کتاب تکنیک‌های پیشرفته MARL برای شطرنج

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های پیشرفته MARL برای شطرنج

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های بازی‌های شطرنج

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. مفاهیم عامل، محیط و پاداش
  • 4. یادگیری اکتشافی در مقابل یادگیری استراتژیک
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عاملی (SARSA, Q-Learning)
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی (مدل‌بخش و بدون مدل)
  • 7. فضاهای حالت و عمل گسسته و پیوسته
  • 8. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 9. بهینه‌سازی سیاست
  • 10. روش‌های گرادیان سیاست
  • 11. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 12. یادگیری عمیق تقویتی (DRL)
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق برای RL
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در RL
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در RL
  • 16. معماری‌های DRL (DQN, A3C, PPO)
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 18. چالش‌های MARL: عدم ایستایی، عدم قطعیت همسایه
  • 19. محیط‌های شطرنج برای MARL
  • 20. ساختار فضای حالت در شطرنج
  • 21. فضای عمل در شطرنج
  • 22. تابع پاداش در شطرنج
  • 23. مدل‌های همکاری در MARL
  • 24. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 25. مدل‌های مختلط در MARL
  • 26. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های همکاری
  • 27. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های رقابتی
  • 28. الگوریتم‌های MARL برای محیط‌های مختلط
  • 29. تکنیک‌های عامل مرکزی (Centralized Training)
  • 30. تکنیک‌های عامل غیرمتمرکز (Decentralized Execution)
  • 31. تکنیک‌های عامل مرکزی-محیطی (CTDE)
  • 32. پیاده‌سازی CTDE در شطرنج
  • 33. یادگیری سیاست مشترک در MARL
  • 34. یادگیری سیاست‌های مجزا در MARL
  • 35. ارتباطات بین عامل‌ها در MARL
  • 36. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms) در MARL
  • 37. شبکه‌های گراف عصبی (GNN) در MARL
  • 38. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 39. یادگیری از تجربیات گذشته در MARL
  • 40. بهبود کارایی با داده‌های مصنوعی
  • 41. استفاده از دانش دامنه (Domain Knowledge) در MARL
  • 42. تکنیک‌های اکتشاف پیشرفته در MARL
  • 43. تصادفی‌سازی در اکتشاف
  • 44. اکتشاف مبتنی بر عدم قطعیت
  • 45. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی
  • 46. اکتشاف مبتنی بر پاداش‌های داخلی
  • 47. مدیریت فضای حالت بزرگ در شطرنج
  • 48. روش‌های تقلیل بعد در فضاهای حالت
  • 49. تقریب تابع ارزش با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 50. شبکه‌های عصبی عمیق برای سیاست‌گذاری
  • 51. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در MARL
  • 52. تنظیم نرخ یادگیری
  • 53. تنظیم پارامترهای اکتشاف
  • 54. تنظیم اندازه دسته (Batch Size)
  • 55. تنظیم تابع پاداش
  • 56. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 57. متریک‌های ارزیابی برای شطرنج
  • 58. مقایسه با الگوریتم‌های کلاسیک شطرنج
  • 59. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 60. تکنیک‌های افزایش پایداری در MARL
  • 61. نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 62. استفاده از تابع هدف پایدار
  • 63. تنظیم نرخ یادگیری تطبیقی
  • 64. یادگیری تقویتی برای بازی‌های پیچیده
  • 65. کاربرد MARL در رباتیک
  • 66. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 67. کاربرد MARL در مدیریت ترافیک
  • 68. کاربرد MARL در بازارهای مالی (با رعایت چارچوب مقرراتی)
  • 69. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 70. مروری بر مقالات جدید در MARL
  • 71. چالش‌های آینده در MARL
  • 72. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی (با رویکرد سازگار با قوانین)
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 74. اصول طراحی سیستم‌های هوشمند ایمن
  • 75. مبانی اقتصاد اسلامی (با تأکید بر بانکداری بدون ربا)
  • 76. اصول رفتار مصرف‌کننده در چارچوب اسلامی
  • 77. مفاهیم خانواده در جامعه ایرانی
  • 78. روانشناسی خانواده بر مبنای الگوهای ایرانی-اسلامی
  • 79. روش‌های حل اختلاف در خانواده
  • 80. مبانی حقوقی خانواده در ایران
  • 81. ارتباطات مؤثر در محیط کار
  • 82. مدیریت تعارض در سازمان‌ها
  • 83. اصول رهبری و مدیریت سازمانی
  • 84. فرهنگ سازمانی و تأثیر آن بر عملکرد
  • 85. روانشناسی مثبت‌گرا و کاربردهای آن
  • 86. مدیریت استرس و اضطراب
  • 87. تکنیک‌های خودآگاهی و خودشناسی
  • 88. اهمیت تفکر انتقادی در حل مسئله
  • 89. تفکر خلاق و نوآوری
  • 90. اصول اخلاق حرفه‌ای در مشاغل مختلف
  • 91. حقوق کار و تأمین اجتماعی در ایران
  • 92. مبانی قانون‌گذاری در جمهوری اسلامی ایران
  • 93. نقش نهادهای نظارتی در جامعه
  • 94. مقاومت در برابر تحریم‌های اقتصادی (با رویکرد رسمی)
  • 95. اقتصاد مقاومتی و راهبردهای آن
  • 96. نقش فناوری اطلاعات در توسعه پایدار
  • 97. مبانی سواد رسانه‌ای در عصر دیجیتال
  • 98. تحلیل محتوا و تشخیص اخبار جعلی (با رویکرد رسمی)
  • 99. مقاومت فرهنگی در برابر تهاجم فرهنگی
  • 100. نقش جوانان در پیشرفت علمی و فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.