای بهینه‌سازی رفتار ساکنین
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در طراحی پایدار ساختمان
  • 52. شبیه‌سازی انرژی ساختمان با رویکردهای هوش مصنوعی
  • 53. بهینه‌سازی ترکیب مصالح ساختمانی برای بهره‌وری انرژی
  • 54. مدیریت هوشمند منابع آب در ساختمان
  • 55. کنترل کیفیت هوا در ساختمان با هوش مصنوعی
  • 56. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های مدیریت هوشمند ساختمان (BEMS)
  • 57. ادغام هوش مصنوعی با پروتکل‌های ارتباطی ساختمان (BACnet, Modbus)
  • 58. امنیت داده‌ها در سیستم‌های انرژی هوشمند ساختمان
  • 59. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های انرژی
  • 60. ملاحظات اخلاقی در کاربرد هوش مصنوعی در انرژی
  • 61. مطالعات موردی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی در بهینه‌سازی انرژی
  • 62. پروژه‌های عملی در زمینه هوش مصنوعی و انرژی ساختمان
  • 63. آینده پژوهی: روندهای نوظهور در هوش مصنوعی و انرژی
  • 64. یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های انرژی ساختمان
  • 65. پردازش زبان طبیعی برای تحلیل گزارش‌های انرژی
  • 66. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در انرژی
  • 67. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 68. هوش مصنوعی توزیع شده برای شبکه‌های انرژی هوشمند
  • 69. استفاده از بلاکچین در مدیریت انرژی ساختمان
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌های تاریخی
  • 71. استانداردهای ملی و بین‌المللی در زمینه انرژی ساختمان هوشمند
  • 72. نقش هوش مصنوعی در تحقق اهداف توسعه پایدار (SDGs)
  • 73. راهنمایی برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی در حوزه انرژی
  • 74. ارزیابی اقتصادی طرح‌های بهینه‌سازی انرژی با هوش مصنوعی
  • 75. ارتباط هوش مصنوعی با معماری و طراحی فضاهای داخلی
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پسماند ساختمان
  • 77. بهینه‌سازی مصرف انرژی در تأسیسات صنعتی
  • 78. مدیریت هوشمند انرژی در مزارع عمودی
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی شرایط آب و هوایی برای بهینه‌سازی انرژی
  • 80. نقش هوش مصنوعی در کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای
  • 81. استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی چرخه عمر ساختمان
  • 82. مدیریت انرژی در فضاهای اداری و تجاری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در مسکن مهر
  • 84. آموزش مفاهیم هوش مصنوعی به مهندسان تاسیسات
  • 85. ارتباط هوش مصنوعی با استراتژی‌های مدیریت انرژی ملی
  • 86. اهمیت داده‌های با کیفیت در مدل‌های هوش مصنوعی انرژی
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
  • 88. روش‌های ارتقاء مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی انرژی
  • 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم اقتصاد انرژی سبز
  • 90. نقش هوش مصنوعی در توسعه شبکه‌های انرژی هوشمند (Smart Grids)
  • 91. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در ساختمان‌های سبز و پایدار
  • 93. مدیریت انرژی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 94. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مهندسی عمران
  • 95. ارتباط هوش مصنوعی با استراتژی‌های انرژی ملی
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در بهینه‌سازی انرژی ساختمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.