سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره تامین پزشکی

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره تامین پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله برای زنجیره تامین پزشکی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت زنجیره تامین پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم اساسی عامل‌های هوشمند
  • 3. مدل‌های ریاضی برای سیستم‌های چندعامله
  • 4. انواع تعامل بین عامل‌ها: همکاری و رقابت
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 6. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 7. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و بازگشتی (RNN)
  • 8. معماری‌های یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 10. یادگیری A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 11. یادگیری PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 12. یادگیری DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 13. معرفی زنجیره تامین پزشکی
  • 14. اجزای کلیدی زنجیره تامین پزشکی
  • 15. مدل‌سازی تقاضا در زنجیره تامین پزشکی
  • 16. پیش‌بینی تقاضا با روش‌های آماری
  • 17. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تقاضا
  • 18. نقش عامل‌های هوشمند در مدیریت موجودی
  • 19. بهینه‌سازی سطح موجودی با یادگیری تقویتی
  • 20. مدیریت حمل و نقل در زنجیره تامین پزشکی
  • 21. مسیریابی وسایل نقلیه با عامل‌های هوشمند
  • 22. بهینه‌سازی زمان‌بندی تحویل
  • 23. مدیریت ریسک در زنجیره تامین پزشکی
  • 24. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 25. استراتژی‌های کاهش ریسک با عامل‌های هوشمند
  • 26. مدیریت کیفیت در زنجیره تامین پزشکی
  • 27. کنترل کیفیت با استفاده از عامل‌های هوشمند
  • 28. ردیابی و اصالت‌سنجی محصولات پزشکی
  • 29. فناوری بلاکچین در زنجیره تامین پزشکی
  • 30. کاربرد بلاکچین برای شفافیت و امنیت
  • 31. امنیت داده‌ها در زنجیره تامین پزشکی
  • 32. حفاظت از اطلاعات حساس بیماران
  • 33. چارچوب‌های امنیتی برای سیستم‌های هوشمند
  • 34. ملاحظات شرعی و قانونی در زنجیره تامین پزشکی
  • 35. قوانین و مقررات مربوط به دارو و تجهیزات پزشکی
  • 36. اصول بانکی بدون ربا در تامین مالی
  • 37. مدیریت سرمایه در زنجیره تامین پزشکی
  • 38. بهینه‌سازی جریان نقدی با عامل‌های هوشمند
  • 39. اقتصاد مهندسی و تحلیل هزینه‌ها
  • 40. تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 41. مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره
  • 42. تکنیک‌های تصمیم‌گیری با عامل‌های هوشمند
  • 43. شبیه‌سازی سیستم‌های چندعامله
  • 44. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 46. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 47. معیارهای سنجش کارایی عامل‌ها
  • 48. تحلیل حساسیت و استحکام مدل‌ها
  • 49. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در عمل
  • 50. انتخاب پلتفرم‌های توسعه
  • 51. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز
  • 52. مراحل پیاده‌سازی یک عامل هوشمند
  • 53. آموزش و تنظیم عامل‌ها
  • 54. تست و اعتبارسنجی عامل‌های پیاده‌سازی شده
  • 55. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 57. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 58. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تولید دارو
  • 59. مدیریت خطوط تولید با عامل‌های هوشمند
  • 60. پیش‌بینی خرابی تجهیزات تولید
  • 61. کاربرد در مدیریت لجستیک اضطراری
  • 62. توزیع واکسن و دارو در بحران‌ها
  • 63. بهینه‌سازی پاسخ به حوادث غیرمترقبه
  • 64. کاربرد در مدیریت داروخانه‌ها
  • 65. بهینه‌سازی موجودی دارو در داروخانه‌ها
  • 66. توصیه‌گرهای هوشمند برای بیماران
  • 67. کاربرد در بیمارستان‌ها
  • 68. مدیریت تخت‌های بیمارستانی
  • 69. بهینه‌سازی زمان‌بندی جراحی‌ها
  • 70. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 71. ملاحظات فرهنگی در پذیرش فناوری
  • 72. تأثیر فناوری بر نیروی انسانی
  • 73. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 74. مطالعات موردی موفق در زنجیره تامین پزشکی
  • 75. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در شرکت‌های دارویی
  • 76. تجربه کشورهای پیشرو در استفاده از هوش مصنوعی
  • 77. چالش‌های پیش رو در پیاده‌سازی گسترده
  • 78. موانع فنی و سازمانی
  • 79. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 80. آینده پژوهی در سیستم‌های هوشمند زنجیره تامین پزشکی
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 82. نقش عامل‌های خودکار در آینده
  • 83. همکاری انسان و ماشین
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته یادگیری تقویتی
  • 85. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 86. یادگیری federated (Federated Learning)
  • 87. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Intrinsic Reward)
  • 88. شبکه‌های عصبی مولد (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 89. کاربرد GANs در تولید داده‌های مصنوعی
  • 90. بهینه‌سازی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 91. مدل‌سازی پیچیدگی‌های رفتاری عامل‌ها
  • 92. شبیه‌سازی رفتار جمعی
  • 93. ملاحظات حقوقی و قضایی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 94. مسائل مربوط به مالکیت فکری
  • 95. مسئولیت مدنی ناشی از خطای عامل‌ها
  • 96. قوانین مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 97. چارچوب‌های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 98. استانداردهای بین‌المللی و ملی
  • 99. نقش سازمان‌های دولتی و خصوصی
  • 100. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی اقتصادی زنجیره تامین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.