سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی و استنتاج بیزی

کتاب مدل‌های گرافیکی بیزی و استنتاج بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های گرافیکی بیزی و استنتاج بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های گرافیکی بیزی (Bayesian Graphical Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار
  • 2. مفاهیم اولیه مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. شرطی‌سازی و استقلال
  • 5. شبکه‌های بیزی: تعریف و نمایش
  • 6. نمایش گرافیکی شبکه‌های بیزی
  • 7. ساختار شبکه‌های بیزی
  • 8. پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 9. نحوه نمایش توزیع احتمال مشترک
  • 10. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 11. انواع استنتاج: دقیق و تقریبی
  • 12. استنتاج دقیق: حذف گاوسی
  • 13. استنتاج دقیق: الگوریتم انتشار باور
  • 14. استنتاج دقیق: الگوریتم انتشار باور در عمل
  • 15. استنتاج تقریبی: نمونه‌برداری مونت کارلو
  • 16. نمونه‌برداری اهمیت
  • 17. نمونه‌برداری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 18. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 19. یادگیری ساختار شبکه‌های بیزی
  • 20. روش‌های مبتنی بر امتیاز
  • 21. روش‌های مبتنی بر آزمون
  • 22. یادگیری ساختار برای داده‌های پیوسته
  • 23. یادگیری ساختار برای داده‌های گسسته
  • 24. یادگیری ساختار در حضور متغیرهای پنهان
  • 25. یادگیری پارامترهای شبکه‌های بیزی
  • 26. حداکثر درست‌نمایی
  • 27. روش بیزی برای یادگیری پارامتر
  • 28. استنتاج بیزی
  • 29. مفهوم باور پیشین و پسین
  • 30. توزیع‌های پیشین مناسب
  • 31. پیاده‌سازی استنتاج بیزی
  • 32. کاربرد شبکه‌های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 33. مدل‌سازی بیماری‌ها و علائم
  • 34. پیش‌بینی ریسک بیماری
  • 35. شبکه‌های بیزی در تحلیل ریسک مالی
  • 36. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 37. پیش‌بینی ورشکستگی
  • 38. شبکه‌های بیزی در پردازش زبان طبیعی
  • 39. مدل‌سازی موضوعی
  • 40. تشخیص احساسات
  • 41. شبکه‌های بیزی در بینایی ماشین
  • 42. تشخیص اشیاء
  • 43. بازسازی تصویر
  • 44. شبکه‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. توصیه محصولات
  • 46. توصیه محتوا
  • 47. شبکه‌های بیزی در رباتیک
  • 48. برنامه‌ریزی و مسیریابی
  • 49. تشخیص موقعیت
  • 50. شبکه‌های بیزی در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی مسیرهای ژنتیکی
  • 52. تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 53. مدل‌های گرافیکی علّی
  • 54. مفهوم علیت در مدل‌های گرافیکی
  • 55. تمایز بین همبستگی و علیت
  • 56. یادگیری مدل‌های علّی
  • 57. استنتاج علّی
  • 58. مدل‌های بیزی پنهان مارکوف (HMM)
  • 59. مبانی HMM
  • 60. کاربرد HMM در تشخیص گفتار
  • 61. کاربرد HMM در بیوانفورماتیک
  • 62. مدل‌های گرافیکی پترن
  • 63. مفهوم گرافی پترن
  • 64. کاربرد در تشخیص الگو
  • 65. شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی پویای سیستم‌ها
  • 66. تحلیل دینامیک سیستم‌ها
  • 67. پیش‌بینی رفتار سیستم
  • 68. شبکه‌های بیزی و یادگیری تقویتی
  • 69. مبانی یادگیری تقویتی
  • 70. ترکیب با شبکه‌های بیزی
  • 71. مدل‌های گرافیکی ترتیبی
  • 72. مبانی مدل‌های ترتیبی
  • 73. کاربرد در تحلیل سری‌های زمانی
  • 74. استنتاج بیزی در مدل‌های پیچیده
  • 75. روش‌های MCMC پیشرفته
  • 76. روش‌های Variational Inference
  • 77. کاربرد در مدل‌های بزرگ مقیاس
  • 78. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای استنتاج بیزی
  • 79. تسریع فرآیند استنتاج
  • 80. کاربرد در سیستم‌های بلادرنگ
  • 81. ارزیابی مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 82. معیارهای ارزیابی مدل
  • 83. مقایسه مدل‌ها
  • 84. حساسیت مدل به پارامترها
  • 85. کاربرد در حوزه سلامت و بهداشت عمومی
  • 86. مدیریت بیماری‌های واگیر
  • 87. تحلیل عوامل خطر
  • 88. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 89. پیش‌بینی روند بازار
  • 90. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 91. شناسایی نفوذگران
  • 92. تحلیل انتشار اطلاعات
  • 93. مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده زیست‌محیطی
  • 94. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 95. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 96. کاربرد در سیستم‌های هوشمند
  • 97. سیستم‌های مدیریت انرژی
  • 98. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 99. مدل‌سازی اقتصادی با شبکه‌های بیزی
  • 100. پیش‌بینی تورم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.