سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های متنوع با افزایش داده‌های چندوجهی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های متنوع با افزایش داده‌های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های متنوع با افزایش داده‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و فرآیند fine-tuning
  • 2. مبانی معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با معماری‌های پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 4. اهمیت و نقش داده در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 5. اصول جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 6. انواع داده‌های مورد نیاز برای fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 7. معرفی مدل‌های زبانی پایه (Base Models)
  • 8. فرآیند fine-tuning نظارت شده (Supervised Fine-Tuning)
  • 9. تنظیم پارامترهای کلیدی در فرآیند fine-tuning
  • 10. روش‌های بهینه‌سازی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های fine-tuned
  • 12. متریک‌های استاندارد ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 13. تشخیص و رفع بیش‌برازش (Overfitting) در fine-tuning
  • 14. تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای خلق لحن‌های متنوع
  • 15. مفهوم لحن (Tone) در ارتباطات متنی
  • 16. شناسایی انواع لحن‌های متنی (رسمی، غیررسمی، علمی)
  • 17. آموزش مدل برای تولید لحن رسمی
  • 18. آموزش مدل برای تولید لحن غیررسمی و دوستانه
  • 19. آموزش مدل برای تولید لحن علمی و تخصصی
  • 20. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای لحن
  • 21. کاربرد داده‌های چندوجهی (Multimodal Data) در fine-tuning
  • 22. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی (تصویر، صدا، ویدئو)
  • 23. ادغام اطلاعات تصویری با داده‌های متنی
  • 24. ادغام اطلاعات صوتی با داده‌های متنی
  • 25. استفاده از داده‌های ویدئویی در fine-tuning
  • 26. چالش‌های استفاده از داده‌های چندوجهی
  • 27. معماری‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 28. Fine-tuning مدل‌های زبانی با استفاده از تصاویر
  • 29. Fine-tuning مدل‌های زبانی با استفاده از صدا
  • 30. Fine-tuning مدل‌های زبانی با استفاده از ویدئو
  • 31. کاربرد fine-tuning برای خلق شخصیت‌های متنی
  • 32. تولید متن با شخصیت‌های داستانی
  • 33. تولید متن با لهجه‌های مختلف (با رعایت چارچوب)
  • 34. تولید متن با سبک نگارش نویسندگان برجسته (با رعایت چارچوب)
  • 35. fine-tuning برای خلق لحن‌های سازگار با فرهنگ ایرانی
  • 36. آموزش مدل برای تولید متن با احترام و ادب
  • 37. آموزش مدل برای تولید متن با مفاهیم اخلاقی (مطابق چارچوب)
  • 38. آموزش مدل برای تولید متن با ارزش‌های خانواده (مطابق چارچوب)
  • 39. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای آموزشی (مطابق چارچوب)
  • 40. تولید درس‌نامه‌های تعاملی
  • 41. تولید سوالات و آزمون‌های سازگار
  • 42. تولید توضیحات تکمیلی برای مفاهیم درسی
  • 43. fine-tuning برای کاربردهای خاص در نظام آموزشی
  • 44. شخصی‌سازی محتوای آموزشی برای دانش‌آموزان
  • 45. پشتیبانی از فرآیند یادگیری با تولید محتوای مناسب
  • 46. تولید پاسخ‌های خودکار به سوالات دانش‌آموزان (مطابق چارچوب)
  • 47. Fine-tuning با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 48. مبانی یادگیری تقویتی
  • 49. نقش بازخورد انسانی در RLHF
  • 50. طراحی سیستم پاداش برای RLHF
  • 51. پیاده‌سازی RLHF برای fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 52. چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی در RLHF
  • 53. fine-tuning برای وظایف خاص زبانی (NLU/NLG)
  • 54. فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 55. تولید زبان طبیعی (NLG)
  • 56. fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 57. fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی (با رعایت چارچوب)
  • 58. fine-tuning برای وظایف پاسخ به سوال
  • 59. fine-tuning برای وظایف تولید کد (با رعایت چارچوب)
  • 60. fine-tuning برای تشخیص احساسات (با چارچوب اخلاقی)
  • 61. fine-tuning برای تشخیص موضوع
  • 62. fine-tuning برای تشخیص لحن (تکمیلی)
  • 63. fine-tuning برای تولید متن خلاقانه (با چارچوب)
  • 64. fine-tuning برای تولید شعر (با چارچوب)
  • 65. fine-tuning برای تولید داستان کوتاه (با چارچوب)
  • 66. fine-tuning برای تولید نمایشنامه (با چارچوب)
  • 67. fine-tuning برای تولید متن تبلیغاتی (با چارچوب)
  • 68. fine-tuning برای تولید متن خبری (با چارچوب)
  • 69. fine-tuning برای تولید محتوای وب‌سایت (با چارچوب)
  • 70. fine-tuning برای تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی (با چارچوب)
  • 71. fine-tuning برای تولید محتوای حقوقی (با چارچوب)
  • 72. fine-tuning برای تولید محتوای پزشکی (با چارچوب)
  • 73. fine-tuning برای تولید محتوای مالی (با چارچوب)
  • 74. fine-tuning برای تولید محتوای گردشگری (با چارچوب)
  • 75. fine-tuning برای تولید محتوای فرهنگی (با چارچوب)
  • 76. fine-tuning برای تولید محتوای ورزشی (با چارچوب)
  • 77. fine-tuning برای تولید محتوای علمی/پژوهشی (با چارچوب)
  • 78. fine-tuning برای مقابله با اطلاعات نادرست (با رویکرد علمی)
  • 79. تشخیص و اصلاح اطلاعات نادرست
  • 80. تولید محتوای تصحیح‌کننده
  • 81. fine-tuning برای کاربردهای دسترسی‌پذیری
  • 82. تولید متن برای افراد کم‌بینا
  • 83. تولید متن برای افراد کم‌شنوا
  • 84. fine-tuning برای تعاملات ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 85. طراحی شخصیت و لحن برای ربات‌های گفتگو
  • 86. مدیریت مکالمات طولانی و پیچیده
  • 87. ارائه پاسخ‌های مفید و مرتبط
  • 88. fine-tuning برای کاربردهای تجاری
  • 89. خدمات مشتری هوشمند
  • 90. شخصی‌سازی پیشنهادات محصول
  • 91. تجزیه و تحلیل بازخورد مشتریان
  • 92. fine-tuning برای کاربردهای دولتی و سازمانی
  • 93. تولید گزارش‌های اداری
  • 94. پاسخگویی به استعلامات شهروندان
  • 95. بهینه‌سازی فرآیندهای ارتباطی داخلی
  • 96. fine-tuning برای توسعه ابزارهای نگارشی
  • 97. پیشنهاد کلمات و عبارات
  • 98. اصلاح غلط‌های املایی و نگارشی
  • 99. بهبود ساختار جملات
  • 100. fine-tuning برای خلاقیت در زبان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.