کتاب تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مسائل پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌سازی در Stan
  • 2. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 3. انواع داده‌ها و متغیرها در Stan
  • 4. توابع پایه و عملیات ریاضی
  • 5. تعباریف شرطی و حلقه‌ها
  • 6. توابع سفارشی و بازگشتی
  • 7. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 8. توزیع‌های احتمال پیشین و پسین
  • 9. توزیع‌های نرمال و گوسی
  • 10. توزیع‌های برنولی و دوجمله‌ای
  • 11. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 12. توزیع نمایی و گاما
  • 13. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 14. توزیع t استیودنت
  • 15. توزیع کای-دو
  • 16. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 17. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 18. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 19. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 20. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 21. مدل‌های خطی ساده بیزی
  • 22. رگرسیون خطی بیزی
  • 23. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 25. مدل‌های رگرسیون برنولی بیزی
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. مفهوم سطوح مختلف مدل‌سازی
  • 28. مدل‌های سلسله مراتبی برای پارامترهای میانگین
  • 29. مدل‌های سلسله مراتبی برای پارامترهای واریانس
  • 30. مدل‌های چند سطحی (Multi-level Models)
  • 31. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. استانداردسازی در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 34. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 35. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH)
  • 36. مدل‌های فضایی در Stan
  • 37. مدل‌های خودهمبستگی فضایی (CAR, SAR)
  • 38. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 39. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 40. تابع خطر (Hazard Function)
  • 41. مدل‌های کاکس تناسبی (Cox Proportional Hazards)
  • 42. مدل‌های بقا با پارامترهای بیزی
  • 43. مدل‌های گرافی در Stan
  • 44. مفهوم شبکه‌های بیزی
  • 45. مدل‌سازی گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 48. تابع هدف و گرادیان
  • 49. بهینه‌سازی با استفاده از الگوریتم‌های عددی
  • 50. کاربرد بهینه‌سازی در مدل‌سازی آماری
  • 51. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling)
  • 52. پیش‌بینی با استفاده از توزیع پسین
  • 53. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 54. امتیازات پیش‌بینی (Posterior Predictive Checks)
  • 55. ارزیابی مدل با استفاده از معیارهای بیزی
  • 56. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 57. روش‌های جایگزینی داده‌های گمشده
  • 58. مدل‌سازی مستقیم داده‌های گمشده در Stan
  • 59. ارزیابی حساسیت به داده‌های گمشده
  • 60. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 61. شناسایی داده‌های پرت با استفاده از توزیع‌های مناسب
  • 62. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 63. پاکسازی داده‌ها و اثرات داده‌های پرت
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد کد Stan
  • 65. نکات و ترفندهای کدنویسی کارآمد
  • 66. استفاده از توابع کمکی و برداری‌سازی
  • 67. اشکال‌زدایی (Debugging) کد Stan
  • 68. مدیریت خطاها و اخطارها
  • 69. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 70. مدل‌سازی تقاضا و عرضه بیزی
  • 71. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی
  • 72. تحلیل ریسک در بازارهای مالی
  • 73. مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 74. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 75. مدل‌سازی رفتار رأی‌دهی
  • 76. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 77. مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 78. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 79. تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 80. مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 81. مدل‌سازی در علوم مهندسی
  • 82. تحلیل قابلیت اطمینان
  • 83. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 84. بهینه‌سازی طراحی مهندسی
  • 85. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزین پیشرفته
  • 86. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 87. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 88. مدل‌های بیزی غیرپارامتری
  • 89. روش‌های تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 90. روش‌های مقایسه مدل‌های بیزی
  • 91. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 92. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی در عمل
  • 93. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده
  • 94. جمع‌بندی و مسیرهای آتی در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.