سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های با نیاز پردازشی بالا

کتاب کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های با نیاز پردازشی بالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ: تکنیک‌های پیشرفته برای مدل‌های با نیاز پردازشی بالا

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Quantization

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در کوانتیزاسیون
  • 3. اهمیت کوانتیزاسیون در کاهش حجم مدل
  • 4. انواع روش‌های کوانتیزاسیون
  • 5. کوانتیزاسیون با دقت ثابت
  • 6. کوانتیزاسیون با دقت متغیر
  • 7. کوانتیزاسیون مبتنی بر تقریب
  • 8. کوانتیزاسیون هرمی
  • 9. کوانتیزاسیون سلسله مراتبی
  • 10. کوانتیزاسیون ماتریس‌های وزن
  • 11. کوانتیزاسیون فعال‌سازی‌ها
  • 12. کوانتیزاسیون ترتیبی
  • 13. کوانتیزاسیون پارامتری
  • 14. کوانتیزاسیون مبتنی بر یادگیری
  • 15. کوانتیزاسیون وزنی
  • 16. کوانتیزاسیون مبتنی بر تابع هزینه
  • 17. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 18. کوانتیزاسیون با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 19. کوانتیزاسیون با حداقل‌سازی خطا
  • 20. کوانتیزاسیون خودکار (Auto-Quantization)
  • 21. تکنیک‌های کاهش ابعاد در کوانتیزاسیون
  • 22. تجزیه مقادیر منفرد (SVD) برای کوانتیزاسیون
  • 23. تجزیه ماتریس برای کوانتیزاسیون
  • 24. فشرده‌سازی ماتریس در کوانتیزاسیون
  • 25. کوانتیزاسیون تنسور
  • 26. کوانتیزاسیون ساختاریافته
  • 27. کوانتیزاسیون غیرساختاریافته
  • 28. کوانتیزاسیون مبتنی بر گروه‌بندی
  • 29. کوانتیزاسیون مبتنی بر کدگذاری
  • 30. کوانتیزاسیون با استفاده از جداول جستجو
  • 31. کوانتیزاسیون با استفاده از بردارهای مرجع
  • 32. کوانتیزاسیون با دقت پایین (مانند INT8)
  • 33. کوانتیزاسیون با دقت بسیار پایین (مانند INT4)
  • 34. کوانتیزاسیون باینری (Binary Quantization)
  • 35. کوانتیزاسیون ترنری (Ternary Quantization)
  • 36. کوانتیزاسیون مبتنی بر نرمال‌سازی
  • 37. کوانتیزاسیون مبتنی بر مقیاس‌بندی
  • 38. کوانتیزاسیون مبتنی بر شیفت
  • 39. کوانتیزاسیون مبتنی بر ترکیب
  • 40. کوانتیزاسیون لایه‌به‌لایه
  • 41. کوانتیزاسیون سراسری
  • 42. کوانتیزاسیون در مرحله آموزش
  • 43. کوانتیزاسیون پس از آموزش (Post-Training Quantization)
  • 44. کوانتیزاسیون با تنظیم دقیق (Quantization-Aware Training)
  • 45. تکنیک‌های آموزش آگاه از کوانتیزاسیون
  • 46. شبیه‌سازی اثرات کوانتیزاسیون در آموزش
  • 47. بهینه‌سازی پارامترهای کوانتیزاسیون در طول آموزش
  • 48. مدیریت عدم قطعیت در کوانتیزاسیون
  • 49. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن نویز
  • 50. کوانتیزاسیون مقاوم در برابر خطا
  • 51. ارزیابی دقت مدل‌های کوانتیزه شده
  • 52. معیارهای سنجش دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 53. تأثیر کوانتیزاسیون بر دقت مدل‌های زبانی
  • 54. تکنیک‌های بازیابی دقت پس از کوانتیزاسیون
  • 55. تنظیم دقیق مدل کوانتیزه شده
  • 56. مرحله‌بندی کوانتیزاسیون
  • 57. استفاده از داده‌های کالیبراسیون
  • 58. کوانتیزاسیون برای کاربردهای خاص
  • 59. کوانتیزاسیون برای پردازش زبان طبیعی
  • 60. کوانتیزاسیون برای استنتاج سریع
  • 61. کوانتیزاسیون برای دستگاه‌های با منابع محدود
  • 62. کوانتیزاسیون برای موبایل و دستگاه‌های لبه
  • 63. کوانتیزاسیون مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. کوانتیزاسیون لایه‌های توجه (Attention)
  • 65. کوانتیزاسیون لایه‌های فیدفوروارد
  • 66. کوانتیزاسیون لایه‌های نرمال‌سازی
  • 67. کوانتیزاسیون لایه‌های امبدینگ
  • 68. کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی بزرگ در مقیاس وسیع
  • 69. چالش‌های پیاده‌سازی کوانتیزاسیون
  • 70. ابزارها و کتابخانه‌های کوانتیزاسیون
  • 71. TensorFlow Lite Quantization
  • 72. PyTorch Quantization
  • 73. ONNX Runtime Quantization
  • 74. NVIDIA TensorRT
  • 75. Intel OpenVINO
  • 76. مقایسه عملکرد روش‌های مختلف کوانتیزاسیون
  • 77. مطالعات موردی کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 78. کوانتیزاسیون GPT-3
  • 79. کوانتیزاسیون BERT
  • 80. کوانتیزاسیون T5
  • 81. کوانتیزاسیون مدل‌های فارسی
  • 82. آینده کوانتیزاسیون مدل‌های زبانی
  • 83. پیشرفت‌های آتی در کوانتیزاسیون
  • 84. کوانتیزاسیون در معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
  • 85. کوانتیزاسیون با در نظر گرفتن ملاحظات اخلاقی
  • 86. کوانتیزاسیون و دسترسی‌پذیری مدل‌ها
  • 87. کوانتیزاسیون و حفظ حریم خصوصی
  • 88. کوانتیزاسیون و مصرف انرژی
  • 89. کوانتیزاسیون و پردازنده‌های تخصصی
  • 90. تکنیک‌های کوانتیزاسیون هیبریدی
  • 91. ترکیب روش‌های کوانتیزاسیون مختلف
  • 92. بهینه‌سازی کوانتیزاسیون برای سخت‌افزارهای خاص
  • 93. کوانتیزاسیون با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 94. کوانتیزاسیون با استفاده از شبکه‌های عصبی گراف
  • 95. کوانتیزاسیون برای مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 96. کوانتیزاسیون برای وظایف خاص NLP
  • 97. کوانتیزاسیون برای ترجمه ماشینی
  • 98. کوانتیزاسیون برای تولید متن
  • 99. کوانتیزاسیون برای خلاصه‌سازی متن
  • 100. کوانتیزاسیون برای پاسخگویی به سوالات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.