سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استراتژی‌های پویا برای انتشار و دسترسی به دانش با MARL

کتاب استراتژی‌های پویا برای انتشار و دسترسی به دانش با MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استراتژی‌های پویا برای انتشار و دسترسی به دانش با MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با کاربران نهایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل هوشمند و محیط‌های پویا
  • 4. فرایند تصمیم‌گیری مارکوف (MDP)
  • 5. حل MDP با روش‌های برنامه‌ریزی
  • 6. حل MDP با روش‌های یادگیری
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (DL)
  • 8. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 9. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 10. یادگیری عمیق برای RL: Deep RL
  • 11. عوامل یادگیری عمیق انفرادی
  • 12. معماری‌های رایج Deep RL
  • 13. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعاملی (MAS)
  • 14. تفاوت MAS با سیستم‌های تک‌عاملی
  • 15. چالش‌های سیستم‌های چندعاملی
  • 16. مفهوم تعامل بین عوامل
  • 17. انواع تعاملات در MAS
  • 18. همکاری و هماهنگی بین عوامل
  • 19. رقابت و مقابله بین عوامل
  • 20. محیط‌های مشترک و محیط‌های جداگانه
  • 21. سیستم‌های چندعاملی با عاملان مستقل (I-MARL)
  • 22. مشکل عدم ایستایی در I-MARL
  • 23. روش‌های یادگیری مستقل
  • 24. الگوریتم‌های Q-learning مستقل
  • 25. الگوریتم‌های Policy Gradient مستقل
  • 26. یادگیری مبتنی بر ارزش در I-MARL
  • 27. یادگیری مبتنی بر سیاست در I-MARL
  • 28. چالش‌های عدم ایستایی و عدم قطعیت
  • 29. تکنیک‌های کاهش عدم ایستایی
  • 30. روش‌های مبتنی بر بازی (Game Theory) در MARL
  • 31. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 32. تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 33. بازی‌های همکارانه و غیرهمکارانه
  • 34. بازی‌های مجموع صفر و مجموع غیرصفر
  • 35. کاربرد نظریه بازی‌ها در MARL
  • 36. مدل‌سازی تعاملات با نظریه بازی‌ها
  • 37. بهینه‌سازی مشترک در MAS
  • 38. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل (Model-Based MARL)
  • 39. یادگیری مدل محیط مشترک
  • 40. یادگیری مدل‌های محیطی جداگانه
  • 41. استفاده از مدل‌های آموخته شده برای برنامه‌ریزی
  • 42. روش‌های یادگیری بدون مدل (Model-Free MARL)
  • 43. تکنیک‌های Actor-Critic در MARL
  • 44. عوامل Actor-Critic مشترک
  • 45. عوامل Actor-Critic جداگانه
  • 46. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 47. معماری‌های CTDE
  • 48. مزایای رویکرد CTDE
  • 49. چالش‌های پیاده‌سازی CTDE
  • 50. ارتباطات بین عوامل (Communication)
  • 51. یادگیری پروتکل‌های ارتباطی
  • 52. ارتباطات صریح و ضمنی
  • 53. نقش ارتباطات در هماهنگی
  • 54. روش‌های یادگیری ارتباطات
  • 55. مدل‌های زبانی برای ارتباطات
  • 56. مدل‌های گراف برای ارتباطات
  • 57. تکنیک‌های یادگیری سلسله‌مراتبی در MARL
  • 58. سطوح انتزاع در تصمیم‌گیری
  • 59. مدیران و عوامل سطح پایین
  • 60. یادگیری اهداف فرعی (Subgoal Learning)
  • 61. کاربرد یادگیری سلسله‌مراتبی
  • 62. یادگیری استراتژی‌های پویا
  • 63. کاربرد MARL در رباتیک
  • 64. کنترل گروه ربات‌ها
  • 65. ناوبری و مسیریابی ربات‌ها
  • 66. تشخیص و تعقیب اهداف توسط ربات‌ها
  • 67. کاربرد MARL در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 68. مدیریت ترافیک
  • 69. کنترل چراغ‌های راهنمایی
  • 70. وسایل نقلیه خودران
  • 71. کاربرد MARL در بازی‌ها
  • 72. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 73. توسعه عوامل هوشمند در بازی‌ها
  • 74. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 75. ترید الگوریتمی
  • 76. مدیریت پرتفوی
  • 77. پیش‌بینی روند بازار
  • 78. کاربرد MARL در شبکه‌های توزیع‌شده
  • 79. مدیریت منابع انرژی
  • 80. بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 81. سیستم‌های توزیع‌شده مقاوم
  • 82. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 84. تعاملات کاربران و سیستم
  • 85. بهینه‌سازی تجربه کاربری
  • 86. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرایندها
  • 87. تولید و زنجیره تأمین
  • 88. مدیریت انبار
  • 89. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 90. ارزیابی عملکرد سیستم‌های MARL
  • 91. معیارهای ارزیابی
  • 92. مقایسه با روش‌های پایه
  • 93. تحلیل حساسیت
  • 94. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 95. پیچیدگی محاسباتی
  • 96. تعداد زیاد عوامل
  • 97. تعداد زیاد حالات و اعمال
  • 98. روش‌های افزایش مقیاس‌پذیری
  • 99. یادگیری مبتنی بر تقلید (Imitation Learning) در MARL
  • 100. یادگیری از داده‌های خبره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.