سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیش‌نمونه‌گیری و نقش آن در استنتاج بیزی کارآمد

کتاب پیش‌نمونه‌گیری و نقش آن در استنتاج بیزی کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌نمونه‌گیری و نقش آن در استنتاج بیزی کارآمد

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پیش‌نمونه‌گیری (Pre-sampling)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استنتاج بیزی
  • 2. مفهوم احتمال و توزیع‌های احتمال
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 4. توزیع پیشین و توزیع درستنمایی
  • 5. قضیه بیز و به‌روزرسانی باورها
  • 6. توزیع پسین و ویژگی‌های آن
  • 7. مقدمه‌ای بر پیش‌نمونه‌گیری
  • 8. اهمیت پیش‌نمونه‌گیری در آمار بیزی
  • 9. انواع روش‌های پیش‌نمونه‌گیری
  • 10. پیش‌نمونه‌گیری بر اساس توزیع درستنمایی
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های ساده
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 13. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 14. ایده اصلی MCMC
  • 15. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 16. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 17. مزایا و معایب MCMC
  • 18. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 19. تشخیص دوران گرمایش (Burn-in)
  • 20. معیارهای همگرایی MCMC
  • 21. نمونه‌گیری مستقل از زنجیره (Independent MCMC)
  • 22. نمونه‌گیری بازتابی (Reflective MCMC)
  • 23. روش‌های مبتنی بر وزن‌دهی نمونه‌ها
  • 24. نمونه‌گیری مجدد با وزن‌دهی مجدد (Resampling)
  • 25. اهمیت پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی سلسله‌مراتبی
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی و چالش‌های پیش‌نمونه‌گیری
  • 27. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 28. کاربرد پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. مدل‌های مارکوف پنهان بیزی و پیش‌نمونه‌گیری
  • 30. مدل‌های گرافیکی بیزی و پیش‌نمونه‌گیری
  • 31. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های آماری برای داده‌های اکتشافی
  • 32. کاربرد پیش‌نمونه‌گیری در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 33. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌سازی ریسک مالی
  • 34. پیش‌نمونه‌گیری در علوم اجتماعی و پیمایشی
  • 35. پیش‌نمونه‌گیری در پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 36. پیش‌نمونه‌گیری در بینایی ماشین بیزی
  • 37. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 38. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی و پیش‌نمونه‌گیری
  • 39. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 40. مدل‌های پیش‌بینی بیزی و نقش پیش‌نمونه‌گیری
  • 41. روش‌های پیشرفته پیش‌نمونه‌گیری
  • 42. پیش‌نمونه‌گیری با واریانس کاهش‌یافته
  • 43. روش‌های اهمیت‌دهی نمونه‌ها (Importance Sampling)
  • 44. پیش‌نمونه‌گیری مبتنی بر نمونه‌برداری مهم (Importance Sampling)
  • 45. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 46. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 47. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 48. پیش‌نمونه‌گیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 49. پیش‌نمونه‌گیری کارآمد برای مدل‌های بزرگ
  • 50. مقدمه‌ای بر روش‌های واریانس‌گیری بیزی
  • 51. روش‌های واریانس‌گیری تقریبی
  • 52. تکنیک‌های واریانس‌گیری مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 53. روش‌های واریانس‌گیری مبتنی بر توزیع‌های شناخته‌شده
  • 54. مقایسه روش‌های پیش‌نمونه‌گیری و واریانس‌گیری
  • 55. ملاحظات محاسباتی در پیش‌نمونه‌گیری
  • 56. انتخاب روش مناسب پیش‌نمونه‌گیری
  • 57. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 58. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری بیزی
  • 59. استفاده از Stan برای پیش‌نمونه‌گیری
  • 60. استفاده از PyMC3 برای پیش‌نمونه‌گیری
  • 61. استفاده از JAGS برای پیش‌نمونه‌گیری
  • 62. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیش‌نمونه‌گیری سفارشی
  • 63. مثال‌های عملی از پیش‌نمونه‌گیری در مسائل واقعی
  • 64. کاربرد پیش‌نمونه‌گیری در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 65. پیش‌نمونه‌گیری برای ارزیابی عدم قطعیت
  • 66. درک عمیق‌تر از استنتاج بیزی با پیش‌نمونه‌گیری
  • 67. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 68. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های فرآیند گوسی
  • 69. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های ترکیبی
  • 70. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 71. پیش‌نمونه‌گیری برای یادگیری تقویتی بیزی
  • 72. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 73. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی یادگیری عمیق
  • 74. چالش‌های پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های پیچیده
  • 75. پیش‌نمونه‌گیری برای اعتبارسنجی مدل
  • 76. پیش‌نمونه‌گیری برای مقایسه مدل‌ها
  • 77. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های ساختاریافته
  • 78. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های گرافی بیزی
  • 79. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های پانل دیتا بیزی
  • 80. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های فضایی بیزی
  • 81. پیش‌نمونه‌گیری برای استنتاج علّی در چارچوب بیزی
  • 82. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های چندسطحی
  • 83. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی با اثرات تصادفی
  • 84. پیش‌نمونه‌گیری برای تحلیل داده‌های تکراری
  • 85. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای کشف الگو
  • 86. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی تشخیص ناهنجاری
  • 87. پیش‌نمونه‌گیری برای استنتاج پارامترهای ناشناخته
  • 88. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای داده‌های پرتنش
  • 89. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی برای داده‌های پراکنده
  • 90. پیش‌نمونه‌گیری برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 91. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای مدل‌سازی سیستمی
  • 92. پیش‌نمونه‌گیری در مدل‌های بیزی سیستمی پویا
  • 93. پیش‌نمونه‌گیری برای تحلیل حساسیت مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.