سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج داده از وب (Web Scraping) با Scrapy و BeautifulSoup

کتاب استخراج داده از وب (Web Scraping) با Scrapy و BeautifulSoup

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج داده از وب (Web Scraping) با Scrapy و BeautifulSoup

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: تحلیل داده (Data Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جمع‌آوری داده از وب
  • 2. مقدمه‌ای بر پایتون برای جمع‌آوری داده
  • 3. نصب و پیکربندی Scrapy
  • 4. آشنایی با معماری Scrapy
  • 5. ساخت اولین پروژه Scrapy
  • 6. مفهوم Spiders در Scrapy
  • 7. نوشتن اولین Spider
  • 8. انتخابگرها (Selectors): CSS و XPath
  • 9. استخراج داده با استفاده از Selectors
  • 10. نحوه کار با پاسخ‌ها (Responses)
  • 11. مدیریت لینک‌ها و پیمایش وب‌سایت‌ها
  • 12. استخراج داده‌های ساختاریافته (JSON, CSV)
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌ها با Item Exporters
  • 14. مفهوم Items در Scrapy
  • 15. تعریف و استفاده از Items
  • 16. اعتبارسنجی داده‌ها با Scrapy
  • 17. تنظیمات (Settings) در Scrapy
  • 18. مدیریت درخواست‌ها (Requests)
  • 19. استفاده از Middleware در Scrapy
  • 20. نوشتن Custom Middleware
  • 21. پایپ‌لاین‌ها (Pipelines) در Scrapy
  • 22. پردازش داده‌ها در پایپ‌لاین‌ها
  • 23. مدیریت خطاها و استثناها
  • 24. دیباگ کردن پروژه‌های Scrapy
  • 25. استفاده از Scrapy Shell
  • 26. تست کردن Spiderها
  • 27. کار با فرم‌ها و ارسال داده
  • 28. مدیریت کوکی‌ها و سشن‌ها
  • 29. استفاده از User-Agent Spoofing
  • 30. مدیریت محدودیت‌های نرخ درخواست (Rate Limiting)
  • 31. کار با وب‌سایت‌های داینامیک (JavaScript)
  • 32. مقدمه‌ای بر BeautifulSoup
  • 33. نصب و استفاده از BeautifulSoup
  • 34. استخراج داده با BeautifulSoup
  • 35. ترکیب Scrapy و BeautifulSoup
  • 36. آشنایی با APIهای وب
  • 37. جمع‌آوری داده از RESTful APIها
  • 38. کار با احراز هویت در APIها
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های دیگر برای جمع‌آوری داده
  • 40. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 41. ذخیره‌سازی داده‌ها در SQLite
  • 42. اتصال Scrapy به پایگاه داده
  • 43. استفاده از SQLAlchemy با Scrapy
  • 44. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL
  • 45. ذخیره‌سازی داده‌ها در MongoDB
  • 46. اتصال Scrapy به MongoDB
  • 47. مفاهیم پایگاه داده Graph (اختیاری)
  • 48. اصول پاکسازی داده (Data Cleaning)
  • 49. استانداردسازی داده‌ها
  • 50. مدیریت داده‌های تکراری
  • 51. شناسایی و رفع داده‌های پرت
  • 52. مقدمه‌ای بر تجسم داده (Data Visualization)
  • 53. رسم نمودارها با Matplotlib
  • 54. رسم نمودارها با Seaborn
  • 55. ساخت داشبوردهای ساده
  • 56. مفاهیم اولیه تحلیل داده
  • 57. استفاده از Pandas برای تحلیل داده
  • 58. عملیات پایه‌ای با Pandas
  • 59. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 60. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 61. پیوستن و ادغام داده‌ها
  • 62. تحلیل آماری مقدماتی
  • 63. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین (اختیاری)
  • 64. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 65. کار با متن و رشته‌ها در پایتون
  • 66. استخراج کلمات کلیدی
  • 67. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) مقدماتی
  • 68. مفاهیم اولیه هوش مصنوعی
  • 69. اخلاق در جمع‌آوری و استفاده از داده
  • 70. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 71. قوانین مربوط به جمع‌آوری داده در ایران
  • 72. ملاحظات شرعی در جمع‌آوری داده
  • 73. استفاده مسئولانه از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 74. پروژه‌های عملی جمع‌آوری داده
  • 75. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های خبری
  • 76. جمع‌آوری داده از فروشگاه‌های آنلاین
  • 77. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی (با رعایت قوانین)
  • 78. جمع‌آوری داده از وب‌سایت‌های دولتی
  • 79. جمع‌آوری داده از منابع علمی
  • 80. پروژه‌های پیشرفته‌تر
  • 81. استفاده از Scrapy Cloud
  • 82. استقرار پروژه‌های Scrapy
  • 83. مانیتورینگ و نگهداری ربات‌های جمع‌آوری داده
  • 84. مقایسه ابزارها و روش‌های مختلف
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد Scrapy
  • 86. کار با وب‌سایت‌های دارای CAPTCHA
  • 87. استفاده از Proxy Serverها
  • 88. مدیریت IP Ban شدن
  • 89. اصول طراحی ربات‌های پایدار
  • 90. جمع‌بندی و مسیرهای یادگیری آینده
  • 91. معرفی منابع تکمیلی
  • 92. ارتباط با جامعه توسعه‌دهندگان Scrapy
  • 93. نکات کاربردی برای پروژه‌های واقعی
  • 94. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های گذشته
  • 95. ملاحظات فنی و امنیتی در جمع‌آوری داده
  • 96. جمع‌بندی اصول و مبانی
  • 97. مرور مفاهیم کلیدی
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته جمع‌آوری داده
  • 99. کاربردهای عملی جمع‌آوری داده در کسب‌وکار
  • 100. آینده جمع‌آوری داده و ابزارهای مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.