سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی پدیده‌های جمعی

کتاب روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی پدیده‌های جمعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی پدیده‌های جمعی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای شبیه‌سازی رفتار جمعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. ضرایب پاداش و جریمه در محیط‌های جمعی
  • 3. مدل‌های تصمیم‌گیری عامل‌ها در تعامل
  • 4. دینامیک‌های بازی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 5. نظریه بازی‌های تکاملی برای عامل‌ها
  • 6. مدل‌های مبتنی بر عامل در علوم اجتماعی
  • 7. شبیه‌سازی شهری با یادگیری تقویتی
  • 8. مدیریت ترافیک شهری با عامل‌های هوشمند
  • 9. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع انرژی با عامل‌ها
  • 10. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با عامل‌های یادگیرنده
  • 11. شبیه‌سازی بازارهای مالی با عامل‌های هوشمند
  • 12. مدل‌سازی اپیدمی‌ها با عامل‌های یادگیرنده
  • 13. مدیریت منابع طبیعی با عامل‌های هوشمند
  • 14. شبیه‌سازی رفتار جمعی در سیستم‌های زیستی
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق برای عامل‌ها
  • 16. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در عامل‌ها
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی در عامل‌ها
  • 18. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 19. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 20. یادگیری تقویتی آفلاین
  • 21. یادگیری تقویتی آنلاین
  • 22. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با محدودیت حافظه
  • 23. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با اهداف متغیر
  • 24. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با ارتباطات محدود
  • 25. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با همکاری نامتقارن
  • 26. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با رقابت شدید
  • 27. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با پاداش پراکنده
  • 28. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با دید محدود
  • 29. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با توان محاسباتی محدود
  • 30. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با زمان محدود
  • 31. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با عدم قطعیت بالا
  • 32. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با خطای اندازه‌گیری
  • 33. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با محیط پویا
  • 34. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با اختلال در محیط
  • 35. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با تغییر ساختار محیط
  • 36. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با پاداش متغیر
  • 37. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با تغییر علایق
  • 38. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری ناهمگن
  • 39. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری نامتقارن
  • 40. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری تدریجی
  • 41. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری ناگهانی
  • 42. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری ترجیحی
  • 43. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری اجتماعی
  • 44. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق تقلید
  • 45. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق مشاهده
  • 46. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق ارتباط
  • 47. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق تجربه
  • 48. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق استدلال
  • 49. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق حل مسئله
  • 50. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق اکتشاف
  • 51. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق پیش‌بینی
  • 52. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق بهینه‌سازی
  • 53. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق انتخاب
  • 54. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق رتبه‌بندی
  • 55. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق دسته‌بندی
  • 56. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق خوشه‌بندی
  • 57. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق پیش‌بینی سری زمانی
  • 58. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق تشخیص الگو
  • 59. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق تحلیل متن
  • 60. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق پردازش تصویر
  • 61. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق پردازش صدا
  • 62. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق تولید محتوا
  • 63. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 64. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق مدیریت ریسک
  • 65. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق پیش‌بینی رفتار انسان
  • 66. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق تعامل با انسان
  • 67. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق همکاری با انسان
  • 68. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق رقابت با انسان
  • 69. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق آموزش انسان
  • 70. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق کنترل انسان
  • 71. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق ارزیابی انسان
  • 72. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق بهبود عملکرد انسان
  • 73. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق درک احساسات انسان
  • 74. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق همدلی با انسان
  • 75. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق اخلاق در تصمیم‌گیری
  • 76. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق مسئولیت‌پذیری
  • 77. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق عدالت
  • 78. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق شفافیت
  • 79. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت تفسیر
  • 80. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق امنیت
  • 81. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق حریم خصوصی
  • 82. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق پایداری
  • 83. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق کارایی
  • 84. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق انعطاف‌پذیری
  • 85. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق مقیاس‌پذیری
  • 86. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت اطمینان
  • 87. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت نگهداری
  • 88. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت به‌روزرسانی
  • 89. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت سازگاری
  • 90. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت توسعه
  • 91. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت ادغام
  • 92. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت بازاستفاده
  • 93. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق قابلیت انتقال
  • 94. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق کاربردهای پیشرفته
  • 95. یادگیری تقویتی برای عامل‌های با یادگیری از طریق چالش‌های آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.