سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی استراتژی‌های پویا در ارتباط با جامعه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب طراحی استراتژی‌های پویا در ارتباط با جامعه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی استراتژی‌های پویا در ارتباط با جامعه با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با جامعه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی یادگیری تقویتی
  • 3. یادگیری تقویتی سنتی
  • 4. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. تابع پاداش و سیاست
  • 6. الگوریتم‌های پایه یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. مقدمه‌ای بر MARL
  • 11. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. چالش‌های اصلی در MARL
  • 13. مدل‌های همکاری در MARL
  • 14. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 15. مدل‌های مختلط در MARL
  • 16. محیط‌های مشترک در MARL
  • 17. محیط‌های نیمه‌مشترک در MARL
  • 18. محیط‌های مجزا در MARL
  • 19. ارتباطات بین عامل‌ها
  • 20. ارتباطات صریح در MARL
  • 21. ارتباطات ضمنی در MARL
  • 22. یادگیری سیاست مشترک
  • 23. یادگیری سیاست مجزا
  • 24. یادگیری مبتنی بر ارزش مشترک
  • 25. یادگیری مبتنی بر ارزش مجزا
  • 26. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 27. Deep Q-Networks (DQN) برای MARL
  • 28. Policy Gradient methods برای MARL
  • 29. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 30. Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 31. Learning with Opponent Learning Awareness (LOLA)
  • 32. اتصال‌گرایی و MARL
  • 33. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) در MARL
  • 34. MARL برای مسائل هماهنگی
  • 35. MARL برای مسائل تخصیص منابع
  • 36. MARL برای مسیریابی پویا
  • 37. MARL برای مدیریت ترافیک
  • 38. MARL برای شبکه‌های هوشمند
  • 39. MARL برای رباتیک چندعامله
  • 40. MARL برای بازی‌های استراتژیک
  • 41. MARL برای بهینه‌سازی در زنجیره تأمین
  • 42. MARL برای اقتصادهای مبتنی بر عامل
  • 43. MARL برای مسائل بهداشت عمومی
  • 44. MARL برای برنامه‌ریزی شهری
  • 45. MARL برای سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. MARL برای امنیت سایبری
  • 47. MARL برای مدیریت انرژی
  • 48. MARL برای کشاورزی هوشمند
  • 49. MARL برای خدمات مالی
  • 50. MARL برای بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 51. MARL برای تعامل انسان و عامل
  • 52. MARL برای یادگیری از بازخورد انسانی
  • 53. MARL برای مسائل اخلاقی در عامل‌ها
  • 54. MARL برای مسائل حاکمیت در عامل‌ها
  • 55. MARL برای طراحی پروتکل‌های ارتباطی
  • 56. MARL برای ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 57. MARL برای تشخیص انحراف رفتار عامل‌ها
  • 58. MARL برای طراحی سیستم‌های مقاوم
  • 59. MARL برای تعمیم‌پذیری سیاست‌ها
  • 60. MARL برای یادگیری از داده‌های محدود
  • 61. MARL برای یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 62. MARL برای یادگیری با انتقال دانش
  • 63. MARL برای مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 64. MARL برای محیط‌های پویا و نامطمئن
  • 65. MARL برای یادگیری سیاست‌های انعطاف‌پذیر
  • 66. MARL برای بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 67. MARL برای مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 68. MARL برای پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 69. MARL برای شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 70. MARL برای طراحی سیستم‌های خودکار
  • 71. MARL برای ارتقاء کارایی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 72. MARL برای تعاملات اجتماعی عامل‌ها
  • 73. MARL برای طراحی بازی‌های تعاملی
  • 74. MARL برای آموزش و شبیه‌سازی
  • 75. MARL برای مسائل نظارتی و کنترلی
  • 76. MARL برای بهینه‌سازی در زمان واقعی
  • 77. MARL برای تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی
  • 78. MARL برای سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری
  • 79. MARL برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. MARL برای کشف الگوهای پنهان
  • 81. MARL برای پیش‌بینی روندهای آینده
  • 82. MARL برای طراحی استراتژی‌های نوآورانه
  • 83. MARL برای ارزیابی ریسک در سیستم‌های چندعامله
  • 84. MARL برای بهینه‌سازی فرآیندهای پیچیده
  • 85. MARL برای طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
  • 86. MARL برای یادگیری از تعاملات گذشته
  • 87. MARL برای توسعه مدل‌های رفتاری
  • 88. MARL برای شبیه‌سازی سیستم‌های اجتماعی
  • 89. MARL برای بهینه‌سازی تخصیص منابع در مقیاس بزرگ
  • 90. MARL برای طراحی سیستم‌های خودمختار هوشمند
  • 91. MARL برای مدیریت بحران و بلایای طبیعی
  • 92. MARL برای ارتقاء امنیت شبکه‌های توزیع‌شده
  • 93. MARL برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های هوشمند
  • 94. MARL برای طراحی ربات‌های همکار در محیط‌های پیچیده
  • 95. MARL برای مدل‌سازی و پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 96. MARL برای توسعه سیستم‌های آموزشی شخصی‌سازی‌شده
  • 97. MARL برای طراحی استراتژی‌های پویا در تعامل با جامعه
  • 98. MARL برای بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری جمعی
  • 99. MARL برای طراحی و ارزیابی نظام‌های اقتصادی هوشمند
  • 100. MARL برای مدیریت و کنترل سیستم‌های حمل و نقل هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.