سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan: دستورات پایه و انواع داده
  • 4. مدل‌سازی آماری با Stan: مفاهیم اولیه
  • 5. اعتبارسنجی مدل‌های آماری: چرا و چگونه؟
  • 6. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی متقابل
  • 7. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
  • 8. روش‌های پیش‌بینی خارج از نمونه (Out-of-Sample Prediction)
  • 9. شاخص‌های ارزیابی مدل: RMSE، MAE، R-squared
  • 10. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 11. تفاوت اعتبارسنجی مدل‌های فراکَندی (Frequentist) و بیزی
  • 12. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی: AIC، BIC، DIC
  • 13. معیار اطلاعاتی براین (Bayesian Information Criterion - BIC)
  • 14. معیار اطلاعاتی آکایکه (Akaike Information Criterion - AIC)
  • 15. معیار اطلاعاتی انحراف (Deviance Information Criterion - DIC)
  • 16. شاخص اطلاعاتی هِیلِرو-وِیس (Heller-Weiss Information Criterion - HWIC)
  • 17. شاخص اطلاعاتی واِیت-کِیس (Waite-Kais Information Criterion - WKIC)
  • 18. اعتبارسنجی مبتنی بر شبیه‌سازی (Simulation-based Validation)
  • 19. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل بیزی
  • 20. مقایسه داده‌های واقعی و شبیه‌سازی شده
  • 21. تحلیل باقی‌مانده‌ها (Residual Analysis) در مدل‌های بیزی
  • 22. رسم نمودارهای باقی‌مانده‌ها
  • 23. تفسیر باقی‌مانده‌های استاندارد شده
  • 24. استفاده از شبیه‌سازی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 25. تولید پیش‌بینی‌های پسین
  • 26. مقایسه توزیع پیش‌بینی پسین با داده‌های واقعی
  • 27. استفاده از توزیع‌های پیش‌بینی (Predictive Distributions)
  • 28. پیش‌بینی‌های حاشیه‌ای (Marginal Predictive Distributions)
  • 29. پیش‌بینی‌های شرطی (Conditional Predictive Distributions)
  • 30. اعتبارسنجی مبتنی بر اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-Validation)
  • 31. روش K-Fold Cross-Validation در Stan
  • 32. تکنیک Hold-Out در Stan
  • 33. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های جدید (New Data Validation)
  • 34. پوسته‌های پیش‌بینی (Posterior Predictive Intervals)
  • 35. مقایسه پوسته‌های پیش‌بینی با مشاهدات واقعی
  • 36. استفاده از تابع احتمال پسین (Posterior Likelihood Function)
  • 37. اعتبارسنجی مبتنی بر شواهد (Evidence-based Validation)
  • 38. محاسبه نسبت شواهد (Bayes Factor)
  • 39. تفسیر نسبت شواهد برای مقایسه مدل‌ها
  • 40. اعتبارسنجی حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 41. بررسی تأثیر تغییر پارامترهای پیشین (Prior Parameters)
  • 42. تأثیرگذاری بر نتایج مدل
  • 43. بررسی حساسیت به ساختار مدل (Model Structure Sensitivity)
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی در Stan
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در Stan
  • 48. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی در Stan
  • 49. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون گاما بیزی در Stan
  • 50. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی رویدادهای حدی در Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های ناپارامتری بیزی در Stan
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر فرآیندهای گوسی در Stan
  • 53. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی در Stan
  • 54. برنامه‌نویسی مدل‌های بیزی در Stan: تمرینات عملی
  • 55. نوشتن کد Stan برای مدل‌های ساده
  • 56. اشکال‌زدایی (Debugging) کدهای Stan
  • 57. بهینه‌سازی کدهای Stan برای سرعت بیشتر
  • 58. استفاده از کتابخانه‌های کمکی Stan
  • 59. ترکیب Stan با زبان R برای اعتبارسنجی
  • 60. ترکیب Stan با زبان Python برای اعتبارسنجی
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌های تشخیص تصویر بیزی
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی علت و معلولی بیزی
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی پویایی سیستم بیزی
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های زمانی پیچیده
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 69. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای بیزی
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم اجتماعی
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم اقتصادی
  • 73. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم مهندسی
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم پزشکی
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم محیط زیست
  • 76. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم کامپیوتر
  • 77. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم فیزیک
  • 78. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم شیمی
  • 79. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم زمین
  • 80. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم مدیریت
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم حقوق
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم روانشناسی
  • 83. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم ارتباطات
  • 84. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم معماری
  • 85. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم زبان‌شناسی
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های آماری در علوم هنر
  • 87. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای اعتبارسنجی
  • 88. تکنیک‌های اعتبارسنجی غیررسمی
  • 89. اهمیت اعتبارسنجی در پژوهش‌های علمی
  • 90. محدودیت‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 91. آینده اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته در اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 93. چالش‌های عملی در اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 94. ارتباط اعتبارسنجی با اصول علم داده
  • 95. تفسیر نتایج اعتبارسنجی در تصمیم‌گیری‌های عملی
  • 96. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث اعتبارسنجی
  • 97. کاربرد اعتبارسنجی در ارزیابی کیفیت مدل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.