سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. اصول اساسی MCMC
  • 3. تاریخچه MCMC
  • 4. کاربرد MCMC در آمار
  • 5. کاربرد MCMC در علوم
  • 6. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 7. نصب و پیکربندی Stan
  • 8. ساختار مدل در Stan
  • 9. زبان مدل‌سازی Stan
  • 10. انواع توزیع‌ها در Stan
  • 11. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 12. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 13. استنتاج بیزی با Stan
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 15. الگوریتم گیبز سمپلینگ
  • 16. الگوریتم هیمیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 17. الگوریتم نمونه‌بردار درام (NUTS)
  • 18. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 19. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 20. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 21. تحلیل حساسیت در Stan
  • 22. مدل‌های خطی در Stan
  • 23. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 24. مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 25. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 26. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 27. استفاده از اثرات تصادفی
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 30. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 31. مدل‌های اقتصادسنجی در Stan
  • 32. مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 33. مدل‌های بقا در Stan
  • 34. مدل‌های خوشه بندی در Stan
  • 35. مدل‌های ناپارامتریک در Stan
  • 36. مدل‌های فضایی در Stan
  • 37. مدل‌های شبکه‌ای در Stan
  • 38. مدل‌های شرطی خودبازگشتی (CRFs)
  • 39. مدل‌های مارکوف پنهان (HMMs)
  • 40. مدل‌های انتشار در Stan
  • 41. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 42. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 43. مدل‌سازی عقود اسلامی با Stan
  • 44. کاربرد MCMC در بانکداری بدون ربا
  • 45. مدل‌سازی ریسک اعتباری در Stan
  • 46. مدل‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 47. تحلیل آماری داده‌های اقتصادی
  • 48. مدل‌سازی رفتارهای مصرف‌کننده
  • 49. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 50. تحلیل آماری پیمایش‌ها
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینی اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 53. تحلیل آماری داده‌های حجیم
  • 54. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 55. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 56. مدل‌سازی بقای بیمار
  • 57. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی در Stan
  • 59. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 60. تحلیل قابلیت اطمینان
  • 61. مدل‌سازی کیفیت داده
  • 62. بهینه‌سازی پارامترها
  • 63. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 64. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 65. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 66. مدل‌سازی آلودگی هوا
  • 67. تحلیل داده‌های سنجش از دور
  • 68. مدل‌سازی منابع طبیعی
  • 69. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 70. پیش‌پردازش داده‌ها در Stan
  • 71. استخراج ویژگی در Stan
  • 72. انتخاب مدل در Stan
  • 73. ارزیابی مدل در Stan
  • 74. بهبود مدل با MCMC
  • 75. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 76. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 77. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 78. مدل‌های بیزی در یادگیری ماشین
  • 79. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. مدل‌های استنتاجی در یادگیری ماشین
  • 81. مدل‌های مولد در Stan
  • 82. مدل‌های تفکیک در Stan
  • 83. مدل‌های تشخیص در Stan
  • 84. مدل‌های پیش‌بینی در یادگیری ماشین
  • 85. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 86. مدل‌سازی تصویر با Stan
  • 87. تحلیل آماری تصاویر پزشکی
  • 88. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 89. مدل‌سازی زبان با Stan
  • 90. تحلیل آماری متن
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌های زبان
  • 92. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 93. سیستم‌های استنتاجی بیزی
  • 94. یادگیری تقویتی بیزی
  • 95. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در هوش مصنوعی
  • 96. ملاحظات اخلاقی در MCMC
  • 97. حریم خصوصی داده‌ها در MCMC
  • 98. شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 99. کاربرد MCMC در پژوهش‌های نوین
  • 100. پیشرفت‌های اخیر در MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.