سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اساسی احتمال و آمار
  • 3. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 4. درک فضای حالت و انتقال
  • 5. پیمایش فضای حالت
  • 6. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 7. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 8. مفاهیم نمونه‌گیری
  • 9. کاربرد نمونه‌گیری در آمار
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری پایه
  • 11. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 12. نیاز به نمونه‌گیری پیشرفته
  • 13. معرفی روش‌های MCMC
  • 14. اصول اولیه MCMC
  • 15. مزایای MCMC
  • 16. محدودیت‌های MCMC
  • 17. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 18. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 19. سینتکس زبان Stan
  • 20. ساختار مدل در Stan
  • 21. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 22. تعریف پارامترهای مدل
  • 23. تعریف پیشین‌ها
  • 24. تعریف تابع درست‌نمایی
  • 25. مثال‌های ساده مدل‌سازی در Stan
  • 26. مدل رگرسیون خطی در Stan
  • 27. مدل رگرسیون لجستیک در Stan
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 29. مبانی نمونه‌گیری گیبز
  • 30. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبز در Stan
  • 31. مبانی نمونه‌گیری هابلین
  • 32. پیاده‌سازی نمونه‌گیری هابلین در Stan
  • 33. الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 34. شتاب‌دهنده‌های MCMC
  • 35. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 36. تعداد تکرارها و طول زنجیره
  • 37. بررسی همگرایی زنجیره‌ها
  • 38. معیارهای بصری همگرایی
  • 39. معیارهای آماری همگرایی
  • 40. تشخیص واگرایی زنجیره‌ها
  • 41. اثرات همبستگی در زنجیره‌ها
  • 42. کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 43. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 44. اعتبارسنجی مدل
  • 45. تفسیر نتایج Stan
  • 46. نمودارهای پسین
  • 47. خلاصه‌های آماری پسین
  • 48. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 49. مقایسه مدل‌ها با معیارهای بیزی
  • 50. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 51. مدل‌های مکانی در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 53. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های باقی‌مانده
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 57. مدل‌سازی داده‌های حجیم
  • 58. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ساختار یافته
  • 60. مدل‌سازی داده‌های غیرساختار یافته
  • 61. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 62. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی پیشرفته
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پراکنده
  • 64. مدل‌سازی داده‌های ناقص
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 66. مدل‌سازی داده‌های تصادفی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پدیدارشناختی
  • 68. مدل‌سازی داده‌های فرایندی
  • 69. مدل‌سازی داده‌های توزیعی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های پویایی
  • 71. مدل‌سازی داده‌های تجمعی
  • 72. مدل‌سازی داده‌های همبسته
  • 73. مدل‌سازی داده‌های چند سطحی
  • 74. مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 75. مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 76. مدل‌سازی داده‌های واقعی
  • 77. مدل‌سازی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 78. مدل‌سازی داده‌های تجربی
  • 79. مدل‌سازی داده‌های میدانی
  • 80. مدل‌سازی داده‌های آزمایشی
  • 81. مدل‌سازی داده‌های بالینی
  • 82. مدل‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 83. مدل‌سازی داده‌های اجتماعی
  • 84. مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 85. مدل‌سازی داده‌های مهندسی
  • 86. مدل‌سازی داده‌های آموزشی
  • 87. مدل‌سازی داده‌های بهداشتی
  • 88. مدل‌سازی داده‌های ورزشی
  • 89. مدل‌سازی داده‌های ارتباطی
  • 90. مدل‌سازی داده‌های رسانه‌ای
  • 91. مدل‌سازی داده‌های سیاسی
  • 92. مدل‌سازی داده‌های تاریخی
  • 93. مدل‌سازی داده‌های فرهنگی
  • 94. مدل‌سازی داده‌های زبانی
  • 95. مدل‌سازی داده‌های هنری
  • 96. مدل‌سازی داده‌های فلسفی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های حقوقی
  • 98. مدل‌سازی داده‌های امنیتی
  • 99. مدل‌سازی داده‌های نظامی
  • 100. مدل‌سازی داده‌های اطلاعاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.