سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهبود پیش‌بینی نتایج بلندمدت فروش با استفاده از MARL

کتاب بهبود پیش‌بینی نتایج بلندمدت فروش با استفاده از MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهبود پیش‌بینی نتایج بلندمدت فروش با استفاده از MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای فروش

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی نتایج فروش
  • 2. اصول اولیهٔ پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای یادگیری تقویتی
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 5. ساختار عوامل در MARL
  • 6. محیط‌های پویا در MARL
  • 7. تابع پاداش در MARL
  • 8. استراتژی‌های اکتشاف و بهره‌برداری
  • 9. مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی
  • 10. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی فروش
  • 11. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی فروش
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 14. مدل‌های شبکه‌های عصبی پایه
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه-بلند مدت (LSTM)
  • 17. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پیش‌بینی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 20. کاربرد CNN در داده‌های سری زمانی
  • 21. معماری‌های پیشرفتهٔ شبکه‌های عصبی
  • 22. ترانسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 23. استفاده از ترانسفورمرها برای پیش‌بینی
  • 24. مبانی اقتصاد خرد و رفتار مصرف‌کننده
  • 25. نظریه مطلوبیت و انتخاب منطقی
  • 26. اقتصاد کلان و عوامل مؤثر بر فروش
  • 27. چرخه‌های تجاری و تأثیر آن‌ها بر فروش
  • 28. قوانین و مقررات ناظر بر تجارت
  • 29. مجوزهای کسب و کار و الزامات قانونی
  • 30. تأثیر تورم بر استراتژی‌های فروش
  • 31. مقررات ارزی و گمرکی در معاملات
  • 32. مبانی حسابداری و صورت‌های مالی
  • 33. تحلیل نسبت‌های مالی برای ارزیابی فروش
  • 34. بودجه‌بندی و کنترل هزینه‌ها
  • 35. مقدمه‌ای بر مدیریت زنجیره تأمین
  • 36. تأثیر لجستیک بر زمان‌بندی فروش
  • 37. اصول انبارداری و مدیریت موجودی
  • 38. تکنیک‌های پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
  • 39. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • 40. نقش CRM در افزایش فروش بلندمدت
  • 41. استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال
  • 42. بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO)
  • 43. بازاریابی محتوا و شبکه‌های اجتماعی
  • 44. تبلیغات آنلاین و تحلیل بازده
  • 45. اصول اخلاق حرفه‌ای در فروش
  • 46. رعایت حقوق مصرف‌کننده
  • 47. مسئولیت اجتماعی شرکت‌ها در فروش
  • 48. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 49. آزمون فرض آماری در تحلیل فروش
  • 50. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 51. رگرسیون چندگانه برای پیش‌بینی
  • 52. تحلیل عاملی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 53. خوشه‌بندی مشتریان بر اساس رفتار خرید
  • 54. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 55. اصول طراحی آزمایش (Design of Experiments)
  • 56. کاربرد A/B تست در بهینه‌سازی فروش
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 58. الگوریتم‌های Q-Learning در MARL
  • 59. الگوریتم‌های Policy Gradient در MARL
  • 60. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 61. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 62. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 63. یادگیری تقویتی در محیط‌های گسسته
  • 64. یادگیری تقویتی در محیط‌های پیوسته
  • 65. هماهنگی بین عوامل در MARL
  • 66. رقابت بین عوامل در MARL
  • 67. مدل‌سازی تعاملات پیچیده در MARL
  • 68. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 69. MARL برای مدیریت موجودی پویا
  • 70. MARL در بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 71. MARL برای پیش‌بینی رفتار رقبا
  • 72. MARL در بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 73. MARL برای مدیریت سبد سهام (با رعایت مقررات)
  • 74. MARL در بهینه‌سازی استراتژی‌های فروش B2B
  • 75. MARL در پیش‌بینی و مدیریت ریسک فروش
  • 76. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های MARL
  • 77. معیارهای ارزیابی عملکرد در MARL
  • 78. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 79. تحلیل حساسیت مدل‌های پیش‌بینی
  • 80. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 81. تجسم داده‌ها و نتایج پیش‌بینی
  • 82. پیاده‌سازی مدل‌های MARL در عمل
  • 83. ابزارها و فریم‌ورک‌های MARL
  • 84. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 85. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های پیش‌بینی
  • 86. اخلاق و مسئولیت در استفاده از MARL
  • 87. قوانین و مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 88. آیندهٔ MARL در پیش‌بینی نتایج فروش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.