سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی غیربازگشتی (Non-autoregressive LLMs)

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی غیربازگشتی (Non-autoregressive LLMs)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی غیربازگشتی (Non-autoregressive LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی غیربازگشتی
  • 2. معماری‌های کلیدی مدل‌های زبانی غیربازگشتی
  • 3. تفاوت مدل‌های بازگشتی و غیربازگشتی
  • 4. کاربردهای مدل‌های زبانی غیربازگشتی
  • 5. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای مدل‌های غیربازگشتی
  • 6. مدل‌های مبتنی بر انکودر-دیکودر غیربازگشتی
  • 7. مدل‌های مبتنی بر انکودر-انکودر غیربازگشتی
  • 8. تکنیک‌های تولید متن در مدل‌های غیربازگشتی
  • 9. مدل‌های تولید متن با طول ثابت
  • 10. مدل‌های تولید متن با طول متغیر
  • 11. استفاده از ماسک در مدل‌های غیربازگشتی
  • 12. تکنیک‌های نمونه‌برداری در مدل‌های غیربازگشتی
  • 13. روش‌های جستجوی پرتودرمانی (Beam Search) در مدل‌های غیربازگشتی
  • 14. روش‌های نمونه‌برداری نمونه‌ای (Top-k Sampling)
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر احتمال (Nucleus Sampling)
  • 16. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی غیربازگشتی
  • 17. معیارهای مبتنی بر تولید متن (BLEU, ROUGE)
  • 18. معیارهای مبتنی بر درک زبان (Perplexity)
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی غیربازگشتی
  • 20. مجموعه داده‌های مناسب برای تنظیم دقیق
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 22. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های نظارت‌شده
  • 23. تنظیم دقیق با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف خاص زبانی
  • 25. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 28. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 29. تنظیم دقیق برای وظایف تولید کد
  • 30. تنظیم دقیق برای لحن و سبک مدل
  • 31. حفظ سازگاری لحن در مدل‌های تنظیم‌شده
  • 32. تنظیم دقیق برای لحن رسمی و اداری
  • 33. تنظیم دقیق برای لحن دوستانه و غیررسمی
  • 34. تنظیم دقیق برای لحن علمی و دانشگاهی
  • 35. تنظیم دقیق برای لحن داستانی و ادبی
  • 36. تکنیک‌های حفظ سازگاری لحن
  • 37. استفاده از داده‌های برچسب‌دار برای لحن
  • 38. استفاده از روش‌های بدون نظارت برای لحن
  • 39. ارزیابی لحن مدل‌های تنظیم‌شده
  • 40. ابزارهای ارزیابی لحن
  • 41. معیارهای کیفی برای ارزیابی لحن
  • 42. تنظیم دقیق برای مدل‌های زبانی غیربازگشتی با رویکرد اسلامی
  • 43. تطبیق مدل‌ها با مفاهیم و ارزش‌های اسلامی
  • 44. تنظیم دقیق برای تولید محتوای دینی سازگار
  • 45. استفاده از منابع معتبر اسلامی در داده‌های تنظیم دقیق
  • 46. ارزیابی انطباق محتوای تولیدی با موازین شرعی
  • 47. مدیریت تعصبات (Bias) در مدل‌های زبانی تنظیم‌شده
  • 48. شناسایی و کاهش تعصبات نژادی و جنسیتی
  • 49. شناسایی و کاهش تعصبات فرهنگی و مذهبی
  • 50. ارزیابی میزان تعصب در مدل‌های تنظیم‌شده
  • 51. تکنیک‌های کاهش تعصب در مدل‌های زبانی
  • 52. استفاده از مجموعه داده‌های متعادل
  • 53. روش‌های تنظیم دقیق برای کاهش تعصب
  • 54. مقایسه مدل‌های زبانی غیربازگشتی با مدل‌های بازگشتی در وظایف مختلف
  • 55. کارایی مدل‌های غیربازگشتی در تولید متن همزمان
  • 56. مزایای مدل‌های غیربازگشتی در سرعت پردازش
  • 57. محدودیت‌های مدل‌های غیربازگشتی در درک وابستگی‌های دوربرد
  • 58. کاربرد مدل‌های غیربازگشتی در پردازش زبان طبیعی بلادرنگ
  • 59. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی غیربازگشتی برای استقرار
  • 60. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 61. تکنیک‌های هرس (Pruning) مدل‌ها
  • 62. تکنیک‌های تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 63. استقرار مدل‌های غیربازگشتی در محیط‌های محدود
  • 64. چالش‌های فنی در استقرار مدل‌های زبانی
  • 65. راهکارهای عملی برای استقرار مدل‌های زبانی غیربازگشتی
  • 66. آینده مدل‌های زبانی غیربازگشتی
  • 67. پیشرفت‌های اخیر در معماری‌های غیربازگشتی
  • 68. نقش هوش مصنوعی مولد در آینده مدل‌های زبانی
  • 69. چالش‌های اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 70. رویکردهای نوین در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 71. مدل‌های زبانی غیربازگشتی و پردازش زبان فارسی
  • 72. چالش‌های پردازش زبان فارسی با مدل‌های غیربازگشتی
  • 73. تطبیق مدل‌های غیربازگشتی با ساختار زبان فارسی
  • 74. کاربرد مدل‌های غیربازگشتی در صنعت نشر و اطلاع‌رسانی
  • 75. تولید محتوای خبری و تحلیلی با لحن رسانه‌های ایرانی
  • 76. تولید محتوای آموزشی متناسب با سرفصل‌های رسمی
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌ها برای سامانه های آموزشی داخلی
  • 78. تولید متون ادبی و داستانی با الهام از فرهنگ ایرانی
  • 79. مدل‌های زبانی غیربازگشتی در خدمات مشتریان
  • 80. تولید پاسخ‌های خودکار و سازگار با لحن برند
  • 81. ارتقاء تجربه کاربری در پلتفرم‌های دیجیتال
  • 82. مدل‌های زبانی غیربازگشتی در حوزه حقوقی
  • 83. تولید پیش‌نویس متون حقوقی با رعایت اصطلاحات تخصصی
  • 84. تحلیل و خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 85. مدل‌های زبانی غیربازگشتی در حوزه سلامت
  • 86. تولید محتوای آموزشی و اطلاع‌رسانی پزشکی
  • 87. تحلیل و خلاصه‌سازی مقالات علمی پزشکی
  • 88. مدل‌های زبانی غیربازگشتی و امنیت سایبری
  • 89. شناسایی الگوهای مخرب در متون
  • 90. تولید هشدارها و گزارش‌های امنیتی
  • 91. مدل‌های زبانی غیربازگشتی و هوش تجاری
  • 92. تحلیل احساسات مشتریان از طریق متون
  • 93. استخراج اطلاعات کلیدی از گزارش‌های کسب‌وکار
  • 94. کاربرد مدل‌های زبانی غیربازگشتی در حوزه مالی
  • 95. تحلیل گزارش‌های مالی و اخبار اقتصادی
  • 96. تولید محتوای تحلیلی برای سرمایه‌گذاران
  • 97. مدل‌های زبانی غیربازگشتی و پژوهش‌های علمی
  • 98. کمک به نگارش مقالات و پژوهش‌ها
  • 99. استخراج دانش از متون علمی
  • 100. مدل‌های زبانی غیربازگشتی و آموزش زبان فارسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.