سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

کتاب راهنمای جامع for Modeling with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for Modeling with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مدل سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. انواع توزیع های احتمال
  • 4. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی R
  • 5. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 6. مفاهیم پایه در R
  • 7. کار با داده ها در R
  • 8. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی Python
  • 9. نصب و پیکربندی Python و IDE
  • 10. مفاهیم پایه در Python
  • 11. کار با داده ها در Python
  • 12. مقدمه ای بر نرم افزار Stan
  • 13. نصب و پیکربندی Stan
  • 14. مبانی زبان مدل سازی Stan
  • 15. نوشتن اولین مدل ساده در Stan
  • 16. تفسیر خروجی Stan
  • 17. مقدمه ای بر مدل های خطی تعمیم یافته
  • 18. مدل های رگرسیون خطی در Stan
  • 19. مدل های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 20. مدل های رگرسیون پواسون در Stan
  • 21. مقدمه ای بر مدل های سلسله مراتبی
  • 22. مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. مدل های رگرسیون سلسله مراتبی
  • 24. مدل های طبقه بندی سلسله مراتبی
  • 25. مدل های اثرات مختلط
  • 26. مدل های اثرات مختلط در Stan
  • 27. مدل های سری زمانی
  • 28. مدل های ARIMA در Stan
  • 29. مدل های رگرسیون سری زمانی
  • 30. مدل های فضایی
  • 31. مدل های رگرسیون فضایی
  • 32. مدل های مدل سازی پیشرفته در Stan
  • 33. مقدمه ای بر مدل های آماری پیشرفته
  • 34. مدل های شبکه های عصبی در Stan
  • 35. مدل های یادگیری عمیق در Stan
  • 36. مدل های استنتاج بیزی غیرپارامتری
  • 37. مدل های فرآیندهای گوسی
  • 38. مدل های استنتاج بیزی در علوم اجتماعی
  • 39. مدل های استنتاج بیزی در اقتصاد
  • 40. مدل های استنتاج بیزی در زیست شناسی
  • 41. مدل های استنتاج بیزی در پزشکی
  • 42. مدل های استنتاج بیزی در علوم محیطی
  • 43. روش های ارزیابی مدل
  • 44. اعتبارسنجی متقابل
  • 45. شاخص های ارزیابی مدل
  • 46. تنظیم ابرپارامترها
  • 47. بهینه سازی مدل
  • 48. مقدمه ای بر محاسبات موازی در Stan
  • 49. استفاده از CPU های چند هسته ای
  • 50. استفاده از GPU ها
  • 51. مدیریت حافظه در Stan
  • 52. اشکال زدایی مدل های Stan
  • 53. نوشتن کد Stan کارآمد
  • 54. تکنیک های نمونه برداری پیشرفته
  • 55. نمونه برداری از طریق زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 56. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 57. الگوریتم نمونه برداری گاما (NUTS)
  • 58. نمونه برداری از توزیع های پیچیده
  • 59. تکنیک های بهبود همگرایی
  • 60. تشخیص عدم همگرایی
  • 61. روش های اصلاح همگرایی
  • 62. مقدمه ای بر مدل سازی آماری مدرن
  • 63. استنتاج بیزی در عمل
  • 64. کاربرد Stan در پژوهش علمی
  • 65. مثال های عملی از مدل سازی با Stan
  • 66. کاربرد در تحلیل داده های مشاهده ای
  • 67. کاربرد در تحلیل داده های آزمایشی
  • 68. کاربرد در تحلیل داده های پیمایشی
  • 69. کاربرد در تحلیل داده های زمانی
  • 70. کاربرد در تحلیل داده های مکانی
  • 71. کاربرد در تحلیل داده های شبکه ای
  • 72. کاربرد در مدل سازی علت و معلولی
  • 73. ملاحظات اخلاقی در مدل سازی آماری
  • 74. حریم خصوصی داده ها در مدل سازی
  • 75. شفافیت در مدل سازی
  • 76. قابلیت تکرارپذیری نتایج
  • 77. تفسیر نتایج مدل های پیچیده
  • 78. ارتباط نتایج مدل با تصمیم گیری
  • 79. مقدمه ای بر روش های آماری جایگزین
  • 80. مدل های فرا-آماری
  • 81. مدل های بیزی سلسله مراتبی پیشرفته
  • 82. مدل های بیزی شبکه ای
  • 83. مدل های بیزی برای داده های گسسته
  • 84. مدل های بیزی برای داده های پیوسته
  • 85. مدل های بیزی برای داده های ترکیبی
  • 86. مدل های بیزی برای داده های حجیم
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده های بزرگ
  • 88. مقدمه ای بر ابزارهای مدل سازی بیزی دیگر
  • 89. مقایسه Stan با سایر نرم افزارها
  • 90. مقدمه ای بر توسعه آتی Stan
  • 91. یادگیری مستمر در مدل سازی آماری
  • 92. منابع تکمیلی برای یادگیری Stan
  • 93. نکات مهم در استفاده از Stan
  • 94. فرایند تکرار شونده در مدل سازی
  • 95. ساخت مدل های قابل تفسیر
  • 96. ارزیابی فرض های مدل
  • 97. ارتباط مدل با نظریه علمی
  • 98. جمع بندی مباحث مدل سازی با Stan
  • 99. تمرین های عملی برای تثبیت آموخته ها
  • 100. پروژه های کاربردی مدل سازی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.