سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوش در ابزارهای آماده‌سازی متن برای مدل‌های هوش مصنوعی

کتاب کاوش در ابزارهای آماده‌سازی متن برای مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در ابزارهای آماده‌سازی متن برای مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: روش‌های پیش‌پردازش داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. شناخت انواع داده‌های متنی
  • 3. اصول جمع‌آوری داده‌های متنی
  • 4. پاکسازی و پیش‌پردازش اولیه متن
  • 5. حذف کاراکترهای اضافی و علائم نگارشی
  • 6. استانداردسازی حروف و کلمات
  • 7. تبدیل به حروف کوچک (Lowercase Conversion)
  • 8. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 9. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 10. تبدیل واژگان به ریشه (Lemmatization)
  • 11. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 12. انواع توکن‌سازی (جمله‌ای، کلمه‌ای، زیرکلمه‌ای)
  • 13. تقسیم‌بندی متن به جملات
  • 14. کاربرد توکن‌سازی زیرکلمه‌ای (Subword Tokenization)
  • 15. روش‌های Byte Pair Encoding (BPE)
  • 16. روش‌های WordPiece
  • 17. روش‌های SentencePiece
  • 18. مدل‌سازی زبان (Language Modeling)
  • 19. انواع مدل‌های زبانی (N-gram)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای مدل‌سازی زبان
  • 21. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTM)
  • 22. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 23. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 25. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 26. مفهوم Embeddings
  • 27. Word Embeddings
  • 28. Word2Vec
  • 29. GloVe
  • 30. FastText
  • 31. Contextual Embeddings
  • 32. ELMo
  • 33. BERT
  • 34. کاربرد Embeddings در وظایف NLP
  • 35. نمایش برداری اسناد (Document Representation)
  • 36. روش‌های Bag-of-Words (BoW)
  • 37. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 38. نورمال‌سازی TF-IDF
  • 39. کاربرد TF-IDF در طبقه‌بندی متن
  • 40. کدگذاری متنی (Text Encoding)
  • 41. One-Hot Encoding
  • 42. Token ID Encoding
  • 43. مدیریت واژگان (Vocabulary Management)
  • 44. اندازه واژگان و تأثیر آن
  • 45. محدود کردن اندازه واژگان
  • 46. روش‌های کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 47. تجزیه مقدار منفرد (SVD)
  • 48. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 49. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای Embeddings
  • 50. پیش‌پردازش متن برای زبان فارسی
  • 51. چالش‌های پیش‌پردازش زبان فارسی
  • 52. حذف کلمات توقف فارسی
  • 53. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون فارسی
  • 54. نرمال‌سازی حروف فارسی (ی، ک)
  • 55. استفاده از ابزارهای پردازش فارسی
  • 56. کتابخانه‌های پردازش متن فارسی (Hazm)
  • 57. کاربرد Hazm در توکن‌سازی فارسی
  • 58. کاربرد Hazm در ریشه‌یابی فارسی
  • 59. کاربرد Hazm در تشخیص نهادهای نام‌دار (NER)
  • 60. پردازش متن برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 61. آماده‌سازی داده برای طبقه‌بندی متن
  • 62. آماده‌سازی داده برای تحلیل احساسات
  • 63. آماده‌سازی داده برای خلاصه‌سازی متن
  • 64. آماده‌سازی داده برای ترجمه ماشینی
  • 65. مدل‌های تولید متن (Text Generation Models)
  • 66. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید متن
  • 67. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 68. نمونه‌برداری (Sampling) در تولید متن
  • 69. Top-K Sampling
  • 70. Nucleus Sampling (Top-P)
  • 71. Beam Search
  • 72. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 73. معیارهای ارزیابی (BLEU, ROUGE)
  • 74. کاربرد مدل‌های تولید متن در ربات‌های گفتگو
  • 75. تولید محتوای آموزشی
  • 76. تولید توضیحات محصول
  • 77. کاربرد پردازش متن در هوش تجاری
  • 78. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 79. شناسایی روندها در داده‌های متنی
  • 80. استفاده از ابزارهای تحلیل متن
  • 81. ملاحظات اخلاقی در پردازش متن
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. جلوگیری از سوگیری در مدل‌ها
  • 84. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش متن
  • 85. نکات تکمیلی در آماده‌سازی متن
  • 86. مرور بر چالش‌های رایج
  • 87. بهینه‌سازی فرآیند آماده‌سازی
  • 88. آماده‌سازی متن برای مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)
  • 89. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLMs
  • 90. Prompt Engineering
  • 91. ارزیابی نهایی و کاربردهای پیشرفته
  • 92. کاربرد در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 93. ساخت موتورهای جستجوی معنایی
  • 94. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 95. پردازش اسناد حقوقی و اداری
  • 96. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 97. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 98. توصیه‌گرهای محتوامحور
  • 99. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری فیلترینگ
  • 100. ترکیب روش‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.