سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی مدل‌های تشخیص اسپم و محتوای نامناسب

کتاب ارزیابی مدل‌های تشخیص اسپم و محتوای نامناسب

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی مدل‌های تشخیص اسپم و محتوای نامناسب

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: متریک‌های خاص برای وظایف مختلف NLP

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 2. انواع اسپم و روش‌های شناسایی آن‌ها
  • 3. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص اسپم
  • 4. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تشخیص اسپم
  • 5. استخراج ویژگی از متن برای مدل‌های اسپم
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش متن (توکن‌سازی، حذف کلمات توقف)
  • 7. انواع رویکردهای طبقه‌بندی متن (حمله‌کننده، فیلتر)
  • 8. مدل‌های مبتنی بر قوانین و الگوهای مشخص
  • 9. مدل‌های آماری (نایو بیز، رگرسیون لجستیک)
  • 10. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم و جنگل تصادفی
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در تشخیص اسپم
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 14. مدل‌های ترانسفورمر (مانند BERT) در تشخیص اسپم
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل‌ها: معیارهای دقیق (Accuracy, Precision, Recall)
  • 16. منحنی ROC و AUC
  • 17. ارزیابی مدل‌ها: F1-Score و Confusion Matrix
  • 18. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 19. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 20. مجموعه داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی مدل‌ها
  • 21. چالش‌های تشخیص اسپم در زبان فارسی
  • 22. محتوای نامناسب: تعاریف و دسته‌بندی‌ها
  • 23. محتوای غیراخلاقی و غیرشرعی
  • 24. محتوای خشونت‌آمیز و نفرت‌پراکن
  • 25. محتوای توهین‌آمیز و افتراآمیز
  • 26. محتوای تروریستی و افراط‌گرایانه
  • 27. محتوای مربوط به مواد مخدر و روان‌گردان
  • 28. محتوای قمار و شرط‌بندی
  • 29. محتوای مربوط به ربا و پولشویی
  • 30. محتوای ترویج‌کننده بی‌حجابی و پوشش نامناسب
  • 31. محتوای ترویج‌کننده فرقه‌های انحرافی
  • 32. محتوای توهین به مقدسات و ادیان
  • 33. محتوای براندازی و اقدام علیه نظام
  • 34. محتوای هک و نفوذ مخرب
  • 35. محتوای ساخت سلاح و مواد منفجره
  • 36. محتوای خودکشی و خودآزاری
  • 37. محتوای ضد ایرانی و نژادپرستانه
  • 38. روش‌های تشخیص محتوای نامناسب
  • 39. استفاده از کلیدواژه‌ها و عبارات ممنوعه
  • 40. تشخیص الگوهای زبانی مرتبط با محتوای نامناسب
  • 41. مدل‌های مبتنی بر قوانین و دانش‌بنیان
  • 42. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص محتوای نامناسب
  • 43. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی محتوای نامناسب
  • 44. مدل‌های تشخیص تصاویر و ویدئوهای نامناسب
  • 45. تشخیص محتوای صوتی و گفتاری نامناسب
  • 46. سیستم‌های ترکیبی (Hybrid Systems) برای تشخیص محتوا
  • 47. روش‌های ارزیابی مدل‌های تشخیص محتوای نامناسب
  • 48. چالش‌های تشخیص محتوای نامناسب در فارسی
  • 49. مدل‌های تشخیص محتوای نامناسب در شبکه‌های اجتماعی
  • 50. حریم خصوصی و ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 51. مدل‌های تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 52. مبانی تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 53. کاربرد تحلیل احساسات در تشخیص محتوای نامناسب
  • 54. تشخیص نفرت‌پراکنی (Hate Speech Detection)
  • 55. تشخیص آزار و اذیت آنلاین (Cyberbullying Detection)
  • 56. تشخیص محتوای غیرقانونی (Illegal Content Detection)
  • 57. تشخیص محتوای مضر برای کودکان
  • 58. روش‌های جلوگیری از انتشار محتوای نامناسب
  • 59. فیلترینگ محتوا در سطح مرورگر و شبکه
  • 60. فیلترینگ محتوا در پلتفرم‌های آنلاین
  • 61. مدیریت و تعدیل محتوا (Content Moderation)
  • 62. نقش هوش مصنوعی در تعدیل محتوا
  • 63. ملاحظات حقوقی و قانونی در تشخیص و فیلترینگ محتوا
  • 64. استانداردهای بین‌المللی در زمینه محتوای دیجیتال
  • 65. قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران در خصوص محتوای دیجیتال
  • 66. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 67. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط
  • 68. حدود شرعی در تولید و انتشار محتوا
  • 69. مسئولیت پلتفرم‌ها در قبال محتوای منتشر شده
  • 70. آموزش سواد رسانه‌ای برای کاربران
  • 71. فناوری‌های نوین در تشخیص و مقابله با محتوای نامناسب
  • 72. یادگیری تقویتی در تشخیص محتوا
  • 73. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید داده‌های آموزشی
  • 74. پردازش گراف در تشخیص روابط و الگوهای مخرب
  • 75. مباحث پیشرفته در تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 76. تشخیص اسپم‌های پیچیده و چندوجهی
  • 77. تشخیص محتوای نامناسب در زبان‌های چندگانه
  • 78. تشخیص محتوای نامناسب در قالب‌های جدید (مانند VR/AR)
  • 79. امنیت و پایداری سیستم‌های تشخیص محتوا
  • 80. آینده پژوهی در حوزه تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 81. کاربردهای عملی سیستم‌های تشخیص محتوا در نهادهای رسمی
  • 82. مطالعه موردی: سیستم‌های تشخیص محتوا در سازمان‌های دولتی
  • 83. مطالعه موردی: کاربرد در سیستم‌های آموزش مجازی
  • 84. مطالعه موردی: کاربرد در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی داخلی
  • 85. مطالعه موردی: کاربرد در سامانه‌های پیام‌رسان
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی و نگهداری سیستم‌های تشخیص محتوا
  • 87. مدیریت داده‌های عظیم (Big Data) برای آموزش مدل‌ها
  • 88. تاثیرات فرهنگی و اجتماعی تشخیص محتوای نامناسب
  • 89. اهمیت رویکرد بومی و منطبق با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 90. توسعه ابزارهای تشخیص محتوا برای زبان فارسی
  • 91. همکاری بین‌المللی و تبادل دانش در این حوزه
  • 92. نقش پژوهشگران و متخصصان در ارتقاء امنیت فضای مجازی
  • 93. آخرین دستاوردها در حوزه تشخیص اسپم و محتوای نامناسب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.