سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در فیزیک

کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در فیزیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در فیزیک

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در فیزیک
  • 2. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 3. توزیع‌های آماری متداول در فیزیک
  • 4. روش‌های مونت کارلو: اصول اولیه
  • 5. شبیه‌سازی مونت کارلو با استفاده از تولید اعداد تصادفی
  • 6. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 7. فرآیندهای مارکوف و فضای حالت
  • 8. تعریف نمونه‌گیری گیبس
  • 9. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس: گام به گام
  • 10. شرطی‌سازی در نمونه‌گیری گیبس
  • 11. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 12. همگرایی در نمونه‌گیری گیبس
  • 13. تشخیص همگرایی: معیارهای اولیه
  • 14. پیگیری زنجیره و نمونه‌های اولیه (Burn-in)
  • 15. روش‌های اصلاح نمونه‌گیری گیبس
  • 16. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های خطی
  • 17. کاربرد در رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل‌سازی لجستیک بیزی با نمونه‌گیری گیبس
  • 19. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های سری زمانی
  • 20. تحلیل سری‌های زمانی در فیزیک با گیبس
  • 21. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های گرافیکی
  • 22. شبکه‌های بیزی و نمونه‌گیری گیبس
  • 23. مدل‌های میدان تصادفی مارکوف
  • 24. کاربرد در پردازش تصویر
  • 25. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های پارچه‌بافی
  • 26. مدل‌های کلاسیک در مکانیک آماری
  • 27. توزیع بولتزمن و انرژی
  • 28. نمونه‌گیری گیبس برای سیستم‌های چند ذره‌ای
  • 29. محاسبه خواص ترمودینامیکی با گیبس
  • 30. نمونه‌گیری گیبس برای مدل آیزینگ
  • 31. کاربرد در فیزیک ماده چگال
  • 32. مدل‌های آماری در اخترفیزیک
  • 33. نمونه‌گیری گیبس برای توزیع ستارگان
  • 34. مدل‌سازی توزیع کهکشان‌ها
  • 35. کاربرد در کیهان‌شناسی
  • 36. نمونه‌گیری گیبس برای پارامترهای کیهان‌شناسی
  • 37. مدل‌های بیزی در فیزیک ذرات
  • 38. تحلیل داده‌های تجربی با نمونه‌گیری گیبس
  • 39. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های استاندارد
  • 40. کاربرد در مدل‌سازی آشکارسازها
  • 41. نمونه‌گیری گیبس در مهندسی هسته‌ای
  • 42. مدل‌سازی رفتار نوترون‌ها
  • 43. نمونه‌گیری گیبس برای شبیه‌سازی راکتور
  • 44. کاربرد در فیزیک پلاسما
  • 45. نمونه‌گیری گیبس برای توزیع ذرات باردار
  • 46. مدل‌سازی فرآیندهای پلاسما
  • 47. کاربرد در فیزیک پزشکی
  • 48. مدل‌سازی جذب دوز تشعشع
  • 49. نمونه‌گیری گیبس برای تصویربرداری پزشکی
  • 50. کاربرد در سنجش از دور
  • 51. نمونه‌گیری گیبس برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای
  • 52. مدل‌سازی تغییرات پوشش زمین
  • 53. کاربرد در علوم زیست‌محیطی
  • 54. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌سازی اکوسیستم‌ها
  • 55. تحلیل داده‌های زیستی با گیبس
  • 56. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های آماری پیچیده
  • 57. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 58. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 59. کاربرد در پردازش سیگنال
  • 60. نمونه‌گیری گیبس برای تشخیص الگو
  • 61. مدل‌سازی زبان طبیعی با گیبس
  • 62. کاربرد در علم داده
  • 63. نمونه‌گیری گیبس برای خوشه‌بندی
  • 64. تحلیل داده‌های بزرگ با گیبس
  • 65. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس با پایتون
  • 66. کتابخانه‌های آماری در پایتون
  • 67. استفاده از NumPy و SciPy
  • 68. پیاده‌سازی گیبس با استفاده از کتابخانه ArviZ
  • 69. تجسم نتایج نمونه‌گیری گیبس
  • 70. ارزیابی همگرایی با ArviZ
  • 71. پیاده‌سازی گیبس با استفاده از کتابخانه Stan (PyStan)
  • 72. نوشتن مدل‌های Stan
  • 73. اجرای نمونه‌گیری با PyStan
  • 74. پیاده‌سازی گیبس با استفاده از کتابخانه PyMC3
  • 75. مفاهیم مدل‌سازی در PyMC3
  • 76. نوشتن مدل‌های بیزی با PyMC3
  • 77. اجرای نمونه‌گیری با PyMC3
  • 78. مقایسه روش‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 79. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبس
  • 80. مقایسه با روش‌های ام-ام‌سی (MCMC) دیگر
  • 81. محدودیت‌های نمونه‌گیری گیبس
  • 82. موضوعات پیشرفته در نمونه‌گیری گیبس
  • 83. نمونه‌گیری گیبس برای توزیع‌های پیچیده
  • 84. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های پراکندگی (Sparse Models)
  • 85. کاربرد در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 86. نمونه‌گیری گیبس برای مدل‌های گرافیکی پیچیده
  • 87. بهینه‌سازی الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 88. روش‌های نمونه‌گیری شرطی موازی
  • 89. نمونه‌گیری گیبس در محاسبات توزیع‌شده
  • 90. کاربرد نمونه‌گیری گیبس در تحقیقات علمی
  • 91. مطالعات موردی از کاربرد گیبس در فیزیک
  • 92. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی گیبس
  • 93. نکات کاربردی برای موفقیت در نمونه‌گیری گیبس
  • 94. راهنمایی برای انتخاب مدل و الگوریتم مناسب
  • 95. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 96. تحلیل حساسیت با استفاده از نمونه‌گیری گیبس
  • 97. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده نمونه‌گیری گیبس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.