سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای توانمندسازی سازمان‌های مردم‌نهاد در حوزه علم و پژوهش

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای توانمندسازی سازمان‌های مردم‌نهاد در حوزه علم و پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری برای توانمندسازی سازمان‌های مردم‌نهاد در حوزه علم و پژوهش

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با سازمان‌های مردم‌نهاد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. محیط‌های چندعامله
  • 5. فضای حالت و عمل در سیستم‌های چندعامله
  • 6. مدل‌های همکاری و رقابت در چندعامله
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 8. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 11. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 12. یادگیری Q-learning برای چندعامله
  • 13. یادگیری SARSA برای چندعامله
  • 14. یادگیری Deep Q-Networks (DQN) در چندعامله
  • 15. یادگیری Actor-Critic در چندعامله
  • 16. یادگیری Policy Gradient در چندعامله
  • 17. هماهنگی در عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 18. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 19. مدیریت منابع مشترک در چندعامله
  • 20. تصمیم‌گیری مشترک در چندعامله
  • 21. یادگیری از طریق مشاهده در چندعامله
  • 22. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 23. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پیچیده
  • 24. طراحی تابع پاداش برای چندعامله
  • 25. تنظیمات عملیاتی برای عامل‌ها
  • 26. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 27. یادگیری تقویتی با عامل‌های نامطمئن
  • 28. یادگیری تقویتی با عامل‌های پویا
  • 29. یادگیری تقویتی با عامل‌های ناهمگن
  • 30. یادگیری تقویتی در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. کاربرد در مدیریت بحران
  • 32. کاربرد در بهینه‌سازی لجستیک
  • 33. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. کاربرد در سلامت و درمان
  • 35. کاربرد در آموزش و پرورش
  • 36. کاربرد در محیط زیست
  • 37. کاربرد در مدیریت شهری
  • 38. کاربرد در پژوهش‌های علمی
  • 39. کاربرد در سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 40. مدل‌سازی سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 41. فازهای عملیاتی سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 42. اهداف و رسالت سازمان‌های مردم‌نهاد
  • 43. ساختار سازمانی در مردم‌نهادها
  • 44. مدیریت منابع در مردم‌نهادها
  • 45. ارتباطات در مردم‌نهادها
  • 46. ارزیابی عملکرد در مردم‌نهادها
  • 47. چالش‌های پیش روی مردم‌نهادها
  • 48. راهکارهای توانمندسازی مردم‌نهادها
  • 49. یادگیری تقویتی برای حل چالش‌های مردم‌نهاد
  • 50. بهینه‌سازی تخصیص منابع در مردم‌نهادها
  • 51. مدیریت داوطلبان با یادگیری تقویتی
  • 52. برنامه‌ریزی پروژه‌ها با یادگیری تقویتی
  • 53. ارزیابی اثربخشی برنامه‌ها در مردم‌نهادها
  • 54. پیش‌بینی نیازهای جامعه با یادگیری تقویتی
  • 55. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در مردم‌نهادها
  • 56. تحلیل ذینفعان در مردم‌نهادها
  • 57. مدیریت دانش در مردم‌نهادها
  • 58. ارتباط با حامیان مالی با یادگیری تقویتی
  • 59. شفافیت و پاسخگویی در مردم‌نهادها
  • 60. یادگیری تقویتی برای افزایش مشارکت اجتماعی
  • 61. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی
  • 62. بهینه‌سازی کمپین‌های آگاهی‌بخشی
  • 63. مدیریت بحران‌های اجتماعی
  • 64. ارتقاء سواد علمی در جامعه
  • 65. تسهیل همکاری‌های علمی
  • 66. شبکه‌سازی پژوهشگران
  • 67. ارتقاء کیفیت پژوهش‌ها
  • 68. مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی
  • 69. دسترسی به منابع علمی
  • 70. گزارش‌دهی نتایج تحقیقات
  • 71. تعامل با جامعه علمی بین‌المللی
  • 72. رعایت اخلاق در پژوهش
  • 73. حفاظت از داده‌ها در پژوهش
  • 74. استفاده بهینه از فناوری در پژوهش
  • 75. مبانی داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 76. اصول آماری در پژوهش
  • 77. روش‌های تحقیق کمی و کیفی
  • 78. طراحی آزمایش‌ها
  • 79. تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته
  • 80. مدل‌سازی آماری
  • 81. یادگیری ماشین در پژوهش
  • 82. شبکه‌های عصبی در پژوهش
  • 83. پردازش زبان طبیعی در پژوهش
  • 84. سیستم‌های توصیه‌گر در پژوهش
  • 85. مصورسازی داده‌ها
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در تحلیل داده
  • 88. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 89. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پارامترها
  • 90. یادگیری تقویتی برای انتخاب ویژگی
  • 91. یادگیری تقویتی برای کاهش ابعاد
  • 92. یادگیری تقویتی برای کشف الگو
  • 93. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 94. یادگیری تقویتی برای توصیف داده‌ها
  • 95. یادگیری تقویتی برای تولید داده
  • 96. یادگیری تقویتی برای جمع‌آوری داده
  • 97. یادگیری تقویتی برای اعتبارسنجی داده
  • 98. یادگیری تقویتی برای پاکسازی داده
  • 99. یادگیری تقویتی برای سازماندهی داده
  • 100. یادگیری تقویتی برای جستجوی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.