سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توزیع‌های آماری متغیر

کتاب انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توزیع‌های آماری متغیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره انعطاف‌پذیری MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با توزیع‌های آماری متغیر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. اصول احتمال و استنتاج بیزی
  • 3. مفهوم توزیع پیشین و پسین
  • 4. توزیع‌های آماری رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. نیاز به روش‌های MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 7. اصول اولیه زنجیره‌های مارکوف
  • 8. فرآیندهای مارکوف و حالت پایدار
  • 9. ارتباط زنجیره‌های مارکوف با توزیع هدف
  • 10. الگوریتم متروپولیس-هستینگز: گام اول
  • 11. پیاده‌سازی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 12. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 13. تشخیص واگرایی و ناهمگونی در زنجیره‌ها
  • 14. الگوریتم گیبز سمپلینگ: رویکرد جایگزین
  • 15. کاربرد گیبز سمپلینگ در مدل‌های شرطی
  • 16. مزایا و معایب گیبز سمپلینگ
  • 17. ترکیب الگوریتم‌های MCMC
  • 18. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسئله
  • 19. انتخاب پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 20. تنظیم گام (Step Size) در متروپولیس-هستینگز
  • 21. تنظیم نسبت پذیرش (Acceptance Rate)
  • 22. ارزیابی کیفیت نمونه‌های MCMC
  • 23. نمونه‌برداری از توزیع‌های آماری متغیر
  • 24. مفهوم انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی بیزی
  • 25. چرا به توزیع‌های متغیر نیاز داریم؟
  • 26. انواع توزیع‌های آماری متغیر
  • 27. مدل‌سازی با توزیع‌های مختلط (Mixture Distributions)
  • 28. کاربرد توزیع‌های مختلط در داده‌های پیچیده
  • 29. انعطاف‌پذیری توزیع‌های مختلط در MCMC
  • 30. مدل‌سازی با توزیع‌های غیر پارامتری
  • 31. فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
  • 32. کاربرد فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
  • 33. پیاده‌سازی MCMC برای فرآیندهای دیریکله
  • 34. توزیع‌های هیئت (Beta-Binomial, Gamma-Gamma)
  • 35. کاربرد توزیع‌های هیئت در مدل‌سازی
  • 36. انعطاف‌پذیری توزیع‌های هیئت در MCMC
  • 37. مدل‌سازی با توزیع‌های پویا (Dynamic Distributions)
  • 38. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 39. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی پویا
  • 40. انعطاف‌پذیری در مدل‌های سری زمانی
  • 41. مدل‌سازی با توزیع‌های مکانی-زمانی
  • 42. کاربرد MCMC در داده‌های مکانی-زمانی
  • 43. انعطاف‌پذیری در مدل‌های مکانی-زمانی
  • 44. مدل‌سازی با توزیع‌های تعمیم‌یافته خطی (GLMs)
  • 45. کاربرد MCMC در GLMs بیزی
  • 46. انعطاف‌پذیری در GLMs با توزیع‌های متغیر
  • 47. مدل‌سازی با مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (HBM)
  • 48. کاربرد MCMC در HBM
  • 49. انعطاف‌پذیری در HBM با توزیع‌های متغیر
  • 50. مدل‌سازی با شبکه‌های عصبی بیزی
  • 51. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 52. انعطاف‌پذیری در شبکه‌های عصبی با توزیع‌های متغیر
  • 53. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 54. مدل‌سازی بیماری‌ها با توزیع‌های متغیر
  • 55. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 56. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با توزیع‌های متغیر
  • 57. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 58. مدل‌سازی نظرسنجی‌ها با توزیع‌های متغیر
  • 59. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 60. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با توزیع‌های متغیر
  • 61. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های زیست‌شناسی
  • 62. مدل‌سازی توالی DNA با توزیع‌های متغیر
  • 63. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 64. مدل‌سازی آلودگی هوا با توزیع‌های متغیر
  • 65. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مالی
  • 66. مدل‌سازی ریسک با توزیع‌های متغیر
  • 67. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 68. مدل‌سازی موضوعات با توزیع‌های متغیر
  • 69. کاربرد MCMC در بینایی ماشین
  • 70. مدل‌سازی اشیاء با توزیع‌های متغیر
  • 71. بررسی نرم‌افزارهای MCMC (JAGS, Stan, PyMC)
  • 72. نوشتن کد MCMC با زبان پایتون
  • 73. استفاده از کتابخانه‌های بیزی در پایتون
  • 74. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی MCMC
  • 75. تفسیر نتایج MCMC در عمل
  • 76. مشکلات رایج در پیاده‌سازی MCMC
  • 77. راهکارهای بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 78. مطالعه موردی: مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
  • 79. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های پرت (Outliers)
  • 80. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های حجیم (Big Data)
  • 81. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 82. مطالعه موردی: مدل‌سازی پدیده‌های ترکیبی
  • 83. مقدمه‌ای بر روش‌های پیشرفته MCMC
  • 84. روش‌های MCMC با نمونه‌برداری موازی
  • 85. روش‌های MCMC با الهام از فیزیک آماری
  • 86. روش‌های MCMC برای مدل‌های با ابعاد بالا
  • 87. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی MCMC
  • 88. ارزیابی مدل با معیارهای بیزی
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی بیزی
  • 90. تفاوت یادگیری ماشینی کلاسیک و بیزی
  • 91. کاربرد MCMC در یادگیری ماشینی بیزی
  • 92. مسائل اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 93. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 94. اصول رعایت حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 95. چارچوب شرعی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 96. ملاحظات فقهی در بانکداری بدون ربا
  • 97. رویکردهای اسلامی در تحلیل داده‌های مالی
  • 98. اصول خانواده در مدل‌سازی روان‌شناختی
  • 99. چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران در تحلیل داده
  • 100. ملاحظات فرهنگی در مدل‌سازی اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.