سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید

کتاب استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از LLMs برای بهینه‌سازی فرآیندهای تولید

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 2. مبانی کارکرد LLMs
  • 3. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 4. انواع مدل‌های زبان بزرگ
  • 5. کاربردهای LLMs در تولید محتوا
  • 6. اصول بهینه‌سازی فرآیندهای تولید با LLMs
  • 7. شناسایی فرآیندهای قابل اتوماسیون
  • 8. تحلیل نیازهای فرآیندی
  • 9. انتخاب LLM مناسب برای هر فرآیند
  • 10. مراحل پیاده‌سازی LLM در فرآیندها
  • 11. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی LLM
  • 12. محیط‌های توسعه و ابزارهای LLM
  • 13. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش و تنظیم LLM
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 15. ارزیابی عملکرد LLMs در فرآیندها
  • 16. معیارهای سنجش اثربخشی
  • 17. مدیریت ریسک در استفاده از LLMs
  • 18. ملاحظات امنیتی و حفاظت از داده‌ها
  • 19. اخلاق در استفاده از LLMs
  • 20. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری LLMs
  • 21. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی LLMs
  • 22. انطباق با قوانین و مقررات داخلی
  • 23. چارچوب‌های شرعی و فقهی در محتوای تولیدی
  • 24. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در تولید محتوا
  • 25. تولید محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 26. استفاده از LLMs در تولید محتوای آموزشی
  • 27. بهینه‌سازی فرآیند تولید سرفصل‌های آموزشی
  • 28. تولید خودکار توضیحات دروس
  • 29. ایجاد نمونه سوال و تمرین
  • 30. کمک به نگارش متون درسی
  • 31. تولید خلاصه‌ مقالات و کتب
  • 32. تولید محتوای بازاریابی و تبلیغاتی
  • 33. بهینه‌سازی فرآیندهای ارتباط با مشتری
  • 34. تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات متداول
  • 35. کمک به نوشتن ایمیل‌های سازمانی
  • 36. تولید متن برای شبکه‌های اجتماعی
  • 37. تولید سناریوهای محتوایی
  • 38. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری و سازمانی
  • 39. تولید پیش‌نویس نامه‌ها و گزارش‌ها
  • 40. کمک به مستندسازی فرآیندها
  • 41. تولید چکیده جلسات و صورت‌جلسات
  • 42. بهینه‌سازی فرآیندهای تحقیق و توسعه
  • 43. کمک به جمع‌بندی نتایج تحقیقات
  • 44. تولید ایده‌های نوآورانه
  • 45. کمک به نگارش مقالات علمی
  • 46. بهینه‌سازی فرآیندهای حقوقی و قراردادی
  • 47. تولید پیش‌نویس قراردادها
  • 48. کمک به تحلیل متون حقوقی
  • 49. تولید اسناد و مدارک قانونی
  • 50. بهینه‌سازی فرآیندهای مالی و حسابداری
  • 51. تولید گزارش‌های مالی اولیه
  • 52. کمک به تحلیل داده‌های مالی
  • 53. تولید توضیحات برای صورت‌های مالی
  • 54. بهینه‌سازی فرآیندهای فنی و مهندسی
  • 55. تولید مستندات فنی
  • 56. کمک به نوشتن راهنماهای کاربری
  • 57. تولید توضیحات برای کدها و الگوریتم‌ها
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای پشتیبانی فنی
  • 59. تولید پاسخ‌های فنی به کاربران
  • 60. کمک به عیب‌یابی خودکار
  • 61. تولید راهنمایی‌های رفع مشکل
  • 62. مدل‌های مولد متن (Generative Text Models)
  • 63. مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آنها
  • 64. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. یادگیری عمیق در NLP
  • 66. معماری‌های نوین در LLMs
  • 67. آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی
  • 68. مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 69. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 70. کاربرد LLMs در خلاصه سازی متن
  • 71. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 72. کاربرد LLMs در تولید کد
  • 73. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات
  • 74. کاربرد LLMs در تولید محتوای خلاقانه
  • 75. کاربرد LLMs در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 76. کاربرد LLMs در چت‌بات‌ها
  • 77. چالش‌های اخلاقی در توسعه LLMs
  • 78. ملاحظات حقوقی در استفاده از LLMs
  • 79. امنیت و حریم خصوصی در LLMs
  • 80. استانداردهای محتوایی در نظام آموزشی
  • 81. اصول تولید محتوای اسلامی
  • 82. رویکردهای نوین در آموزش با LLMs
  • 83. توسعه ابزارهای داخلی برای LLMs
  • 84. نقش LLMs در تحول دیجیتال
  • 85. آینده LLMs و کاربردهای آن
  • 86. ارزیابی و بهبود مستمر فرآیندها
  • 87. مستندسازی و انتقال دانش در استفاده از LLMs
  • 88. توانمندسازی نیروی انسانی با LLMs
  • 89. مدیریت دانش سازمانی با کمک LLMs
  • 90. نوآوری و خلاقیت با استفاده از LLMs
  • 91. توسعه پایدار با بهره‌گیری از LLMs
  • 92. کاربرد LLMs در تحقق اهداف کلان
  • 93. ارتباط LLMs با هوش مصنوعی عمومی
  • 94. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 95. تحلیل هزینه-فایده استفاده از LLMs
  • 96. قابلیت سفارشی‌سازی LLMs
  • 97. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 98. تولید محتوای چندزبانه با LLMs
  • 99. مدیریت دانش و اطلاعات با LLMs
  • 100. استفاده از LLMs در آموزش عالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.