سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: غلبه بر پراکندگی پاداش در رباتیک

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: غلبه بر پراکندگی پاداش در رباتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: غلبه بر پراکندگی پاداش در رباتیک

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله با پاداش پراکنده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. محیط در یادگیری تقویتی
  • 5. پاداش و مجازات در یادگیری تقویتی
  • 6. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 7. یادگیری تقویتی با مدل و بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 11. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. الگوریتم Q-Learning
  • 13. الگوریتم Deep Q-Network (DQN)
  • 14. الگوریتم Policy Gradient
  • 15. الگوریتم Actor-Critic
  • 16. پراکنده‌گی پاداش در رباتیک
  • 17. چالش‌های پراکنده‌گی پاداش
  • 18. راهکارهای غلبه بر پراکنده‌گی پاداش
  • 19. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مصنوعی
  • 20. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشتق شده
  • 21. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 22. یادگیری تقویتی برای رباتیک
  • 23. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 24. حرکت ربات‌ها با یادگیری تقویتی
  • 25. کنترل ربات‌ها با یادگیری تقویتی
  • 26. ناوبری ربات‌ها با یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری تقویتی در ربات‌های متحرک
  • 28. یادگیری تقویتی در ربات‌های بازویی
  • 29. یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 30. یادگیری تقویتی در ربات‌های صنعتی
  • 31. یادگیری تقویتی در ربات‌های خدماتی
  • 32. یادگیری تقویتی در ربات‌های کاوشگر
  • 33. یادگیری تقویتی در ربات‌های پرنده (پهپادها)
  • 34. یادگیری تقویتی در ربات‌های زیرآبی
  • 35. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 36. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 38. تعامل عوامل در MARL
  • 39. همکاری عوامل در MARL
  • 40. رقابت عوامل در MARL
  • 41. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 42. مدل‌های ارتباطی صریح
  • 43. مدل‌های ارتباطی ضمنی
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله توزیع شده
  • 45. یادگیری تقویتی چندعامله متمرکز
  • 46. یادگیری تقویتی چندعامله مختلط
  • 47. الگوریتم‌های MARL
  • 48. الگوریتم MADDPG
  • 49. الگوریتم QMIX
  • 50. الگوریتم VDN
  • 51. الگوریتم COMA
  • 52. کاربرد MARL در رباتیک
  • 53. همکاری ربات‌ها با MARL
  • 54. کنترل گروهی ربات‌ها با MARL
  • 55. ناوبری گروهی ربات‌ها با MARL
  • 56. مدیریت ترافیک ربات‌ها با MARL
  • 57. وظایف مشترک ربات‌ها با MARL
  • 58. مأموریت‌های تیمی ربات‌ها با MARL
  • 59. ربات‌های انبارداری هوشمند با MARL
  • 60. ربات‌های جستجو و نجات با MARL
  • 61. ربات‌های کشاورزی هوشمند با MARL
  • 62. ربات‌های حمل و نقل خودکار با MARL
  • 63. ربات‌های خانگی هوشمند با MARL
  • 64. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی منابع
  • 65. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 66. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی رفتار
  • 67. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 68. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 69. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. یادگیری تقویتی برای مدیریت انرژی
  • 71. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های هوشمند
  • 72. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 73. یادگیری تقویتی برای ربات‌های انسان‌نما در محیط‌های واقعی
  • 74. یادگیری تقویتی برای ربات‌های کمک‌کننده سالمندان
  • 75. یادگیری تقویتی برای ربات‌های آموزشی
  • 76. یادگیری تقویتی برای شبیه‌سازی‌های پیچیده
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 78. یادگیری تقویتی برای تشخیص ناهنجاری
  • 79. یادگیری تقویتی برای کنترل ربات در محیط‌های نامشخص
  • 80. یادگیری تقویتی برای یادگیری مهارت‌های جدید توسط ربات‌ها
  • 81. یادگیری تقویتی برای تعامل ربات با انسان
  • 82. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک در فضاهای بسته
  • 83. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک در فضاهای باز
  • 84. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک در محیط‌های شهری
  • 85. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک در محیط‌های صنعتی
  • 86. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک در محیط‌های ناهموار
  • 87. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک با محدودیت‌های حرکتی
  • 88. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک با مصرف انرژی بهینه
  • 89. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک با قابلیت خودترمیمی
  • 90. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک با قابلیت یادگیری انطباقی
  • 91. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک با قابلیت تصمیم‌گیری در لحظه
  • 92. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک با قابلیت همکاری با انسان
  • 93. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک با قابلیت همکاری با ربات‌های دیگر
  • 94. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک در شرایط اضطراری
  • 95. یادگیری تقویتی برای ربات‌های متحرک در عملیات اکتشافی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.