سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های ساختار یافته

کتاب جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های ساختار یافته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جنبه‌های نظری یادگیری از داده‌های ساختار یافته

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری نظارت نشده
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مجموعه داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 8. پاکسازی داده‌ها
  • 9. مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 10. کدگذاری متغیرهای دسته‌ای
  • 11. انتخاب ویژگی
  • 12. کاهش ابعاد
  • 13. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 14. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 15. مدل‌های خطی برای طبقه‌بندی
  • 16. رگرسیون لجستیک
  • 17. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. مدل‌های خطی برای رگرسیون
  • 19. رگرسیون خطی ساده
  • 20. رگرسیون خطی چندگانه
  • 21. مدل‌های مبتنی بر درخت
  • 22. درخت‌های تصمیم
  • 23. جنگل‌های تصادفی
  • 24. تقویت گرادیان
  • 25. مدل‌های مبتنی بر همسایگی
  • 26. K-نزدیک‌ترین همسایگان (KNN)
  • 27. مدل‌های بیزی
  • 28. طبقه بندی بیز ساده (Naive Bayes)
  • 29. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 31. توابع فعال‌سازی
  • 32. پس‌انتشار خطا
  • 33. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 37. مدل‌های زبانی
  • 38. تعبیه کلمات (Word Embeddings)
  • 39. تحلیل احساسات
  • 40. مدل‌سازی موضوعی
  • 41. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. فیلترینگ مشارکتی
  • 43. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 44. یادگیری ترکیبی
  • 45. مدل‌های آماری برای یادگیری
  • 46. احتمال و آمار در یادگیری ماشین
  • 47. توزیع‌های احتمال
  • 48. آزمون فرض
  • 49. بایاس و واریانس
  • 50. بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 51. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 52. تنظیم هایپرپارامترها
  • 53. بهینه‌سازی مدل
  • 54. تابع هزینه (Cost Function)
  • 55. نزول گرادیان (Gradient Descent)
  • 56. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 57. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. دقت (Accuracy)
  • 59. صحت (Precision)
  • 60. بازیابی (Recall)
  • 61. امتیاز F1
  • 62. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 63. منحنی ROC و AUC
  • 64. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 65. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 66. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 67. ضریب تعیین (R-squared)
  • 68. مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 69. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 70. K-Means
  • 71. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 72. DBSCAN
  • 73. کاهش ابعاد برای یادگیری بدون نظارت
  • 74. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 75. توزیع یکنواخت مجزا (UMAP)
  • 76. اتوانکودرها (Autoencoders)
  • 77. مدل‌سازی مولد
  • 78. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 79. مدل‌های زبانی متنی
  • 80. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 81. تشخیص اشیاء
  • 82. تقسیم‌بندی تصویر
  • 83. تولید تصویر
  • 84. یادگیری عمیق در پردازش صدا
  • 85. شناخت گفتار
  • 86. تولید صدا
  • 87. یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 88. فرایندهای تصمیم مارکوف (MDP)
  • 89. برنامه‌ریزی پویا
  • 90. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 91. یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی
  • 92. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 93. الگوریتم‌های Q-Learning عمیق
  • 94. کاربردها در دنیای واقعی
  • 95. یادگیری ماشین در پزشکی
  • 96. یادگیری ماشین در امور مالی
  • 97. یادگیری ماشین در بازاریابی
  • 98. یادگیری ماشین در صنعت
  • 99. اخلاق در یادگیری ماشین
  • 100. سوگیری در الگوریتم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.