سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

کتاب کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در مسائل کاربردی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 3. مفهوم فضای حالت و گذار
  • 4. فرآیندهای مارکوف زمان‌گسسته
  • 5. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 6. اصول نمونه‌گیری در مونت کارلو
  • 7. کاربرد روش‌های مونت کارلو در انتگرال‌گیری
  • 8. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 9. مفهوم زنجیره مارکوف در MCMC
  • 10. هدف MCMC: نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 14. معیار پذیرش Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 16. مراحل الگوریتم Gibbs Sampling
  • 17. شرایط استفاده از Gibbs Sampling
  • 18. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 19. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 20. معماری و قابلیت‌های Stan
  • 21. نصب و پیکربندی Stan
  • 22. زبان مدل‌سازی Stan
  • 23. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 24. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 25. تعریف توزیع‌های پیشین
  • 26. تعریف تابع درست‌نمایی
  • 27. اجرای مدل‌ها در Stan
  • 28. پارامترهای اجرایی Stan
  • 29. تفسیر نتایج Stan
  • 30. گزارش‌دهی و بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 31. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 32. آزمون‌های بصری همگرایی (Trace Plots)
  • 33. آماره‌های همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 34. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 35. کاهش واریانس نمونه‌ها
  • 36. افزایش نرخ پذیرش
  • 37. تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 38. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با MCMC
  • 39. رگرسیون خطی بیزین
  • 40. برآورد پارامترها در مدل خطی بیزین
  • 41. رگرسیون لجستیک بیزین
  • 42. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 43. مدل‌های ARIMA بیزین
  • 44. مدل‌های حالت-فضا بیزین
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 46. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 47. مدل‌های یادگیری ماشین بیزین
  • 48. شبکه‌های عصبی بیزین
  • 49. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزین
  • 50. فرایندهای گوسی
  • 51. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 52. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزین
  • 53. تحلیل داده‌های پانل بیزین
  • 54. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 55. مدل‌های بقا بیزین
  • 56. مدل‌های جمعیت‌شناسی بیزین
  • 57. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 58. تحلیل داده‌های نظرسنجی بیزین
  • 59. مدل‌های انتخاب گسسته بیزین
  • 60. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 61. مدل‌سازی قابلیت اطمینان بیزین
  • 62. تحلیل حساسیت بیزین
  • 63. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزین
  • 64. ملاحظات عملی در MCMC
  • 65. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 66. مشکلات همگرایی در مدل‌های پیچیده
  • 67. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 68. بهینه‌سازی کد Stan
  • 69. استفاده از پردازش موازی در Stan
  • 70. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 71. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. تفسیر مسئولانه نتایج مدل
  • 73. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های حجیم
  • 74. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 75. روش‌های MCMC سریع‌تر
  • 76. روش‌های نمونه‌گیری ترکیبی
  • 77. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 78. انواع دیگر الگوریتم‌های MCMC
  • 79. MCMC با استفاده از variational inference
  • 80. مقایسه MCMC با روش‌های نقطه تخمین
  • 81. کاربرد MCMC در مدل‌های علّی
  • 82. تحلیل علّی بیزین
  • 83. روش‌های علیّت در MCMC
  • 84. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 85. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 86. انتخاب مدل مناسب با MCMC
  • 87. روش‌های انتخاب مدل بیزین
  • 88. معیارهای اطلاعاتی در انتخاب مدل
  • 89. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزین
  • 90. جستجوی بیزین
  • 91. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده
  • 92. مبانی تفسیر نتایج آماری در چارچوب اسلامی
  • 93. اصول اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 94. مبانی اخلاق در روابط انسانی
  • 95. اصول خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 96. مبانی تاریخ تحولات سیاسی ایران
  • 97. اصول پزشکی و سلامت در نظام جمهوری اسلامی
  • 98. مبانی حقوقی و مقررات فضای مجازی
  • 99. مبانی امنیت سایبری و مقابله با تهدیدات
  • 100. اصول تولید محتوای آموزشی منطبق با قوانین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.