سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Adaptive MCMC: گامی نوین در شبیه‌سازی‌های آماری

کتاب Adaptive MCMC: گامی نوین در شبیه‌سازی‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Adaptive MCMC: گامی نوین در شبیه‌سازی‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Adaptive MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. ماتریس انتقال و توزیع پایدار
  • 5. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 6. تابع درست‌نمایی و پیشین
  • 7. تابع پسین و مفاهیم آن
  • 8. روش‌های نمونه‌برداری پایه در MCMC
  • 9. نمونه‌برداری از توزیع پیشین
  • 10. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 11. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 12. مراحل الگوریتم گیبس
  • 13. مثال‌های کاربردی الگوریتم گیبس
  • 14. روش پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 15. کاربرد پذیرش-رد در MCMC
  • 16. الگوریتم متروپلیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 17. مراحل الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. طراحی تابع پیشنهاد (Proposal Distribution)
  • 19. همگرایی در MCMC
  • 20. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 21. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 22. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 23. اهمیت کاهش همبستگی
  • 24. روش‌های کاهش همبستگی
  • 25. نمونه‌برداری با پارامترهای متغیر (Adaptive MCMC)
  • 26. مفهوم انطباق در MCMC
  • 27. مزایای نمونه‌برداری انطباقی
  • 28. روش‌های انطباقی برای تابع پیشنهاد
  • 29. انطباق پارامترهای تابع پیشنهاد
  • 30. تکنیک‌های تنظیم خودکار (Self-Tuning)
  • 31. الگوریتم‌های انطباقی پیشرفته
  • 32. نمونه‌برداری با نرخ پذیرش هدف (Target Acceptance Rate)
  • 33. تنظیم نرخ پذیرش برای بهبود کارایی
  • 34. توزیع‌های پیشنهاد انطباقی
  • 35. یادگیری توزیع پیشنهاد در طول شبیه‌سازی
  • 36. روش‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-Based Adaptation)
  • 37. استفاده از گرادیان تابع پسین برای انطباق
  • 38. الگوریتم‌هایی مانند L-MCMC
  • 39. کاربرد Adaptive MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 41. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 42. مدل‌های گرافی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 43. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 44. کاربرد Adaptive MCMC در داده‌های حجیم
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های انطباقی
  • 46. تنظیم پارامترهای انطباق
  • 47. انتخاب تابع پیشنهاد مناسب
  • 48. ارزیابی کارایی الگوریتم‌های انطباقی
  • 49. مقایسه با روش‌های MCMC سنتی
  • 50. مطالعات موردی در علوم مختلف
  • 51. کاربرد در اقتصادسنجی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 52. کاربرد در یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 53. کاربرد در علوم زیستی و ژنتیک
  • 54. کاربرد در علوم اجتماعی و رفتارشناسی
  • 55. کاربرد در مهندسی و علوم مواد
  • 56. کاربرد در مدل‌سازی ریسک مالی
  • 57. کاربرد در تحقیقات بالینی و پزشکی
  • 58. کاربرد در پردازش تصویر و سیگنال
  • 59. کاربرد در علوم محیطی و اقلیمی
  • 60. کاربرد در بهینه‌سازی و جستجو
  • 61. مبانی نظری Adaptive MCMC
  • 62. اثبات همگرایی الگوریتم‌های انطباقی
  • 63. تحلیل نظری نرخ انطباق
  • 64. پیاده‌سازی عملی Adaptive MCMC
  • 65. کتابخانه‌های نرم‌افزاری برای Adaptive MCMC
  • 66. مثال‌های کدنویسی در پایتون (با تمرکز بر کتابخانه‌های مجاز)
  • 67. مثال‌های کدنویسی در R (با تمرکز بر کتابخانه‌های مجاز)
  • 68. نکات مهم در پیاده‌سازی و اشکال‌زدایی
  • 69. انتخاب استراتژی انطباق مناسب
  • 70. مدیریت حافظه و محاسبات در الگوریتم‌های بزرگ
  • 71. ارزیابی دقیق نتایج شبیه‌سازی
  • 72. بررسی حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 73. روش‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 74. نمودارهای Trace Plot
  • 75. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 76. نمودارهای Histogram و Density Plot
  • 77. اندازه‌گیری کارایی (Efficiency) در MCMC
  • 78. مقایسه کارایی الگوریتم‌های مختلف
  • 79. تکنیک‌های پیشرفته در Adaptive MCMC
  • 80. انطباق پویا (Dynamic Adaptation)
  • 81. استفاده از اطلاعات فصلی یا دوره‌ای
  • 82. روش‌های موازی‌سازی در Adaptive MCMC
  • 83. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 84. چالش‌های پیش رو در Adaptive MCMC
  • 85. پایداری الگوریتم‌های انطباقی
  • 86. تفسیر نتایج در مدل‌های پیچیده
  • 87. مرزهای دانش و تحقیقات آتی
  • 88. توسعه الگوریتم‌های انطباقی کارآمدتر
  • 89. کاربرد در مسائل جدید و نوظهور
  • 90. نقش Adaptive MCMC در پیشرفت علم
  • 91. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.