سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در داده‌های اکتشافی با JAGS

کتاب کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در داده‌های اکتشافی با JAGS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در داده‌های اکتشافی با JAGS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نمونه‌گیری Gibbs
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی
  • 3. مفاهیم بیزی و استنباط آماری
  • 4. نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار JAGS
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی BUGS
  • 6. ساختار مدل‌های BUGS
  • 7. تعریف متغیرهای پنهان
  • 8. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های استاندارد
  • 11. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 12. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 13. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 14. توزیع برنولی و کاربردهای آن
  • 15. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 16. توزیع چندجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 18. مفهوم شرطی در مدل‌های BUGS
  • 19. تکامل توزیع‌های شرطی
  • 20. تعریف توزیع‌های پیشین بر روی پارامترها
  • 21. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 22. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 23. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 24. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 25. معیارهای واگرایی و همگرایی
  • 26. نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 27. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 28. آمار توصیفی زنجیره‌ها
  • 29. کاهش همبستگی بین زنجیره‌ها
  • 30. کاهش طول زنجیره
  • 31. استفاده از چندین زنجیره
  • 32. پرهیز از همبستگی متقابل
  • 33. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 34. تنظیم تعداد تکرارها
  • 35. تنظیم تعداد گام‌های اولیه (Burn-in)
  • 36. تنظیم گام نمونه‌گیری (Thinning)
  • 37. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 38. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های خطی
  • 39. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 40. تفسیر ضرایب رگرسیون بیزی
  • 41. پیش‌بینی با مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 42. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های لجستیک
  • 43. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 44. تفسیر ضرایب رگرسیون لجستیک بیزی
  • 45. پیش‌بینی با مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 46. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های سری زمانی
  • 47. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 48. تحلیل فصلی در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 49. پیش‌بینی با مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 50. نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 51. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 52. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 53. انتخاب مدل طبقه‌بندی مناسب
  • 54. کاربرد نمونه‌گیری Gibbs در داده‌های اکتشافی
  • 55. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 56. خوشه‌بندی بیزی
  • 57. تحلیل عاملی بیزی
  • 58. کاهش ابعاد با روش‌های بیزی
  • 59. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM) بیزی
  • 60. تفسیر نتایج SEM بیزی
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های SEM بیزی
  • 62. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی بیزی
  • 63. سطوح مختلف مدل‌سازی
  • 64. استفاده از اثرات تصادفی
  • 65. تفسیر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 66. کاربرد در مطالعات طولی
  • 67. کاربرد در مطالعات چند سطحی
  • 68. نمونه‌گیری Gibbs در علوم زیستی
  • 69. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 70. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک بیزی
  • 71. تحلیل بقا بیزی
  • 72. نمونه‌گیری Gibbs در علوم اجتماعی
  • 73. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده بیزی
  • 74. مدل‌سازی ترجیحات رأی‌دهندگان بیزی
  • 75. تحلیل شبکه‌های اجتماعی بیزی
  • 76. نمونه‌گیری Gibbs در علوم اقتصادی
  • 77. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی بیزی
  • 78. مدل‌سازی ریسک اعتباری بیزی
  • 79. مدل‌سازی پرتفوی بیزی
  • 80. مقایسه با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 81. مزایای رویکرد بیزی
  • 82. محدودیت‌های رویکرد بیزی
  • 83. خطاهای رایج در پیاده‌سازی
  • 84. اشکال‌زدایی مدل‌های BUGS
  • 85. بهینه‌سازی سرعت نمونه‌گیری
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 87. کاربرد در داده‌های پرتکرار
  • 88. کاربرد در داده‌های گمشده
  • 89. کاربرد در داده‌های حجیم
  • 90. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 91. اصول حفاظت از داده‌های حساس
  • 92. تفسیر نتایج با رویکرد علمی
  • 93. گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 94. اصول مستندسازی مدل‌ها
  • 95. نکات کاربردی در پروژه‌های واقعی
  • 96. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.