سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه سازی عملکرد کاساندرا: هنر و علم

کتاب بهینه سازی عملکرد کاساندرا: هنر و علم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه سازی عملکرد کاساندرا: هنر و علم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاساندرا (Cassandra)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و کاساندرا
  • 2. معماری توزیع‌شدهٔ کاساندرا: اصول و مفاهیم
  • 3. مدل داده‌ای کاساندرا: سِلسله‌مراتب کلید، ستون‌ها و صفوف
  • 4. طراحی شمای کاساندرا: بهترین شیوه‌ها و ملاحظات
  • 5. انتخاب کلید پارتیشن مناسب برای توزیع داده‌ها
  • 6. بهینه‌سازی کلید مرتب‌سازی برای کوئری‌های کارآمد
  • 7. مدیریت داده‌های تکراری (Denormalization) در کاساندرا
  • 8. پارتیشن‌بندی و Replicas: درک توزیع داده‌ها
  • 9. استراتژی‌های Replication در کاساندرا: SimpleStrategy و NetworkTopologyStrategy
  • 10. سطوح Consistency در کاساندرا: One, Quorum, All و درک پیامدها
  • 11. تنظیمات Consistency برای بهینه‌سازی عملکرد و قابلیت اطمینان
  • 12. فهم و بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency) در کاساندرا
  • 13. شناسایی و رفع Bottleneck های عملکردی در کاساندرا
  • 14. بهینه‌سازی عملیات نوشتن (Write Path) در کاساندرا
  • 15. ساختار Memtable و SSTable: درک چرخهٔ حیات داده‌ها
  • 16. فشرده‌سازی (Compaction) در کاساندرا: انواع و تنظیمات
  • 17. مدیریت Memtable Flush و Role of Commit Log
  • 18. بهینه‌سازی عملیات خواندن (Read Path) در کاساندرا
  • 19. شاخص‌های ثانویه (Secondary Indexes) در کاساندرا: کاربرد و محدودیت‌ها
  • 20. استفاده از Materialized Views برای پیچیدگی‌های کوئری
  • 21. پارتیشن‌بندی و Replicas در سطح داده: درک دقیق‌تر
  • 22. مدیریت داده‌های بزرگ (Large Objects) در کاساندرا
  • 23. استفاده از TTL (Time To Live) برای مدیریت داده‌های منقضی شده
  • 24. تنظیمات Garbage Collection برای بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 25. نظارت و مانیتورینگ کاساندرا: ابزارها و متریک‌های کلیدی
  • 26. استفاده از nodetool برای مدیریت و عیب‌یابی کلاستر
  • 27. مدیریت پویای کلاستر: اضافه کردن و حذف کردن Node ها
  • 28. تغییرات شمای (Schema Changes) در کاساندرا: بهترین شیوه‌ها
  • 29. مدیریت داده‌های نامعتبر (Tombstones) و اثرات آن بر عملکرد
  • 30. بهینه‌سازی کوئری‌های Cassandra Query Language (CQL)
  • 31. استفاده از Prepared Statements برای افزایش سرعت کوئری
  • 32. درک و بهینه‌سازی WHERE Clauses در CQL
  • 33. استفاده از Aggregations در CQL: SUM, AVG, COUNT
  • 34. مدیریت Collection Types در کاساندرا: Lists, Sets, Maps
  • 35. استفاده از User-Defined Types (UDTs) برای ساختارهای پیچیده‌تر
  • 36. پارتیشن‌بندی داده‌ها بر اساس زمان (Time-Series Data)
  • 37. طراحی برای داده‌های سری زمانی با استفاده از Clustering Columns
  • 38. مدیریت داده‌های جغرافیایی (Geospatial Data) در کاساندرا
  • 39. استفاده از ابزارهای خارجی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد برای کوئری‌های تحلیلی پیچیده
  • 41. استفاده از Spark و Cassandra برای پردازش داده‌های بزرگ
  • 42. یکپارچه‌سازی کاساندرا با ابزارهای ETL
  • 43. مدیریت و بهینه‌سازی امنیت در کاساندرا
  • 44. تنظیمات احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 45. رمزگذاری داده‌ها در حالت سکون (Encryption at Rest)
  • 46. رمزگذاری داده‌ها در حال انتقال (Encryption in Transit)
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد برای بارهای کاری سنگین نوشتن
  • 48. بهینه‌سازی عملکرد برای بارهای کاری سنگین خواندن
  • 49. مدیریت و بهینه‌سازی کلاسترهای بزرگ
  • 50. استفاده از Load Balancing برای توزیع ترافیک
  • 51. تکنیک‌های عیب‌یابی پیشرفته در کاساندرا
  • 52. تحلیل گزارشات (Logs) برای شناسایی مشکلات
  • 53. استفاده از ابزارهای profiling برای شناسایی گلوگاه‌ها
  • 54. مدیریت و بهینه‌سازی داده‌های JSON در کاساندرا
  • 55. استفاده از ScyllaDB به عنوان جایگزین با عملکرد بالا
  • 56. مقایسهٔ کاساندرا با سایر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 57. ملاحظات استقرار کاساندرا در محیط‌های ابری (Cloud)
  • 58. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار کاساندرا
  • 59. بهینه‌سازی تنظیمات JVM برای کاساندرا
  • 60. مدیریت و بهینه‌سازی حافظهٔ Heap در JVM
  • 61. تنظیمات Garbage Collector برای کاساندرا
  • 62. بهینه‌سازی تنظیمات شبکه برای کاساندرا
  • 63. استفاده از Cassandra Data Modeling Patterns
  • 64. الگوهای طراحی برای داده‌های سه‌بعدی
  • 65. الگوهای طراحی برای داده‌های گراف
  • 66. الگوهای طراحی برای داده‌های لاگ
  • 67. الگوهای طراحی برای داده‌های رویداد
  • 68. الگوهای طراحی برای داده‌های شمارنده
  • 69. الگوهای طراحی برای داده‌های رتبه‌بندی
  • 70. الگوهای طراحی برای داده‌های فیلترشده
  • 71. الگوهای طراحی برای داده‌های جستجو
  • 72. الگوهای طراحی برای داده‌های سیستمی
  • 73. الگوهای طراحی برای داده‌های مالی
  • 74. الگوهای طراحی برای داده‌های IoT
  • 75. الگوهای طراحی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 76. الگوهای طراحی برای داده‌های امنیتی
  • 77. الگوهای طراحی برای داده‌های ترافیک
  • 78. الگوهای طراحی برای داده‌های سلامت
  • 79. الگوهای طراحی برای داده‌های آموزشی
  • 80. الگوهای طراحی برای داده‌های بازاریابی
  • 81. الگوهای طراحی برای داده‌های رسانه‌ای
  • 82. الگوهای طراحی برای داده‌های بازی
  • 83. الگوهای طراحی برای داده‌های علمی
  • 84. الگوهای طراحی برای داده‌های فنی
  • 85. الگوهای طراحی برای داده‌های اداری
  • 86. الگوهای طراحی برای داده‌های حقوقی
  • 87. الگوهای طراحی برای داده‌های دولتی
  • 88. الگوهای طراحی برای داده‌های نظامی
  • 89. الگوهای طراحی برای داده‌های مذهبی
  • 90. الگوهای طراحی برای داده‌های فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.